ai出图合集(摩尔线程马良画作集锦)

ai出图合集(摩尔线程马良画作集锦)(1)

内容生成在元宇宙中有着广泛的应用需求。除了使用3D图形渲染和物理引擎打造数字内容之外,还可以借助AI生成丰富多彩的场景内容。摩尔线程基于图形计算、人工智能计算,打造了第一款AIGC (AI Generated Content )内容生成平台MT马良——支持中英双语,以及支持在简笔画、照片、真实画作、AI画作等多种模式输入下的图文生成、图文编辑,为用户提供零门槛的创作平台,促进用户自由创新表达。

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MT马良运用了行业前沿的多模态预训练大模型及生成扩散模型,多模态预训练模型首先通过在海量图文数据对上进行对比学习训练,学习到图片与文本之间的关联,并构建图像与文本编码器。在生成过程中,编码器会将输入文本先进行隐式编码,结合其他的条件输入(图片、语义、图像掩模等),由生成模型及解码器最终生成图像。

MT马良还自定义开发了很多个性化功能,包括简笔画生成、相似生成、局部替换、边缘扩展、图像超分等丰富多样的图文编辑功能。同时,基于行业领先的自然语言大模型支持,马良支持多种语言输入及敏感内容过滤,给用户提供更便捷更安全的创作环境。此外,MT马良对中文和中国文化意向也有更深入的理解,便于使用者借助AI进行中文运笔意境创作,并且支持不同分辨率,不同生成质量的制定。在后期版本迭代中,MT马良还会开放通过少量样本即可添加新风格和概念的模式,更好地服务用户进行自定义创作。

在艺术与科技结合的背景下,摩尔线程与云南艺术学院设计学院展开合作,为艺术家们提供端到端的“算力与算法”解决方案,联合组建“设计学院AI艺术创作实验室”,并开设马良课程,培养设计专业的学生,助力艺术创作。未来双方还将持续紧密合作,共同打磨AI艺术创作所需的技术工具、系统平台,以更好地服务艺术教育、艺术行业。

MT马良|优秀画作欣赏

云南艺术学院设计学院师生借助MT马良平台,与AI共创,生成以下作品:

作品名称|背后

ai出图合集(摩尔线程马良画作集锦)(3)

作者:陈林鼎 & MT 马良

创作解读:迷雾深处,疯长的欲望,人性和动物性的争斗,背道而驰,所谓的胜利只是一时的消长。

作品名称|获得真相的方法

ai出图合集(摩尔线程马良画作集锦)(4)

作者:何菲菲 & MT 马良

创作解读:繁复社会中的我们,观察世界的方法从用眼睛“看”变成了用耳朵“听”,人云亦云,你能否分辨别人口中的话语是真实还是假象?真实在未来还能否被感知?

作品名称|集体意识

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作者:李洋 & MT 马良

创作解读:当个人处于群体中时,个人的思维和意识并不属于个体,而是群体与社会的附属品,当个人丧失了独立与自由,人和数字信号没有任何区别。

作品名称|半遮面

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作者:黄琪 & MT 马良

创作解读:这是一张东方美人的半侧脸肖像,头戴民族特色浓厚的装饰发冠,乌黑浓密的长发衬的皮肤更加白皙红润。华丽的装饰遮住了半张脸,显得更为神秘庄重,给人无限遐想,油然而生一种只可远观而不可亵玩的美感。

作品名称|乌托邦和现实

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作者:陈蜀云 & MT 马良

创作解读:乌托邦是人类思想意识中最美好的社会,如同西方早期“空想社会主义”.西方一位学者提出的空想社会主义社会,美好,人人平等,没有压迫.就像世外桃源.我将乌托邦与现实主义建筑融合,两种概念的碰撞,想表达出想象和现实应该平衡的中心思想。

后续我们将持续更新,带来更多MT马良AIGC作品集锦。

▼ 关于云南艺术学院设计学院

云南艺术学院设计学院数字媒体艺术系始建于1999年,2022年获批国家级一流本科专业建设点。本专业围绕人才培养和服务社会,形成了“传统文化 前沿科技 创新发展”的专业办学定位,通过跨界、交叉、融合的教育教学理念和方法来培养具有数字视觉开发能力,智能多维设计能力,未来信息融合能力,并树立文化自信,兼具传承保护和弘扬中华优秀传统文化的数字艺术传播者。

▼ 关于摩尔线程

摩尔线程是一家以 GPU 芯片设计为主的集成电路高科技公司,专注于研发设计全功能 GPU 芯片及相关产品,能够为中国科技生态合作伙伴提供强大的计算加速能力。公司成立于 2020年10月,致力于创新面向元计算应用的新一代 GPU,构建融合视觉计算、3D 图形计算、科学计算及人工智能计算的综合计算平台,建立基于云原生 GPU计算的生态系统,助力驱动数字经济发展。

关于尤里云科技

尤里云科技(深圳)有限公司摩尔线程授权经销商Unixcloud拥有多年的产品研发和制造经验。尤里云是摩尔线程(MooreThreads)官方授权经销商,针对人工智能发展的算力需求,专注于边缘计算领域,为行业提供满足各种AI需求的边缘计算产品和解决方案。同时尤里云开展了万兆网卡的业务,提供基于沐创Mucse的网络控制器N10的四口和两口万兆光纤网卡。尤里云与熠知电子合作为客户提供完整的智能计算解决方案,满足数字化转型过程中快速增长的算力需求,协助构建泛在、强大、智能、绿色的信息系统。

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