qc七个手法（经典QC七大手法）

《七种武器》是著名武侠小说家古龙著名作品代表作之一。七种武器非一般江湖武器，件件精妙绝伦。七种令人闻风丧胆、不可思议的武器，七段完全独立的故事，令人叹为观止，不能掩卷。

经典QC7大手法的来历

日本人也很喜欢用7这个数字，相传古代日本武士出战时，也是要携带七种武器的。1991年日本QCC之父石川馨（Kaoru Ishikawa）在他的《质量控制指南》（见下图）这本书中整合了QC七大手法，为什么是七大手法，不是六大手法、八大手法？我猜他可能是觉得这七大手法就像是那无坚不摧的七大武器，能扫平所有的质量控制问题吧。

经典QC7大手法的作用

之所以加上“经典”二字，是因为后来又出现了新QC7大手法，这片文章只针对经典的QC7大手法作介绍。

很多的QC7大手法的介绍文章往往都直接介绍那七种工具，少了对QC7大手法用途的说明。

质量管理可以分为QA和QC，前面的文章详细介绍过两者的区别。

QA与QC的区别

经典QC7大手法偏重于统计分析，针对的是问题发生后的识别和改善，新QC七大手法（将来会单独介绍）则偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。

经典QC7大手法的七种武器

因果图

因果图是用来分析目标问题的潜在原因。它也被称为石川图或鱼骨图。通常情况下，其主要分支是4M1E，人、材料、方法、机器和环境。主要分支下的“鱼刺”是问题的潜在原因。因果图是一种非数据分析的方法，可以用来帮助团队做头脑风暴，也可以用来快速寻找问题的潜在原因。

散点图

散点图以图形方式描述沿x轴和y轴的成对数据点。散点图可以用来快速识别成对数据点之间的潜在关系。下图描述了各种可能的相关性，从不相关到强负和强正相关。

要注意的是，有很强的相关性并不一定意味着配对数据点之间有直接关系，而可能是第三因素或自然因素。

例如，我发现我的年龄与中国的经济总量呈现非常强的正相关，但这并不能说明是我的年龄增长是我国经济增长的原因。

控制图

控制图用于评估和监控过程的性能。用于统计过程控制（SPC）的控制图有很多种，可以通过使用不同的图表来加深对样本数据的了解。当样本大小为1时使用单值控制图。下图是关于轴直径的单值控制图的例子。当所有值都在控制范围内，也就是包含所有值的99.7%时，数据处于统计控制状态。

直方图

直方图是用来显示数据的分布。y轴显示出现的频率，x轴显示实际测量值。使用直方图可以快速显示数据是否朝一个方向或另一个方向偏移。下图显示了一个适合正态分布的数据直方图。

检查表

检查表是用来收集数据，如当检查零件时。检查表列出了各种故障类别或问题，并在出现故障或问题时将其记录下来（参见下图）。在检查表中收集的数据可以再用帕累托图表进行进一步分析。

帕累托图

帕累托图是根据80/20原则来确定问题的优先级，可以协助我们找到最需要解决的主要问题。下图是一个帕累托图的例子，可以看出七个问题中的三个，占所有问题的80%，那么这三项将是改进的优先项目。

流程图（或层别法、运行图）

流程图是用来帮助我们更好地理解过程。流程图可以提供流程的高层视图，如下图所示的例子，也可以用于详细说明流程中的每一个步骤。实际工作中，可能需要先建立一个高级流程图来识别潜在的问题区域，然后详细地绘制所识别区域的流程，以确定进一步调查的目标。

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