python 里的数据分析安装包(Python数据分析模块安装)
如果是没有python基础的同学,建议可以直接下载安装 anaconda,里面已经集成了各种数据分析所需模块,这里不做赘述。
下面来介绍用python安装以及利用python的pip安装各个模块方法,pip 是一个安装和管理 Python 包的工具,pip作为easy_install的替代品。在CPython解释器,pypy解释器,可以很好地工作。
1. Python numpy
step1:官网下载安装包;
https://www.python.org/
step2: python环境变量配置;
计算机-属性-高级系统设置-环境变量-系统变量
找到PATH,点击编辑,加英文分号;在分号后面加上python.exe所在的路径,点击确定
step3:python安装验证
W R运行cmd,打开终端,输入python
python
显示版本信息表示安装成功;
**********pip安装(如python版本自带pip可跳过,cmd输入pip可查看)******************
step4:pip 安装
首先如上步骤,将pip.exe所在的路径添加到环境变量path里,pip文件默认在python安装包的script文件夹下
进入cmd后,pip安装,输入命令:python -m pip install -U pip
*******************numpy安装****************************************************
step5:下载相应版本的numpy安装包,whl文件
下载地址:https://pypi.python.org/pypi/numpy,下载python版本对应的whl,看清表格pyversion一栏,核对清楚版本,否则会报错不支持平台
step6:安装numpy
在以上步骤准确无误后,进入cmd,进入whl存放路径。如果whl文件存放在D盘,则在cmd直接输入D: 并回车;
此时进入D盘,并输入命令 cd 具体文件名,进入到whl存在位置,例如输入:cd D:\Python35\Scripts\ ;
再输入命令行:pip install numpy的文件名.whl
step7: 导入numpy模块到python
打开python.exe,输入命令行:import numpy
step8:测试
引用《机器学习实战》的测试例子:
打开python.exe;
输入命令行:random.rand(4,4)
会返回一个4*4的随机数组,因为是产生的随机数,电脑不同生成的随机数完全不同。
2.pandas安装
如果已经安装了python和pip,则继续以下步骤:
step1:下载
地址:https://pypi.python.org/pypi/pandas下载对应版本,步骤如上。
step2:安装
在以上步骤准确无误后,进入cmd,进入whl存放路径。如果whl文件存放在D盘,则在cmd直接输入D: 并回车;
此时进入D盘,并输入命令 cd 具体文件名,进入到whl存在位置,例如输入:cd D:\Python35\Scripts\ ;
再输入命令行:pip install pandas的文件名.whl
eg:pip instal pandas-0.19.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl
step3: 导入pandas到python
打开python.exe;
输入命令行:import pandas
step4:测试
引用《机器学习实战》的测试例子:
打开python.exe
输入命令行
3安装matplotlib
其实,安装这些模块在网速允许的情况下,直接在dos下输入此命令即可:
python -m pip install matplotlib
这样是不是特别方便?即,安装numpy,可以直接输入 python -m pip install numpy ,同理 pandas安装。
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