相机三点标定原理（相机标定原理）

一、标定原理

摄像机标定(Camera calibration)简单来说是从世界坐标系换到图像坐标系的过程，也就是求最终的投影矩阵的过程。

基本的坐标系：

分别是世界坐标系、相机坐标系、成像平面坐标系、像素坐标系。

一般来说，标定的过程分为两个部分：

1、从世界坐标系转为相机坐标系，这一步是三维点到三维点的转换。

2、从相机坐标系转为成像平面坐标系（像素坐标系），这一步是三维点到二维点的转换。

基本知识

摄像机模型

上图是一个小孔成像的模型，其中：

[1]O点表示camera centre，即相机的中心点，也是相机坐标系的中心点。

[2]Z轴表示principal axis，即相机的主轴。

[3]q点所在的平面表示相机的像平面，也就是图片坐标系所在的二维平面。

[4]O1点表示主点，也就是主轴与像平面相交的点。

[5]O点到O1点的距离，也就是右边图中的f，即相机的焦距。

[6]像平面上的x和y坐标轴是与相机坐标系上的X和Y坐标轴互相平行的。

[7]相机坐标系是以X、Y、Z三个轴组成的且原点在O点，度量值为米（m）。

[8]像平面坐标系是以x，y两个轴组成的且原点在O1点，度量值为米（m）。

[9]像素坐标系一般指图片相对坐标系，这里认为和像平面坐标系在一个平面上，不过原点是在图片的角上，而且度量值为像素的个数（pixel）。

2、相机坐标系→成像平面坐标系

以O点为原点建立摄像机坐标系，点Q(X,Y,Z)为摄像机坐标系空间中的一点，该点被光线投影到图像平面上的q(x,y,f)点。图像平面与光轴z轴垂直，和投影中心距离为f（f是相机的焦距），按照三角比例关系可以得出：

x/f = X/Z，y/f = Y/Z，即 x = fX/Z，y = fY/Z。

将以上将坐标为(X,Y,Z)的Q点映射到投影平面上坐标为(x,y)的q点的过程称作投影变换。

上述Q点到q点的变换关系用3*3的矩阵可表示为：q = MQ ，其中：

M称为摄像机的内参数矩阵，单位均为物理尺寸。通过上面，可以把相机坐标系转换到像图像坐标系的物理单位[即(X,Y,Z)→(x,y)]。

3、成像平面坐标系→像素坐标系

通过下面，可以把像平面坐标系物理单位到像素单位[即→(u,v)]，以图像平面的左上角或左下角为原点建立坐标系。假设像平面坐标系原点位于图像左下角，水平向右为u轴，垂直向上为v轴，均以像素为单位。

以图像平面与光轴的交点O1 为原点建立坐标系，水平向右为x轴，垂直向上为y轴。原点O1一般位于图像的中心处，O1在以像素为单位的图像坐标系中的平面坐标为(u0, v0)。像平面坐标系和像素坐标系虽然在同一个平面上，但是原点并不是同一个。

设每个像素的物理尺寸大小为 dx * dy (mm) ( 由于单个像素点投影在图像平面上是矩形而不是正方形，因此可能dx != dy)，图像平面上某点在成像平面坐标系中的坐标为(x, y)，在像素坐标系中的坐标为(u, v)，则二者满足如下关系：[即(x, y)→(u, v)]，u = x / dx u0，v = y / dy v0。用齐次坐标与矩阵形式表示为：

将摄像机坐标系中的（1）式代入上式可得：

则右边第一个矩阵和第二个矩阵的乘积亦为摄像机的内参数矩阵（单位为像素），相乘后可得：

和（1）式相比，此内参数矩阵中f/dx, f/dy，cx/dx u0，cy/dy v0的单位均为像素。令内参数矩阵为K，则上式可写成：

畸变参数

采用理想针孔模型，由于通过针孔的光线少，摄像机曝光太慢，在实际使用中均采用透镜，可以使图像生成迅速，但代价是引入了畸变。有两种畸变对投影图像影响较大： 径向畸变和切向畸变。

1、径向畸变

对某些透镜，光线在远离透镜中心的地方比靠近中心的地方更加弯曲，产生"筒形"或"鱼眼"现象，称为径向畸变。一般来讲，成像仪中心的径向畸变为0，越向边缘移动，畸变越严重。不过径向畸变可以通过下面的泰勒级数展开式来校正：

2、切向畸变

当成像仪被粘贴在摄像机的时候，会存在一定的参数误差，使得图像平面和透镜不完全平行，从而产生切向畸变。也就是说，如果一个矩形被投影到成像仪上时，可能会变成一个梯形。切向畸变可以通过如下公式来校正：

摄像机的外参数

旋转向量（大小为1×3的矢量或旋转矩阵3×3）和平移向量（tx,ty,tz）。

旋转向量:旋转向量是旋转矩阵紧凑的变现形式，旋转向量为1×3的行矢量。

r就是旋转向量，旋转向量的方向是旋转轴 ,旋转向量的模为围绕旋转轴旋转的角度。通过上面的公式，我们就可以求解出旋转矩阵R。同样的已知旋转矩阵，我们也可以通过下面的公式求解得到旋转向量：

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