人工智能复活的程序（人工智能复制大脑代码）

韩国高级科学技术研究所、剑桥大学、日本国家信息和通信技术研究所和谷歌DeepMind的研究人员认为：我们对人类如何做出智能决策的理解已经到了一个关键时刻。他们上周说，通过模仿人类大脑在日常生活中做出决定时使用的策略，机器人的智力可以得到显著提高。

在我们快速变化的世界中，人类和机器人都不断需要学习和适应新环境。但不同之处在于人类能够根据独特的情况做出决策，而机器人仍然依靠预定的数据做出决策。

在加强机器人的物理性能方面已经取得了较大的进步，然而，控制机器人如何决策的中央控制系统仍然不如人类。特别是，他们往往依靠预先设定的指令来指导自己的行为，而缺乏人类行为的特征，即快速学习和适应环境的灵活性和能力。

神经科学在机器人大脑中的应用

将神经科学应用于机器人技术，韩国高级科学技术研究所生物与脑工程系的Sang wan Lee教授和剑桥大学的本·西摩(Ben Seymour)教授和NICT提出了一个基于人脑原理设计机器人的方案。他们认为，通过模仿人类大脑在日常生活中决策过程中使用的策略，机器人的智能可以得到显著提高。

在不了解人类大脑如何做出决定的计算原理的情况下，将类似人类的智能导入机器人一直是一项艰巨的任务。换句话说就是：如何将大脑活动转化为机器人“大脑”的计算机代码。

大脑启发机器人学习的解决方案

然而，研究人员现在认为，随着最近在计算神经科学领域的一系列发现，有足够的代码可以有效地将其写入机器人。比如其中一个发现是人脑的“元控制器”。它是大脑决定如何在不同子系统之间切换以执行复杂任务的一种机制。

再比如另一个发现是人类疼痛系统，它允许他们在潜在危险的环境中保护自己。

李教授说：“复制这些机器人的大脑代码可以极大地提高机器人的灵活性、效率和安全性。”

跨学科方法

研究小组认为，这种跨学科的方法将为神经科学和机器人提供同样多的好处。最近，人们对焦虑、抑郁和成瘾等精神障碍背后的问题产生了浓厚的兴趣，由此产生了一套复杂的理论，如果没有某种先进的情境平台，这些理论既复杂又难以测试。

神经科学综述-用于决策的机器人方法。图中详细列出了跨学科研究的关键领域。

Seymour教授解释说：“我们需要一种方法来模拟人脑在现实生活中是如何与世界互动的，以检验这些模型中不同的异常是否以及如何引起某些疾病。”例如，如果我们能在机器人上再现焦虑行为或强迫症，那么我们就可以预测我们需要做些什么来治疗人类。

研究小组预计，以与研究人员现在使用动物模型类似的方式，生产不同精神障碍的机器人模型，将成为未来临床研究的关键技术。

研究小组还指出，人类和智能机器人在学习、行动和行为方面也可能有其他好处。在未来人类和机器人相互生活和工作的社会里，如果我们觉得机器人和我们一样思考的话，我们与机器人合作和共鸣的能力可能会更强。

Seymour教授说：“我们可能会认为，拥有具有比如冲动或谨慎等人类特征的机器人将是有害的，但这些特征是类人机器人不可避免的副产品。事实证明，这有助于我们理解人类作为人类的行为。”

这种基于人脑的人工智能的实现框架已经在2019年2月6日和1月16日分别在《 》和《 》发表。