结石在排出来过程中有可能变小吗（结石体积在结石排出中重要吗）

Heidar NA, Labban M, Nguyen DD, El-Achkar A, Mansour M, Bhojani N, Nasr R. Does volume matter? Incorporating estimated stone volume in a nomogram to predict ureteral stone passage. Can Urol Assoc J. 2022 Mar;16(3):E150-E154. doi: 10.5489/cuaj.7364. PMID: 34672936; PMCID: PMC8923883.，接下来我们就来聊聊关于结石在排出来过程中有可能变小吗?以下内容大家不妨参考一二希望能帮到您!

结石在排出来过程中有可能变小吗

Heidar NA, Labban M, Nguyen DD, El-Achkar A, Mansour M, Bhojani N, Nasr R. Does volume matter? Incorporating estimated stone volume in a nomogram to predict ureteral stone passage. Can Urol Assoc J. 2022 Mar;16(3):E150-E154. doi: 10.5489/cuaj.7364. PMID: 34672936; PMCID: PMC8923883.

最近的研究表明，软件生成的 3D 石材体积计算比测量的最大轴向石块直径更能预测石块负荷。然而，没有研究评估公式估计结石体积的作用，这是一种更实用且更便宜的软件计算替代方案，用于预测自发性结石通过（SSP）。

方法

我们回顾性地纳入了从急诊科出院接受输尿管结石保守治疗的患者（≤10 mm）。我们收集了患者人口统计、合并症和实验室检查。使用非对比计算机断层扫描 （CT） 报告，使用椭球体公式（V=π*l*w*d*0.167）估算结石体积。使用反向条件回归，开发了两个模型，结合了估计的石头体积或最大的轴向石头直径。构建了接收机算子特征（ROC）曲线，计算了曲线下的面积（AUC）并将其与其他模型进行了比较。

结果

我们纳入了450名患者;243名患者（54%）患有SSP，207名患者（46%）患有SSP。SSP 患者的中位计算结石体积显著变小：25 （14–60） mm3与 113 （66–180） 毫米相比3（第0.001页<）。调整协变量后，结石保留的预测因子包括：中性粒细胞/淋巴细胞比值 （NLR） ≥3.14（比值比 [OR] 6， 95 % 置信区间 [CI] 3.49–10.33）、白细胞酯酶 （LE） >75（OR 4.83，95% CI 2.12–11.00）和近端结石（OR 2.11， 95% CI 1.16–3.83）。每 1 毫米3石体积增加，SSP失效的风险增加2.5%。该模型解释了结果中89.4%（0.864-0.923）的变异性。该模型优于包括最大轴向直径（0.881， 0.847–0.909， p=0.04）在内的模型。

尽管输尿管结石的治疗策略从保守治疗到手术干预不等，但文献和国际指南缺乏预测输尿管结石排出的个体化方法。5,21先前的研究表明，结石大小、结石位置和炎症标志物升高是 SSP 的预测因子。7,19,22,23在这项研究中，我们评估了NCCT上报告的计算椭球体体积对预测SSP的作用。我们发现血清 NLR、尿 LE、结石位置和结石体积是 SSP 的预测因子。

众所周知，结石大小是SSP的强预测因子;然而，关于结石体积作为 SSP 预测因子的作用的证据很少。3,19,24,25我们假设较大的结石体积会阻碍结石的通过，因为结石和输尿管之间的接触表面积较大。26此外，较大的结石体积意味着理论上更重的肿块通过输尿管蠕动来推进。我们认为，这些因素解释了石材体积与SSP之间的反比关系。从这个角度来看，宽度从5×4×3毫米（宽×升×深）增加到6×4×3毫米，体积从31.46毫米增加3至 37.76 mm3转化为结石滞留风险增加 20.0%。

SSP 率根据结石大小是颅尾（长度）还是轴向（宽度）测量而有所不同。例如，Tchey 等人报告说，对于长度<5 毫米的结石，SSP 率接近 89%;然而，一项荟萃分析显示，≤5 mm 宽的结石可产生 68% 的 SSP。27,28这表明单一尺寸不能很好地反映石头体积;因此，捕获结石体积可以增强SSP预测。29

已经设计了基于计算机的算法来估计输尿管结石负荷并进一步改善SSP预测。Demehri等人使用基于计算机的算法来证明最大直径估计提高了预测SSP的准确性。30由 Jendeberg 等人开发的一种更复杂的算法使用 3D 分割来增强输尿管结石通过预测。31这些依赖于3D重建或计算算法的复杂程序可能无法访问大多数医生和放射科医生。因此，我们依赖于Finch等人对软件估计体积和基于公式的估计之间合理相关性的证明（r = 0.77）。10根据我们的结果，这种方法是可靠的，更便宜的，并且是机构采用的实用工具。

我们的研究并非没有限制。首先，结石参数存在系统误差，因为结石尺寸依赖于放射科医生的测量。作者承认，这可能不是真实体积的完全准确表示，因为石头可以根据石头的类型获得不同的形状。18虽然没有考虑石头类型，但我们发现，在门诊和紧急情况下，使用基于已发表证据的椭球体公式被证明是一种快速实用的方法。

结论

我们提出了一个包含石头体积的诺边图，以更好地预测SSP.使用椭球体公式估计的石头体积可以比最大轴向直径更好地预测SSP。