10种数据分析方法(最经典的数据分析方法)
人、货、场数据分析法是在任何行业都通用的一种传统分析方法,虽然理解起来比较简单,但是内部数据指标之间的联系也是相当复杂。
关于人这里的人,我们一般指的是目标客户,在蛋上行业当中一般分为访客和成交客户。
对于访客来说,我们首先要指导他的来源,对应5W2H分析法里面的where,在电商当中,流量来源可以分为自主流量、淘内免费以及付费流量,此外还有淘外流量,如抖音、微博、今日头条等等。了解可客户来源之后,我们还有指导具体有多少人进来了,对应的就是UV和PV,还有一点最重要的就是用户质量,我们通过浏览深度、停留时长、ROI、来源转化率等指标,评估该流量渠道的价值高低。
关于成交用户,也就是老客,首先要了解新老客的人数及占比;其次,关于质量,活跃度、沉睡客户比例、复购率、客单价、连带率等等,都是衡量成交用户价值的常用指标。
关于货
货的内容我们主要通过商品销售数据进行分析,主要关注点,善品客单价、浏览量、访客数、转化率、加购收藏数以及销售额等等。
关于场
场的内容在电商防霾呢主要包含三个方面:销售、页面和促销。
销售方面,我们首先要预测销售额,预测过程中的一个重要参考指标就是销售增长率,包括品牌历史增长率以及平台增长率,还有每周、每月的权重指数也都要进行评估。销售数据分析也可以从两个方面入手,一方面是销售额、GMV、业绩达标率、业绩增长率以及毛利率,一方面是间接指标,包含销售量、订单数量、转化率、客单价、连带率等等。
页面方面,我们可以分析页面结构,所反映的数据指标就是流量路径相关指标,包括停留时长、跳失率等等;页面成烈也可以通过屏效来分析。
关于促销,促销方案一般包含两种:优惠券或赠品。这两种都有着相同的数据指标:发放数量、使用率、折损。
另外,还有两个非常重要的指标:
- 滚动达标率:表示累计销售进度,滚动达成情况;
- YTD:标记累积销售额,反映的是年度目标的达成情况;
这两个数据经常被CRM等部分所应用,大家也应该了解其中的含义。
以上这些,就是电商当中关于人、货、场主要的数据指标,希望对大家有所帮助。
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