信号的瞬时功率和幅度的关系(任意信号的平均值)

对于非正弦波信号

信号的瞬时功率和幅度的关系(任意信号的平均值)(1)

由傅里叶级数可知,任何函数只要满足一定的条件就可以展开为:

信号的瞬时功率和幅度的关系(任意信号的平均值)(2)

信号的瞬时功率和幅度的关系(任意信号的平均值)(3)

信号的瞬时功率和幅度的关系(任意信号的平均值)(4)

图1

信号的瞬时功率和幅度的关系(任意信号的平均值)(5)

其平均值为:

信号的瞬时功率和幅度的关系(任意信号的平均值)(6)

任意信号按傅里叶级数展开后,其有效值为:

信号的瞬时功率和幅度的关系(任意信号的平均值)(7)

通过把第一个等号右边的平方和完全展开后,根据图1中的正交性,推导如下:

信号的瞬时功率和幅度的关系(任意信号的平均值)(8)

对于电压信号也一样:

信号的瞬时功率和幅度的关系(任意信号的平均值)(9)

信号的瞬时功率和幅度的关系(任意信号的平均值)(10)

信号的瞬时功率和幅度的关系(任意信号的平均值)(11)

单个正弦信号的瞬时功率,其中U、I为有效值。

信号的瞬时功率和幅度的关系(任意信号的平均值)(12)

平均功率为:

信号的瞬时功率和幅度的关系(任意信号的平均值)(13)

如果是电压信号加载在单位电阻的两端,则单个正弦波的功率

信号的瞬时功率和幅度的关系(任意信号的平均值)(14)

信号的瞬时功率和幅度的关系(任意信号的平均值)(15)

再看周期信号,我们知道,周期信号是可以展开为傅里叶级数的:

信号的瞬时功率和幅度的关系(任意信号的平均值)(16)

为了加深印象,举一个例子。

例 用FFT分析信号x=4sin(100πt) 3sin(200πt) 2sin(300πt) sin(400πt)的功率谱密度图。

t=0:0.001:0.6;

x=4*sin(2*pi*50*t) 3*sin(2*pi*100*t) 2*sin(2*pi*150*t) sin(2*pi*200*t);

y=x 2*randn(size(t));

Fs=1024; %采样频率

N=1024; %采样点数

Y=fft(y,N);

Pyy=Y.*conj(Y)/N; %power spectrum

f=Fs*(0:(N/2))/N;

plot(f,Pyy(1:(N/2 1)))

title('功率谱')

xlabel('频率/(Hz)')

信号的瞬时功率和幅度的关系(任意信号的平均值)(17)

程序运行结果

从上图可以看出,功率谱图和频谱图很类似。

,

免责声明:本文仅代表文章作者的个人观点,与本站无关。其原创性、真实性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容文字的真实性、完整性和原创性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并自行核实相关内容。文章投诉邮箱:anhduc.ph@yahoo.com

    分享
    投诉
    首页