物联网设备体系结构（将集体智能引入工业物联网使设备运行成为可能）

自计算机问世以来，这些语言的设计便于人与计算机之间的通信。但景观已经改变，并且在工业物联网（IoT）时代，这种方法根本无法削减。现在需要的是一种软件语言，它允许机器到机器和机器到计算机通信。

这正是Atomiton通过Thing查询语言（TQL）所取得的成就。其软件目前用于石油和天然气，智能城市，农业和工业自动化。总部位于加利福尼亚州圣何塞的工业软件公司由Jane Ren创立于五年前，她曾担任GE数字化部门的创始人之一。计划是创建一个操作系统或堆栈，因为Ren倾向于这样称呼它，允许机器，设备或设备相互通话并且是可编程的。

“我们把自己看成是一个把物理世界当作硬盘驱动器的操作系统，”她解释说，“目前的技术缺乏能够理解工业世界的软件语言。我们拥有诸如Java和Rest等软件语言，可以理解逻辑运算，理解什么是负数，加数或总和，但是语言本身不能轻松编码什么是电机，什么是抽水和什么是加热的含义。“

操作堆栈

“我们的软件系统创新的核心部分，以及为什么我们称之为操作堆栈，是一种称为Thing Query Language（TQL）的语言，可以理解物理世界。”Ren补充说。她将其与Microsoft的Visual Basic编程语言进行了比较，它不需要编写低级代码来连接和更新传感器和执行器。

Atomiton Stack将事物的属性和行为封装到模型中。这些“事物模型”为事物提供接口，以便彼此交互，以及让人们访问事物，例如查询或控制事物。堆栈还可以使用不同的协议直接与任何应用程序进行交互。事物可以在IP或基于工业的协议上运行。

应用程序可以引导事物彼此协作以实现汇总目标。事物使用基于订阅，通知和查询的通信彼此交谈和回应。他们可以制定时间表来执行协调行动，或者他们可以适应另一件事情的要求。

处理脏数据

从工业设备和传感器收集的数据的主要问题是，它尚未准备好做出业务决策。首先，传感器发送的原始数据过多，而且频繁发生，例如，温度或振动传感器可能每秒发送五个数据，而不是所有数据都可能有意义。更重要的是，商业决策是在复合信息上进行的，而这些复合信息不会来自一个传感器，它将来自多个传感器，因此他们需要将它们结合起来以提供有意义的信息。

第三个挑战是在生成数据的位置和人员在营运中心，控制室或总部进行决策的地方之间存在一个网络。“这就是需要软件来弥合传感器和业务之间的差距，这是我们在这个行业看到的挑战之一，”Ren补充道。

结束筒仓文化

Ren解释说，她的一位石油和天然气客户的首席执行官说：“我们最初认为它只是安装传感器，现在我们意识到它通过七层之后才能做出商业决策。尽管从许多独立运营中收集了大量数据，但仍然很难做出商业决策。

“一开始人们都在根据他们收集的数据量来衡量自己，但对我们来说，这不是关于您收集的数据或收集的速度有多快，而是您使用数据的速度有多快，以及您可以多快地作出决定根据数据制作; 是在一个月后，还是在同一天，甚至是同一小时内？“Ren补充道。

下游效率

在下游的石油和天然气行业，许多工业流程本质上是反应性的，手动的和特殊的，这使得它们非常低效。例如，当船舶和卡车在码头排队时缺乏协调会导致浪费时间的几个小时。

终端和炼油厂等场所正在发现利用该系统的很多效率。在这些行业中，利润率传统上非常低，因此效率非常重要。“我们看到两种运营成本对于该部门使用数字化来改善非常重要，”Ren说。“首先是提高劳动生产率，其次是管理和减少资源的使用。”

能源观察

在这些情况下，主要资源是能源，通常是天然气，可以是蒸汽和热量。一家非常小的炼油厂每年只需花费超过一百万美元就可以加热蒸汽。Steam是一个你必须使用它或失去它的资源。如果你在白天产生的需求超过你的需求，那么你就会失去它，不仅价格昂贵，而且会影响环境。

“通过安装传感器，我们不仅可以学习，还可以预测蒸汽需求，然后告诉操作员告诉系统制造适量的蒸汽，”Ren解释道。“这些信息甚至可以基于诸如天气因素，因为压力会影响蒸汽的效率。”

在佐治亚州萨凡纳的仓储码头，Atomiton已经将峰值能源成本降低了近25％，并且通过减少传输产品的管道的热量，能源使用量减少了10％至15％。他们不是每天24小时全天候加热，而是在产品转移时加热。

实时的端到端解决方案

至于业务优势，Ren表示，如果她想与一家石油天然气公司的首席运营官或首席信息官交谈，她会说从Atomiton平台的角度来看，它可以对实际发生的事情进行实时的端对端观察通过获取不同的数据并理解它们在您的运营中。

“过去，他们通过猜测会发生什么来做出反应式决策，”她总结道。“现在他们可以调查未来，所以他们不仅可以根据发生的事情，现在正在发生的事情以及下一小时或一天的预测做出决定。这有利于资源的有效利用，更好的劳动生产率，甚至是新的商业模式，使您在市场上更具竞争力。