预测区间和置信数值可以调整吗（不同的预测与提前期间隔）

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今天我们来学习不同的预测与提前期间隔的相关内容。

通常库存中会有多种物品，而每种都有不同的提前期。实际需求的记录与预测值通常是以每周或每月为基础的，并且是针对所有物品而不考虑其提前期，因此针对每个不同的提前期来衡量需求变化的平均值几乎不可能，因此我们需要研究一些方法来调整不同时间间隔的标准差。

如果提前期为0，需求的标准差也为0，提前期增加，标准差也跟着增加。然而，标准差并不与提前期呈线性相关。例如，提前期为1周的标准差为100，而提前4周的标准差不一定为400，因为标准差不可能在4周内都呈线性性增加。间隔时间增加，效果会减缓，间隔时间越长，效果减缓程度越明显。

可对标准差或安全库存做如下调整，以弥补提前期时间间隔（LTI）和预测时间间隔（FI）之间的差异。公式不一定准确，但提供了一个不错的估计值：

例题

预测时间间隔4周，提前期时间间隔2周，预测间隔的标准差为150单位。计算提前期时间间隔的标准差。

答案

根据题目信息可知，

标准差（FI）=150

LTI=2

FI=4

分别套入公式可得标准差（LIT）=106单位

以上公式也适用于当提前期时间间隔有变化的时候。或许，比起用平均绝对离差，直接用安全库存更加方便，新安全库存公式如下：

例题

某产品安全库存是150单位，提前期是2周，若提前期变为3周，计算新的安全库存。

答案

由题意可知，原来的安全库存=150，新时间间隔=3，原来的时间间隔=2，套入上述公式可得SS（新）=183单位

今天的课程就到这里，谢谢大家！