平行趋势检验是干什么的（关于DID平行趋势检验问题）

尊敬的老师：

您好！我最近在做DID的一篇文章，但是在做平行趋势检验时，结果不满足该假设，这样是不是说明前面的DID结果估计是有偏的？这种情况下是不是说明这个DID估计方法有问题，可能不能用这个模型了？还有，关于PSM匹配，能否具体举例说一下匹配后，数据中的_id,n1等代表的含义？非常感谢老师！

DID不仅仅是要满足平行趋势，还有一系列的假设条件都需要检验，比如政策的预期效应，滞后效应(政策是不是随机的)，有没有其他政策的混合冲击，如果有，怎么剔除这个政策效应，如果没有，那更好。如果不满足平行趋势，说明对照组和处理组之间的差异要么是发散的，要么是收敛的。在这种状态下，此时用传统DID方法估计出来的结果，要么是低估，要么就是高估。平行趋势不满足是很好解决的，用absdid，fuzzydid，psm did来解决即可嘛(说白了就是保留那些满足平行趋势的对照组和处理组中的样本)，特别地，用倾向得分匹配 DID，要注意如何选择匹配变量，匹配变量的高阶项和互动项究竟怎么设定。

PSM匹配的问题，通常目前用的比较多的是命令包括kmatch(匹配的方法更多，更有可能让你找到适合分析你数据的匹配方法)，psmatch2，cem，anymatch等等。以psmatch2为例，比如使用最近邻匹配后，会生成_pscore，代表倾向得分，_treated代表处理分配，包括treated和untreated，如果你的binary，这个处理变量赋值为1表示treated，赋值为0表示untreated，_support，表示共同支撑区域，通常情况下，on support就表示在支撑区域内，off support表示在支撑区域外，在这里面1表示on support，0表示off support，PSM的前提是满足共同支撑区域和平衡性假设，因此在计算ATT,ATU和ATE时，stata会自动剔除不在支撑域中的样本。_weight,它保存了观测对象用于匹配的频率。_id表示的是在一对一和最近邻匹配中，它是为所有的观测对象构建的一个新的标识符，用于唯一识别这些观测对象。n1表示的是在一对一和最近邻匹配中，对于处理组的每一个观测对象，它保存了与之匹配的对照组中观测对象的标识符，同样地，对于对照组中的每个观测对象，它保存了与之匹配的处理组中观测对象的标识符。要结合_id来看，特别是要寻找第一个最近邻的观测对象时，我们通常需要sort一下_id。

往期回顾：

互助问答第199期：PSM匹配问题

互助问答第198期：空间动态面板的系统GMM实现问题

互助问答第197期：关于DID平行趋势检验问题

互助问答第196期：关于全面FGLS估计方法的问题

如果您在计量学习和实证研究中遇到问题，请及时发到邮箱szlw58@126.com，专业委员会有30多名编辑都会看，您的问题会得到及时关注！请您将问题描述清楚，任何有助于把问题描述清楚的细节都能使我们更方便地回答您的问题，提问细则参见：实证研究互助平台最新通知（点击文末阅读原文查看详情）

如果您想成为问题解答者，在帮助他人过程中巩固自己的知识，请发邮件至szlw58@126.com（优先）或给本公众号留言或加微信793481976给群主留言，我们诚挚欢迎热心的学者和学生。具体招募信息请参见：实证研究互助平台志愿者团队招募公告

鲜活的事例更有助于提高您的研究水平，呆板的教科书让人生厌。如果您喜欢，请提出您的问题，也请转发推广！

（欢迎转发，欢迎分享；转载请注明出处，引用和合作请留言。本文作者拥有所有版权，原创文章最早发表于“学术苑”。任何侵权行为将面临追责！）

学术指导：张晓峒老师

本期解答人：李后建老师

统筹：易仰楠

技术：林毅