增强虚拟现实应用程序（增强现实优秀应用）
小编在这给大家总结了一些国外精选的AR 应用，小编一直坚信着AR 一定会是下一个计算平台。欢迎对AR 感兴趣的小朋友加入哦（Hololens 开发群：561889616）
1.艺术
ARART（http://arart.info/）
艺术与 AR 的一次结合，不要以为人家只是用高通的图像识别技术显示一个视频，仔细看你就会发觉人家是多么注重细节。每个动画由超过 50 张图片组成，图片只包含运动的部分并在边缘做了模糊处理，这使得整个画面更加真实。
打开应用之后会事先载入资源，同时你会看到这个应用的特性以及如何使用的说明。点击开始来到摄像头界面，对着蒙娜丽莎的画像，动画便开始播放。动画并不是直接放完，在最后会有一小部分的循环。大家可以在官网下载物料图尝试，或者直接对着下面第三张图。
2.String
官网：http://string.co/
交互例子中的反馈也做得十分出色。控制怪物走动的例子中，点按屏幕的反馈是粒子效果。在给鞋子换颜色的例子中，被点击的部位会有颜色的变换效果。下面是例子中最经典的一个。
总结与展望
说到 AR 与艺术结合，我们不得不提到 Openframeworks，一个用来做计算机互动艺术的引擎。在作品成列区里有各式各样富有创意的作品，其中有些你可能也曾看到过，例如下面的能够互动的梵高星空和能够将你的绘画转变为音乐的 Tunetrace。平时去看展览总喜欢那些可以互动的部分，大家不会喜欢死气沉沉的东西的，所以 AR 给艺术家们展现了很大的想象空间。
3.浏览器
Layar（ Aurasma 类似 ）
官网：https://www.layar.com/
定位于媒体杂志，提供最简单的编辑平台于SDK。使用开源项目，二维码使用的是ZXing接口，使用Fast角点检测算法做特征点的检测，可以同时识别二维码与自然图像。Layer已被Blippar 收购，Blippar是专注于商业AR广告的公司，我们之后会提到。
由于 Aurasma 在各个方面和 Layar 都很像而且在中国区下载不到，这边就不多介绍了。
Layar 提供了自行发行的 AR 杂志(下载)，共 20 页，其中你可以了解到 Layar 的使用情况，Creator 的使用人数、Layar 的下载人数及他在荷兰使用最多。Layar 支持的 AR 控件，覆盖了媒体杂志的基本需求。在视频方面，如果是短小且连续的视频它会将其下载播放，支持选择、滑动等操作及 3D 模型。
忘了最后提醒一下要翻墙
4.Junaio
官网：http://www.junaio.com/
Metiao野心勃勃的产品，啥都想做。算法方面涉及人脸识别，自然图像跟踪，自然图像搜索，三维模型识别。销售的产品包括图像识别SDK，视觉搜索服务，内容编辑器以及云服务。虽然在各个点上都不算静，但的却足够大，每年的InsideAR都是由Metiao主办。
进入 App 后第一个界面是基于地理位置的 AR，点击左上方的搜索可以选择大家在 Junaio 上制作的小应用。这里吐槽一下感觉实在没料。点击右上角进入视觉搜索界面，在识别成功后下载小应用资源并展示。感兴趣的童鞋可以下载 Demo 手册 尝试一下。
商业
5.Blippar
官网：https://blippar.com/en/
现在 AR 技术最赚钱的领域估计就要数商业广告了，一个单子估计能有不少钱。有了钱就能请到好的设计师、好的程序创作出好的内容，在这一点上 Blippar 甩 Layar 好几条街。Blippar 在收购 Layar 之后更是加入了编辑器功能，进军纸媒市场。
Blippar 应用的基本流程是，先通过高通进行云端视觉搜索，得到结果后去下载 blipp 资源包，整个过程结束后播放效果，我一直没太搞清楚 Blippar 的渲染用的是哪家的，知道的童鞋可以告诉我一下。
社交
7.Tagger（https://www.taggarapp.com/）
应用就像他的名字一样，给物体打Tag，不过这里物体只能是矩形的刚体。在市场上还没有能够识别弯曲表面的情况下，这不失为一个很好的选择。Taggar 在载入资源时的特效也很有特色，在识别出的矩形范围内出现波动效果，给人一种似幻似真的感觉。
登录 Taggar 的社交系统，感觉这款软件没有做啥很好的运营(没有上面的大图是因为在 Google 图片里就没有)，比起刚开始的那一版似乎方向有所改变，也开始做编辑器之类的了，希望它不要像 Stiktu 那样胎死腹中。
8.Seene（http://seene.co/）
拍摄 3D 的照片，一款很有创意的社交应用。通过小角度移动摄像头，应用采集特征点相对位置变化的数据最后生成一个可以在小角度查看的 3D 景象。真正的效果很难用语言表达，要自己下载应用来看。
在这里要赞一下 Seene 的运营，挑选的图还是很不错的，有兴趣的童鞋可以上他们的官网一探究竟。
9.工具
PhotoMath（https://photomath.net/）
PhotoMath 的开发公司还提供文字识别 SDK。个人很期待它能够与 Wolfram 合作提供更多问题的解答，而不是因为现在使用的人不多而搁浅。
10.LooKsery（http://www.looksery.com/）
一款技术与特效都十分牛逼的拍摄工具，一开始就会有许多人被它的特效吓一跳。
作为工具型应用，Looksery 做得十分简洁，没有多余的废话，选择特效录制视频然后分享，如果面部跟踪有问题，可以再按一下特效重置。
个人觉得目前 Looksery 的风格太过那个那个啥了，很期待它能够结合上 Live2D 技术，把 2次元的萌妹子们都加入进去。
11.Live2D（http://www.live2d.com/）
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