大数据技术发展历程阶段（大数据的发展历程）

一、大数据

信息社会所带来的影响与优势是显而易见的，随着互联网技术的发展，我们每个人都处在传播节点之上，半个多世纪以来，计算机技术全面融入社会，信息爆炸式发展已经到了引发社会变革的程度。量变必然引起质变，随着信息总量的不断增加。

信息形态也在不断发生变化。最先经历信息爆炸的学科，如天文学和基因学，首先创造出“大数据”这一概念，云时代的到来则令大数据越来越受关注。作为一种新兴且价值巨大的资产，大数据正极大地影响着政府、经济、教育、医疗以及社会的其他各个领域，被誉为新时代的“石油”和“黄金”。

大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的洞察力、决策力和流程优化能力的海量、高增长和多样化的信息资产。在《大数据时代》一书中，舍恩伯格认为大数据不是随机样本，而是全体数据;不是精确性，而是混杂性;不是因果关系，而是相关关系。

尽管“大数据”这个词直到最近才受到人们的高度关注，但早在1980年，著名未来学家托夫勒就在其著作《第三次浪潮》中热情地将据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。对大数据进行收集和分析的设想，来自全球著名的管理咨询公司——麦肯锡公司。 在2011年6月发布的关于大数据的报告中，麦肯锡公司指出:“数据日 益成为一种生产力，已经渗透到当今每个行业 和业务职能领城，成为日益重要的生产因素。

政府推动大数据产业的发展

学界和业界推动大数据价值的发掘

二、大数据带来的变革

1.数字化冲击之思维变革

思维方式就是我们大脑活动的内在程序，是一种习惯性地思考问题和处理问题的模式。它涉及我们看待事物的角度、方式和方法，并由此对我们的行为方式产生直接的影响。大数据正在改变我们生活中的方方面面，其中最主要的就是思维方式引发思维大变革，带来所谓的“大数据思维”。

(1) 相关性思维。即关注数据间的关联关系，从凡事追问“为什么”转为只关注“是什么”，相关关系比因果关系更加重要。在大数据时代，由于数据量特别巨大，以海量的形式呈现，要找出所有量与量之间的因果关系几乎不可能，因此我们不再追求小数据时代简单、直接的因果线性关系，而是关注复杂、间接的非线性相关关系。大数据时代打破了小数据时代的因果思维模式，带来了新的关联思维模式。

(2)整体性思维。即用整体的眼光看待-切，虽然整体由部分构成，但是面对大数据，我们不能用抽样的方法只研究少量的样本，而需要对全体数据进行研究，真正做到“样本=总体。大数据技术也将总体论的整体落到了实处，整体不再是抽象的整体，而是可以具体操作的整体，能够真正得以体现。

(3)混杂性思维。数据量的显著增大必然会让我们付出一些代价，一些不准确的数据会混人数据库，导致结果不准确。这就是大数据时代的另一种思维——“不是精确性， 而是混杂性”。对小数据而言，最重要的要求就是减少错误。而在大数据的采集中，在技术尚未达到完美无缺之前，程乱是不可避免的。虽然我们得到的信息不那么准确，但收集到数量庞大的信息令我们值得放弃严格精确的选择。

2.数字化冲击之商业变革

在大数据时代，个性化将颜覆切传统商业模式， 成为未来商业发展的终极方向和新驱动力。大数据为个性化的商业应用提供了充足的养分和可持续发展的沃土。大数据时代有全息可见的消费者个体行为与偏好数据，未来的商业可以通过研究分析这些数据精准挖掘每一位消费者不同的兴趣与偏好，从而为他们提供专属的个性化产品和服务。精准营销也逐渐成为大数期时代的营销趋势。

3.数字化冲击之管理变革

（1）数据技术人才的管理。 大数据时代下，数据技术人才的价值日益凸量，其中最关键、最重要的就是被《哈佛商业评论》称为21世纪最性感职业的“数据科学家”。企业数据人才必须掌握统计技术，但比统计学知识更为重要的是数据清洗和组织大型数据的能力。因为很多大数据是非结构化的数据，所以数据科学家要理解“商业语言”，帮助管理者从数据的角度来理解企业所面临的挑战。

(2)数据跨部门的管理。传统企业虽然各部门之间彼此合作，但是数据处于相互隔绝和分离的状态。大数据时代的企业应当有一个灵活的组织架构，能够实现跨职能部门合作的最大化，管理者应当为各部门配备合适的数据处理方面的专家，同时，对IT规划和运营维护给予足够重视。有健全的企业架构才能有效地解决企业信息沟通不畅与数据孤岛的问题。

(3)基于大数据的决策管理。大数据时代下，管理者的经验和直觉所起的作用正日渐减少，商业领袖和管理者必须是那些能够从数据中发现商机，开拓市场的人，他们要掌握更多优质的数据，基于数据分析做出决策，将之转化为领导力，形成一套完整、 科学的领导体系。