围棋量子计算方法（熵议125个科学问题-化学7）

Will AI redefine the future of chemistry?AI会重新定义化学的未来吗？，接下来我们就来聊聊关于围棋量子计算方法?以下内容大家不妨参考一二希望能帮到您!

围棋量子计算方法

Will AI redefine the future of chemistry?

AI会重新定义化学的未来吗？

化学研究过程充满了“大数据”，举个栗子：探寻新的大分子结构，药物的配方筛选等，人力总是有限难以遍历。大数据正好适合现在的AI做相关性探索。

但AI找上了化学，或许是化学的悲哀

化学与物理相比，经验性的东西更多，形成的数据更多，让我们回忆一下，这似乎是围棋啊。

围棋里的虚无缥缈的“外势”，以及花样百出的定势，很像化学里的一条条经验。而且化学和围棋还有一个相似点：化学的终极规则其实很简单“量子力学”，正如围棋的规则也很简单“两眼活棋和数子”。

2018年的Nature报道了一篇题为“利用深度神经网络和符号AI规划化学合成”的文章：“研究团队首先收集了过去几十年发表过的几乎所有的化学反应，加起来大约有1250万个反应。然后，研究团队应用深度神经网络及蒙特卡洛树算法，成功地规划了新的化学合成路线”

跟AlphaGo利用无数盘对战训练何其相似，其中“蒙特卡罗树”算法都是一样的。说穿了背后是一样的数学基础。

不知道大家怎么看后AlphaGo时代的围棋，大家都一边看着围棋软件的“答案”，一边转化为人脑的旧围棋语言，非常的违和。个人观点AlphaGo的出现是围棋这个行业的悲哀，自然有一些好处的，但总体是负面。

化学，何尝不是如此？

2022年的诺贝尔化学奖刚刚揭晓：

Carolyn R。 Bertozzi是美国化学生物和糖科学领域的先驱和顶尖科学家。她发明了“生物正交化学”这一术语，用来概括能够在活体细胞中不受干扰地发生的化学耦合反应。她的开创性工作协助了与癌症、炎症、细菌感染等疾病相关的基础药物发现进程。

Morten Meldal是丹麦有机化学家，现为哥本哈根大学教授，主要研究组合化学和多肽化学。此外，Meldal教授也因铜催化叠氮和炔烃环加成反应（CuAAC Reaction）为关键反应的点击化学（Click chemistry）的共同开发者而闻名。

K。 Barry Sharpless是美国科学家，他在2001年引入点击化学（Click chemistry）这一合成概念，其特点是反应立体选择性好，产率高效，副反应少，反应迅速完成，尤其是含水体系中生物分子的衍生化，可用于研发医学诊断试剂和新药开发的新型生化标记物，被认为是一项非常理想的技术，已经被应用于药物开发。

"耦合反应","组合化学”,“生物分子的衍生化”, 文字表述的学术化不能否认其内核的贫弱，可以看出

化学的困境来源于物理学没有提供新的方法或原理。

抱歉的是，这句话从事化学的人不喜欢，从事物理的人也不喜欢。

是的,AI正在重新定义化学

化学需要站出来表示：我还可以抢救

上帝：不要随便下结论，非常可笑

云智熵：你刚才随便下了一个结论