workbench软件例子（workbench单元质量评估）

网格质量检查主要有两个方面的作用：(1)提高仿真计算收敛；(2)提高仿真计算的准确性。尤其对于瞬态问题分析，对有限元模型进行网格质量检查及改进变得很重要。在workbench中有以下几种网格质量评估的方法：

1.第一项：element quality。这是基于一个给定单元的体积与边长间的比率。其值处于0和1之间，0为最差，1为最好。



2.第二项：aspect ratio。对于三角形，连接一个顶点跟对边的中点成一条线，再连另两边的中点成一条线，最后以这两条线的交点为中点构建两个矩形。之后再由另外两个顶点构建四个矩形。这六个矩形中的最长边跟最短边的比率再除以sqrt（3）。最好的值为1。值越大单元越差。对四边形而言，通过四个中点构建两个四边形，aspect ratio就是最长边跟最短边的比率。同样最好的值为1。值越大单元越差。



3.第三项：Jacobian Ratio。在单元的一些特定点上计算出雅可比矩阵行列式。其值就是最大值跟最小值的比率。1最好。值越大就说明单元越扭曲。如果最大值跟最小值正负号不同，直接赋值-100。



4.第四项：warping factor。主要用于检查四边形壳单元，以及实体单元的四边形面。其值基于单元跟其投影间的高差。0说明单元位于一个平面上，值越大说明单元翘曲越厉害。



5.第五项：parallel deviation。在一个四边形中，由两条对边的向量的点积，通过acos得到一个角度。取两个角度中的大值。0最好。

6.第六项：maximum corner angle。最大角度。对三角形而言，60度最好，为等边三角形。对四边形而言，90度最好，为矩形。



7.第七项：skewness。是最基本的网格质量检查项，有两种计算法，Equilateral-Volume-Based Skewness 和Normalized Equiangular Skewness。其值位于0跟1之间，0最好，1最差。



8.第八项：Orthogonal quality，正交性系数。其值位于0和1之间，0最差，1最好。