rfm数据分析技巧，LDM逻辑数据模型概述

FS-LDM:就是数据组织的一套方法论。

一个逻辑数据模型是建立商业智能的基础框架，也是建立一个灵活的强有力的数据仓库系统的第一步，并且是奠定现在或者将来为知识工作者提供有价值数据分析的重要基础。

术语中没有讲到主题域，主题域(Subject area)其实就是主题的一个组合。

实体:是某特定主题下的某个特定的实例对象。

属性和键值都是属于实体的。逻辑模型是概念层面的。物理模型是存储层面的。

上图展示的是逻辑模型的构成，但是业务层次上所表达的就是业务规则。

当事人和账户是通过关联关系表来建立关系的

用来表达当事人和账户之间的关系的表 就叫关联实体

因为账户有很多种：比如信用账户、借记账户，所以会有共同的部分,我们可以把共性的部分抽取出来,抽象成一个超级父类，

好处在于：

1、找出共性、便于集中存放、易于应用开发

2、可以减少实体之间的关联，使模型更加清晰。

逻辑数据模型(Logical Data Model)是：

• 利用图形方式，通过数据和关系反映业务的一个过程；
• 定义需要追踪和管理的各种重要实体、属性和关系；
• 是进行各种数据管理、分析和交流的重要手段；

是IT和业务人员沟通的桥梁；

当没有对内容标准化之前,无法做到大家在同一个语境下描述一个事情。

LDM的价值在于:

• 是沟通与交流的桥梁、同时是标准和规范的描述
• 业务部门和IT人员一个有效沟通的机制