如何高效读懂一份论文（如何筛选出更重要的论文）

论文的阅读和积累是科研的重要部分。

我们可以通过关键词检索、领域划分等方式筛选出自己感兴趣的论文。

但即使是同一领域，论文量也是庞大的，我们能够精读的论文只能是一小部分。

如何进一步筛选出对自己更重要的论文呢？

在我看来，主要可以参考三方面内容：一是论文引用量，二是论文研究的问题，三是论文使用的方法。

1. 论文引用量是个硬指标

我们买东西时会看商品的销量，读公众号文章时会看文章的阅读量。

道理很简单，那么多人都买了/读了，那东西的质量一定不会差到哪去。

论文的引用量也是一样的道理，论文每被引用一次，就代表这篇论文为一篇其它的论文提供了参考。

你会发现，大引用量的论文一般都是开创性地提出了方法或者问题，为后人工作带来了比较大的启发。

因此，引用量是用于筛选论文的有用指标。

当我们选好一篇引用量还不错的文章时，可以粗读论文的摘要和引言部分。

看明白论文要解决的问题和使用的方法后，再判断是否要精读这篇文章。

2. 问题的层级和时效性

论文研究的问题是有层级的，有些问题会更加“基础”和“通用”，它们处于更高的层级。

比如数学中针对微积分相关问题和矩阵相关问题的研究，在物理学、计算机科学等学科中就很实用。

一篇更加“基础”和“通用”的论文显然更有可能为你当前研究的问题带来启发。

当然，这里的“基础”和“通用”都是相对的，即使在同一个细分领域中，也存在更高层级的问题。

另外，对问题的研究是讲究时效性的，更符合技术发展趋势的论文显然更重要。

比如新能源汽车可能是技术发展的趋势，对新能源动力系统的研究可能是更具时效性的问题。

3. 方法的通用性

对于论文中使用的方法，我们需要关注的是实用性的问题。

一种优秀的方法是能够在多种场景、多个问题下有不错的效果的，而有些方法就只能解决特定问题。

比如微积分方法可以被广泛应用到各种数学、物理问题中，而对于一些无法被大范围复现的论文来说，其中的方法往往只在作者设定的苛刻实验条件下有效。

一般来说，一篇论文中的方法越具备普适性，越能给我们启发。

4. 总结

以引用量作为门槛，以论文解决问题的层级和时效性、使用方法的普适性作为是否精读的标准，能够大幅提升我们读论文的效率。

如果你也面临着领域中论文数量过多，不知如何下手的问题，建议你试试这种筛选方法。