概率论与数理统计基本内容总结(概率论与数理统计知识解读)
概率论与数理统计
1. 随机事件与样本空间
2. 事件的关系与运算
第一节:随机事件、事件间的关系与运算
一、随机试验
定义:对随机现象进行观察或实验,简称试验
特点:1、可以在相同条件下重复进行
2、所得的可能结果不止一个,且可能结果都能事先已知
3、每次具体实验之前无法预知会出现哪个结果
二、随机事件
定义:随机试验的每一个可能结果称为样本点,由所有样本点全体组成的集合称为样本空间
定义:样本空间的子集称为随机事件,常用A\B\C等,简称事件
三、事件的关系与运算
三种关系:
包含:如果事件A发生必然导致事件B发生,称事件B包含事件A,或称事件A包含于B
互斥:不相容事件:如果事件A与事件B的关系为,事件A与B 不能同时发生,则称事件A和事件B为互斥或互不相容。
对立:如果是事件A与事件B至少有一个发生,则称这样一个事件为事件A与事件B的并或和
四种运算:
积:如果事件A与事件B同时发生
和:如果事件A与事件B至少有一个发生
差:事件A发生而事件B不发生
补:事件A不发生或事件B不发生
四、事件的运算规律
1、 交换律
2、 结合律
3、 分配律
4、 摩根律
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