nvidia 智能推荐系统（VIP8000神经网络处理器IP）

加利福尼亚州圣克拉拉--(美国商业资讯)--芯片设计平台即服务（Silicon Platform as a Service，SiPaaS®）提供商芯原股份有限公司（芯原）今日宣布推出一款面向计算机视觉和人工智能应用的高度可扩展和可编程的处理器VIP8000它每秒可提供超过3 Tera MAC，功耗效率高于1.5 GMAC /秒/毫瓦，是业内面积最小的采用16FF制程技术的处理器，现在小编就来说说关于nvidia 智能推荐系统?下面内容希望能帮助到你，我们来一起看看吧!

nvidia 智能推荐系统

加利福尼亚州圣克拉拉--(美国商业资讯)--芯片设计平台即服务（Silicon Platform as a Service，SiPaaS®）提供商芯原股份有限公司（芯原）今日宣布推出一款面向计算机视觉和人工智能应用的高度可扩展和可编程的处理器VIP8000。它每秒可提供超过3 Tera MAC，功耗效率高于1.5 GMAC /秒/毫瓦，是业内面积最小的采用16FF制程技术的处理器。

Vivante VIP8000由高度多线程的并行处理单元、神经网络单元和通用存储缓存单元组成。VIP8000可以直接导入由Caffe和TensorFlow等主流深度学习框架生成的神经网络，并可利用OpenVX框架将神经网络集成到其他计算机视觉功能模块中。它支持当前所有的主流神经网络模型（包括AlexNet、GoogleNet、ResNet、VGG、Faster-RCNN、Yolo、SSD、FCN和SegNet）和层类型（包括卷积和去卷积、扩张、FC、池化和去池化、各种规范化层和激活函数、张量重塑、逐元素运算、RNN和LSTM功能），旨在促进新型神经网络和新型层的采用。神经网络单元支持定点8位精度和浮点16位精度，并支持混合模式应用，以实现最佳计算效率和准确率。

Vivante VIP8000的VIP-Connect™接口支持客户快速集成专用硬件加速单元，使之与标准的Vivante VIP8000硬件单元实现协同运作。

该处理器由OpenCL或OpenVX进行编程，并在含客户专用硬件加速单元在内的硬件单元中采用统一的编程模型。所有硬件单元同时工作，共享缓存数据，可显著减少带宽。

为了更好地服务于不同细分市场的嵌入式产品，Vivante VIP8000可以灵活配置，其并行处理单元、神经网络单元和通用存储单元分别具有可扩展性，且ACUITY™SDK可提供培训和整套IDE工具。

芯原执行副总裁兼首席战略官戴伟进表示：“神经网络技术正在快速成长和演进，Vivante VIP8000的用例范围已经拓展到最初的监控摄像头和汽车电子客户群之外。Vivante VIP8000以其优越的PPA（性能、功耗、面积），通过正在申请专利的通用缓存架构实现降低带宽的创新之举，以及压缩算法，加快了将嵌入式设备作为AI终端与云协作，为终端用户提供革命性AI体验的进程。”

JonPeddie Research总裁Jon Peddie表示：“为了在嵌入式设备中实现AI的快速增长，支持OpenCL和OpenVX等行业标准API的高效且功能强大的可编程引擎可谓至关重要。神经网络创新和增加计算密度将共同提升效率。”

如欲了解更多信息，请访问www.verisilicon.com。

芯原

Miya Kong, 86 21 51311118

Vivante VIP8000架构（图示：美国商业资讯）