数据可视化是做什么（什么是数据可视化）

　　俗话说“一图胜千言。”如今，在大数据时代，当企业被本地和云端产生的各种数据类型的信息所淹没时，这句老话显得尤为中肯。

　　筛选信息并确定其重要与否变得越来越困难。可视化让分析变得更加轻松和快捷，并且让您能够一眼就看到重要内容。而且，大多数人对可视化内容的响应远胜于文本 — 传递到大脑的信息中有 90% 是视觉信息，而大脑处理视觉的速度是处理文本的 60000 倍1。这些论据有力地证明了使用数据可视化来进行分析和传达信息的必要性。

　　可视化分析为何重要

　　良好的数据可视化对于分析数据并根据该数据做出决策至关重要。这让人们可以快速、轻松地查看和理解模式和关系，并发现仅用原始数据表格或电子表格不会注意到的新兴趋势。而且，在大多数情况下，并不需要接受专门的培训就可以解读图形中显示的内容，让所有人都可以理解。

　　精心设计的图形不仅可以提供信息，还可以通过强大的表现力增强信息的影响力，从而吸引人们的注意力，保持人们的兴趣，而这是表格或电子表格所无法做到的。

　　数据可视化是如何工作的

　　大多数数据可视化工具都可以与关系数据库等数据源相连接。这些数据存储在本地或云端，可供检索以进行分析。随后，用户可以从众多选项中选择呈现数据的最佳方式。一些工具会根据所呈现数据的种类来自动提供显示建议。

　　选择完美的可视化工具

　　对于图形，应当始终考虑数据的种类和用途。一些信息会比其他信息更适用于某一种图形：例如，有些数据更适合以条形图显示，而不是饼图。但是，对于大多数工具，用户都有多种可视化分析选项可以选择，从折线图和条形图等常见图表到时间线、地图、曲线图、直方图和自定义设计，一应俱全。

　　数据可视化在商务智能中的不同应用

　　数据可视化并不是一个新概念。拉斯科洞窟的壁画可以被视为数据可视化的一种形式，讲述了数千年前的狩猎故事。

　　高科技引入了新的可视化方法。但是，即使是现代数据可视化也需要讲述故事。

　　就商务智能而言，这个故事可通过关键指标来跟踪公司绩效。公司与竞争对手相比如何?这个故事可以基于指标来展示电子邮件或产品营销活动的效果。营销活动是否能够按预期实现目标?或者也可以讲述一个关于数据源状况的故事。

　　这个故事可以讲述昨天、今天或明天。它有无穷的可能性。

　　数据可视化工具的必备要素

　　数据可视化可以帮助讲述故事，从而清楚地呈现复杂问题。它对于从噪声中识别重要信息(包括异常值和异常)发挥着关键作用。

　　它可以帮助您掌控不断增长的数据量。与大型数据集的可视化交互可以简化分析，从而揭示新的业务洞察。

　　只要拥有适当的工具，数据可视化就可以帮助您完成所有这一切。那么，您应当关注哪些方面?您应当考虑许多因素。拥有大脑的数据可视化工具

　　理想的解决方案应当让您的生活更轻松

　　因此，您需要的是一个智能数据可视化工具，它采用增强分析并依托于嵌入式机器学习。

　　具有此功能的工具应当能够帮助您完成从数据准备开始一直到分析和传达信息的所有步骤。在过去，为分析准备数据一直是一项手动流程，非常耗时、繁琐且容易出错。

　　您应考虑采用这样的工具，它能自动完成数据准备工作，包括从一个或多个数据源收集和整合信息。这能加速流程并减少出错的几率。该工具还应当能够增强分析，即能够给出建议，以便将新的数据集包含在评估中以得出更加准确的结果。

　　您需要一种交互式数据可视化工具，让您能够快速、轻松地提出问题并获得解答，以便搜索所需信息并直接获取数据。支持使用人类语言与数据源进行交互的自然语言接口可以实现该目标。这些接口还可用于修改请求和数据集参数。

　　而且，该工具应当为您提供丰富的选项，让您能够决定最佳的图形呈现方式或根据数据结果自动提出建议。

　　此外，在不具备任何高级技能(包括编码知识)的情况下，用户应当能够一键式访问预测性分析和预报，从而确定模式并预测未来的结果和趋势。

　　请考虑能够提供主动、个性化分析的移动数据可视化应用。支持机器学习的工具可提供该功能。

　　您可以采用个性化助手，它知道您在何时何地有怎样的需求。例如，它可以确定您在纽约的业务会议上需要哪些业务报告和图形。它可以将语音转换为文本来进行基于语音的移动查询，并在您出行时提醒有新数据可进行分析。

　　您可以随时随地分析信息，而不必一直待在办公桌前。无论身在何处，您都可以使用手机或平板电脑进行分析。

　　通过机器学习，可以自动发现业务动因，了解数据行为并发现隐藏的洞察，从而做出更明智的决策。