ubc大学什么专业容易找工作（智友吐血整理2022BA院校）

哪些学校有BA专业？

想知道各个学校之间申请难易度？

想知道我能冲刺哪些学校、保底哪些学校？

想知道各个BA项目的优势劣势？

时隔将近4年，今天智友君要再次整理和分析一下商业分析专业的院校（online和PT形式的BA就不说了）。此篇文章结合21和22年录取情况在之前文章的基础上做了更新，并且新加了这4年间新开设的BA项目（同时减去MS Analytics项目，想了解Analytics项目的可以去DS项目的盘点）：

圣母大学MSBA、卡梅MSBA、波士顿大学MSBA、波士顿学院MSAA、威斯康辛麦迪逊MSBA、UIUC MSBA、华盛顿大学MSBA、安娜堡MBAn

话不多说，直接上图！

怎么样怎么样？是不是你想要的都在这里了？是不是好早之前就想要这么一个表格了？是不是觉得对各个学校的难度豁然开朗？

再大概解释一下，我们对各个学校申请难易度的排序，包括下一篇文章中对各个院校的分析，是基于智友团队顾问的经验汇总、智友校友的反馈、同学们在论坛和微博公开分享的信息、学校官方数据等得来的结果，不敢说绝对靠谱，但对于选校是足够用了，同学们大可放心参考。

关于表格的几点说明：

1、各梯队的背景情况，只是一个根据多数案例的建议，并不是说达到建议的背景就一定能申到这个梯队的学校。

2、关于各个梯队中对背景条件和三围等的描述，只是一个大体的衡量标准。各个维度之间可以有波动，美本、其他英语国家本科、全职工作经历等突出优势的加持下，成绩可以比建议分数低一两个档次。比如弗吉尼亚大学，对陆本学生建议分数是GPA3.8 ，T107 ，GMAT720或GRE327 ，但美本尤其是知名美本学生，成绩GPA3.6 ，GMAT700或GRE320 的录取机会就不低于陆本学生了。

3、当然，很多时候木桶原理还是存在的，我们不该有致命的硬伤。比如，再惊艳的TOEFL也弥补不了你不到3.0的GPA，再逆天的GRE/GMAT也弥补不了你白纸般的实习背景，总之，不要有太短的短板。尤其是GPA和托福。GPA高是王道；而托福很多学校会单独做硬性要求。

4、最终确定的学校名单，还是应该拉开一定的距离的。比如，如果你觉得自身条件大体符合第四梯队，那么，可以适当选取第二梯队的学校做个冲刺，也有必要选取个别第六梯队的学校做个保底。

5、因为多数学校的BA都是刚开设没几年，且每年都会雨后春笋般地冒出新项目来，加上疫情下一些学生延期入学造成这两年一些项目的实际入读人数变化较大，还有线下TG考试造成分数整体偏高，所以实际的录取难度可能变化会比较大。具体的情况还是可以留言咨询或去请教一下之前的学长学姐。

在详细分析各个院校的具体情况之前，小智先从整体上分析一下BA专业的院校情况：

1、基本上BA专业在各个院校都属于STEM学位，符合延长OPT的学位要求。项目时长1-1.5年居多。从院系的设置来看，MSBA多数设置在商学院下，或者有商学院参与建设。

2、UT，GIT（Analytics），UMN，NCSU（Analytics）、UVA绝对是女神校。MIT应该算女神中的战斗机。USF（已经改名为DS了）非常低调，综排不高，但录取难度高于多数TOP50的院校。

3、多数学校都扩招了，招生人数多在50—150人之间。

4、不过基本的规律是：一般专业在刚开设的时候，招的人数都会比较少，一般在30 甚至更少，但后边几年都会慢慢扩招。

5、基本上所有学校都同时接受GMAT和GRE。非商学院下的需要注意一下。

6、商业分析是一个较为新的项目，专业排名还是暂不具有参考价值。

7、好项目看三点：有没有机器学习（machine learning）和数据挖掘（data mining）的课；有没有数据库的课；有没有高含金量的统计课。当然，大量的软件是需要学的，具体可以参考小智《人才缺口将达19万！商业分析你该关注了》一文。

8、BA的院校在培养方式上有一个特点，就是绝大多数学校都和当地企业有合作，给大家提供project，帮当地企业做数据和分析。企业多了N多免费劳动力，学生有了实习、实践的机会，是个双赢的培养方式。

9、目前来看，录取学生的平均工作经验较长（2年 ）的几个学校是德州奥斯汀、UCSD、威斯康辛、威廉玛丽、明尼苏达，有工作经历的学生申请分数可以稍低一些。

表格和院校的整体情况就说到这里~

下一篇文章，小智会在此表格的基础上，详细帮大家把BA的各个学校，逐一做一个分析。当然一些排名靠后、我们基本没遇到学生选的、实在没啥值得介绍的，就不详细分析了。

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