msa如何调才能合格（真专业MSA中GRR重复性和再现性）

在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。

测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。

一般来说，测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之1。测量系统的偏倚和线性由量具校准来确定。测量系统的稳定性可由重复测量相同部件的同一质量特性的均值极差控制图来监控。测量系统的重复性和再现性由Gage R&R研究来确定。

分析用的数据必须来自具有合适分辨率和测量系统误差的测量系统，否则，不管我们采用什么样的分析方法，最终都可能导致错误的分析结果。在QS9000中，对测量系统的质量保证作出了相应的要求，要求企业有相关的程序来对测量系统的有效性进行验证。

4.术语

4.1 分辨率 ：最小的读数单位、测量分辨率、刻度限度或探测度。由设计决定的固有特性，是测量或仪器输出的最小刻度单位。做GRR时选择仪器应该遵守1：10经验法则 。

4.2 重复性EV（Repeatability）：指以同一测量设备，同一测量人员，测量同一批待测物之同一品质特性所产生的测量差异。

再生性AV（Reproducibility）

4.3 再现性AV（Reproducibility）：指以同一测量设备, 不同测量人员测量同一批待测物之同一品质特性所得平均测量值的差最大值。

4.4 GRR或量具R＆Ｒ（重复性与再现性）：是测量系统重复性和再现性合成的评估。

-----文章转自微信公众号《品质人生质量开讲》