人工智能牛人（老司机做人工智能）

在人类发展的历史上，我们习惯将现实中应用的很多发明归功于天才的灵光一闪或者是勤奋者的孜孜以求。但是，科学技术在发展过程中却有可能走出一些奇怪的轨迹，比如人类永远也绕不开的一个话题——性。

一、互联网技术发展的最强推进器——性产业

可以说，性活动和性产业几乎搭上了人力历史发展的每一班快车，并且它几乎永远坐在车厢最前面的位置。往远了不说，就单说互联网的发展，就与性产业的发达有着密不可分的关系。

在世界互联网，也就是万维网刚刚进入民用领域的九十年代，网络中最早能够供人下载的内容就是字符，而老司机们显然不满足这种形式的数据传输，于是率先将字符与图片之间进行转码的技术运用了起来，大家可以通过获取BBS上的字符包来将其转码成为一副图片（你懂的），这种图片就叫“字符画”。而后，当年的秋名山车神卢卡·弗雷利（Luka Frelih）发布了一个字符画视频，名叫“深度字符画”。视频内容是美国二十世纪七十年代的一部经典成人电影《深喉》，和原片不同的是，视频的每一帧都是绿色字符画。因为当时网络无法传输图片和视频，这个“深度字符画”成了历史上第一个网络成人视频。

脑洞大开、手边不停的老司机们显然不是仅满足于蹭技术顺风车的平庸之辈，在之后的互联网演进过程中，成人网站总是最先冲破技术禁区，正是成人视频网站的迅猛发展，才使得在线视频缓冲、在线直播等技术可以快速应用并普及。

随着经营模式的不断发展，成人网站终于可以赚钱了，到了这个关口，用户如何向网站进行支付又成了一个问题。

1995年，一个十分具有IT攻关精神的程序员克里斯托弗·马利克（Christopher Mallick）解决了这个问题。马利克成立了ePassporte，一个第三方支付公司。ePassporte提供信用卡的实时验证和实时交易，这样用户们再也不用等好几天浏览高清内容了。实时验证，快速支付，吸引了越来越多的人，用户们也开始慢慢信任在线交易了。后来，这位在线支付的发明者的事迹还被改编成了电影《中间人》。

当然，马利克本人并没有电影海报上那么有型，现实中的他是一副标准的程(lao)序(si)员(ji)脸：

但这并没有妨碍他登上时代杂志的封面（手动狗头）。

近几年，成人产业的发展似乎并不如互联网应用初期那般迅猛，但实际上这并不是因为老司机们懈怠了，而是因为技术的发展有点慢。

事实上，2016年谷歌刚刚推出谷歌眼镜时，一款成人应用商店——“Mikandi”就立刻推出了第一款成人应用，专供眼镜使用。后来此类软件虽几度遭到谷歌、苹果等的围剿，可是永远能表现出野火烧不尽的顽强态度。到如今，VR设备逐渐普及，而成人影片也是唯一一种被大量制作且广泛传播的视频内容。

二、性产业还要在AI时代还要继续三连跳

在互联网时代一路风生水起的性产业到了AI时代是否依旧独领风骚呢？

这显然都不能称之为问题，我们来想想AI主要能实现什么功能？最表层的无非就是自动化、拟人化和交互化。从描述上来看，这些功能仿佛都是为性产业量身制作的。

事实上，性产业从未放弃过这方面的尝试，只不过成年人嘛，总是实用第一。纵观多年来性产业对技术的应用，从来都是行业 技术，而不是技术 行业。

比如，据说它最早的设计理念由希特勒提出，作为给德军士兵的“福利”。战争结束以后，这种产品进入民用领域，商业的发展催化其迅速迭代，在上世纪50年代末，它已经可以内置预设的录音了，称得上是性用品在“交互”上的最早尝试。而后技术的爆炸式发展使得细节越来越逼真。比如内置了加热器、皮肤所用的材料更加柔软嫩滑，这一切，都使得它在“拟人”的道路上走得更远。但是，随着真人比例的发展越来越完善，人们对它的感觉突然跨过了一个临界点。有时，内置的语音、真人触感的皮肤以及与人体相匹配的温度会使得用户恍惚间将当成了真人，可是一阵抖动之后，它精致的面庞又显得十分苍白恐怖。这就是所谓的“恐怖谷效应”——与人类似的物体在无限逼近真人之后，瞬息之间的不自然都会让人感觉不适。

于是，产业内的老司机们开始考虑调转枪头，从另一个思路突围——只造关键部位。

在这里，老司机们可能就要有话讲了：这不就是嘛！可以说，是，也不是。

2019年，行业内领军企业“Autoblow”推出了一款跨时代的产品——【Autoblow AI】。听名字就可以知道，这是一款模拟“blow job”的男性玩具，同时，它也是世界上第一款使用机器学习来理解人类“blow job”动作并不断精进的玩具。

这些运动和模式是通过评估大量的blow job色情片段而形成的。通过将每个视频分成一秒钟的窗口，获取每个窗口的位置序列以获得一组16维向量，并通过K-Means分类算法运行数据，开发人员能够找到16个“样本”代表最常见的blow job技巧。

使用这些样本作为基线，它们团队创建了一个模型，将这16个运动组合成序列。然后用更复杂的深度神经网络（DNN）系统进行扩充，最终，这种深入的研究和数据分析创造了一系列动作，形成了Autoblow AI的十种模式 - 所有这些都是为了让你体验最真实的“blow job”。

提到深度神经网络（DNN），老司机们的玩具仿佛一下子就高端起来了。其实，DNN就是一个多层级的感知器系统，它可以将系统运行的每一个动作指令输入到这个感知系统当中，然后通过一套既定的计算，也就是隐层，输出相应的结果。这套结果对应一套参考数据，结果与参考数据越接近，系统给出的评分就越高，机器就由此来判定自身的动作执行是否到位。

三、令人期待的是亲密接触下的交互模式升级

之所以说AI性玩具，或者说是性爱机器人是最令人期待的产品，绝不仅仅是因为它可以让你一人奔赴人生大和谐，而是因为它的可以研究人们在性这个隐秘领域所展示出的最真实的需求。

《机械姬》中，AI机器人的开发者在招募测试者时曾说过，如果一个机器人不能和人做爱甚至相爱，那么图灵测试是没有意义的。这不仅是因为性需求是人类的必要需求之一，更是因为人们在面对性时所展现出的需求是十分直接的。

在日常的其它情境当中，人们会受到社会身份与社会规则的制约，很多时候需要通过理性来控制自身的行为，同时，人们在面对他人的行为时，也会事先预设一个趋近理性的原因为对方的行为合理化，这样的习惯会顺带迁移到带有人类属性的机器人身上（无论是硬件还是软件）。因此，我们可以说排除了性的机器人始终是不完整的。

而人在性爱过程中所展现出的完全本能的需求却可以弥补这种落差，通过AI性玩具所收集的这些数据，可以说是补足人工智能机器人认知的最后一块空白，由这种需求出发，研究人员或许可以找到自然情绪产生的源代码。

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