spss怎么进行假设检验（SPSS非参数假设检验）

游程检验小贴士

游程检验亦称“连贯检验”，是根据样本标志表现排列所形成的游程的多少进行判断的检验方法，游程检验是一种非参数性统计假设的检验方法，游程总数检验和最大游程检验的总称，用于观测结果随机性的检验测试。

游程检验在SPSS中的操作

在研究中，我们会随机收集一定数量的样本，对样本进行数据统计分析来反映总体的情况。

那么收集回来的样本数据是否真的具有随机性呢？或者说我们在收集过程中是否无意间进行了针对性的收集导致样本数据并不随机呢？

为了确定数据的随机性，我们需要对样本进行随机性的检验，也就是本次课程所介绍的游程检验。

游程检验需要检验变量为二分类数据，下面通过实际案例数据来详细讲解。我们搜集了472例被调查者“是否为独生子女”的数据，检验其是否为随机数据（图1）

图1

SPSS游程检验操作步骤：

①点击“分析”--“非参数检验”--“旧对话框”--“游程”（图2）

图2

②将“是否为独生子女”选入右侧检验变量列表内，并将勾选“定制”，填入1，由于“是否为独生子女”为二分类变量，并且编码为0和1，因此需要这样设置（图3）

图3

③结果分析

图4

由上表(图4)可以看出：本结果的原假设H0为，被检验变量是符合随机样本分布的，这里的显著性水平大于0.05，因此接受原假设，说明“是否为独生子女”是符合随机分布的，通过了游程检验。

那么，如果当我们需要检验的变量为连续型变量或者多分类变量的时候，该如何分析操作呢？下面通过实际案例来详细讲解。以本数据为例，检验“教养方式”和“Q1”，分别为多分类变量和连续型变量（图5）

图5

操作的关键区别在于通过设置“分割点”的设置不同，将多分类变量和连续变量转换为二分类，从而适应游程检验。图6-图7

图6

图7

这里多分类变量需要将分割点设置为“众数”，而连续型变量则根据需求可设置为“均值”或“中位数”。

结果分析则与二分类变量一样分析即可。这里不再赘述。

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