七种常见的数据分析方法（常见的数据分析方法有哪些）

1. 趋势分析：将产品的数据跟过往情况做对比，查看数据变化的趋势从而发现问题，现在小编就来说说关于七种常见的数据分析方法?下面内容希望能帮助到你，我们来一起看看吧!

七种常见的数据分析方法

1. 趋势分析：将产品的数据跟过往情况做对比，查看数据变化的趋势。从而发现问题

趋势分析适用于产品核心指标的长期跟踪，比如，活跃度、点击率等。做出简单的数据趋势图，并不算是趋势分析，趋势分析更多的是需要明确数据的变化，以及对变化原因进行分析。

2. 对比分析：找到参考的数据，对比数据的变化情况。

环比：本期统计数据与上期数据对比。

例如:平台月活跃度2020年4月相比较2020年3月环比增长60%

同比：本期统计数据与上一年度对应期间数据对比。

例如:平台月活跃度2020年4月相比较2019年4月同比增长20%

注:对比分析要控制变量，只能有一个变量

3. 细分分析：从5W2H(时间、对象、位置、类别、为什么、原因和数量变化量)的角度去深入考虑，找到影响数据的真正问题。

时间段：日、周、月、小时，可能是活动、版本发布后的一段时间，也可能是平均数据分析。

对象：用户、机构、商品、交易量、供应商、UP主等，具体会细化到年龄、性别、职业等用户标签细分。

类别：确定活跃度、转化、KPI、ROI、媒介、业务排名等指标进行细化。

为什么：数据波动、差异化

原因：功能升级、运营活动、外部事件、环境影响

多少：量化分析、对比分析

数据可视化（数据呈现方式）

1. 柱状图: 适合对比选项不多的情况，适用于区域分布，月度分布；

2. 折线图: 适合做趋势的对比，比如数据根据时间变化的趋势

3. 柱线图: 柱状图和折线图结合对比

4. 散点图: 适合统计大样本容量的数据，直观显示数据分布情况，适用于优劣分析

5. 桑基图: 适合展示流量的路径分析，适用于用户转化分析

6. 雷达图: 适合做画像

注:需要对雷达中的每一个指标做量化，根据量化标准决定在雷达中的体现数据

7. 饼状图: 适合对比选项不多的情况

注：a. 选项要做到全覆盖，且不能重复计数；

b. 鼠标停留在对应的扇形上，要显示当前扇形对应的选项是哪个；

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