极限挑战生命线(极限挑战这就是命)

极限挑战生命线(极限挑战这就是命)(1)

1 极限挑战之前的我

记得我在4个月前是这么描述我自己的。

我是一名体制内能源领域的电力工程师,近年随着经济增长的放缓,行业发展也面临极大的挑战,工作上也对各方面的能力有着更多的要求。

考虑到电力行业乃至能源领域,无时不刻不在产生着大量的数据,包括各种能源生产数据、能源输送数据、能源消费数据以及能源交易数据等等。

为了能够运用目前最新的大数据技术优化行业发展、提高效率,同时也希望能够多掌握一门技能提高择业竞争力,希望能够学习数据分析方面的知识和技能,紧跟时代潮流,不断打磨这方面的技能,学习学习再学习。

2 极限挑战后的我

上面是我4个月前的学习期待。再看看现在,从加入猴子数据分析社群至今已经约4个多月,没想到短短时间已经学习了很多知识。

整体上通过前面5关的学习,已经掌握了下面的知识,并能做出自己的数据分析案例:

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为了方便后面回顾,同时为了倒逼自己的输入学习,每一关我都有记录自己的实践过程,目前已完成7篇数据分析案例:

第一关:数据分析实践年度计划

第二关:R语言数据结构入门实践笔记

第三关:R语言简单数据处理与分析听课及实践笔记

第四关:复杂数据处理和分析听课及实践笔记

大数据分析作业-Hadley Wickham论文翻译:合并-分组应用-平滑:一种大数据可视化的框架

大数据分析作业-怎么从导演及演员判断电影值不值得看?

第5关:随机森林--二元分类的利器之Kaggle初体验Titanic: Machine Learning from Disaster

别看不起这小小的网络输出,李笑来说过:未来的阶层只会分为两种,一种是有影响力的,一种是没有影响力的。

我现在在网络上输出建立个人的影响力,正是来源自猴子数据分析社群的倒逼输出,让我在知乎上收获了630个人的关注,和326个赞。

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除此之外,一个偶然的念想,开始记录《R语言实战》笔记,从第五章开始到 前不久的第十六章,没想到自己可以完成16篇这样的文章:

《R语言实战》第一部分第五章复习笔记

《R语言实战》第二部分第六章复习笔记

《R语言实战》第二部分第七章复习笔记

《R语言实战》第三部分第八章-回归复习笔记

《R语言实战》第三部分第九章-方差分析复习笔记

《R语言实战》第三部分第十章-功效分析学习笔记

《R语言实战》第三部分第十一章-中级绘图学习笔记

《R语言实战》第三部分第十二章-重抽样与自助法学习笔记

《R语言实战》第四部分第十三章-广义线性模型学习笔记

《R语言实战》第四部分第十四章-主成分分析和因子分析学习笔记

《R语言实战》第四部分第十五章-时间序列学习笔记(I)

《R语言实战》第四部分第十五章-时间序列学习笔记(II)

《R语言实战》第四部分第十六章-聚类分析学习笔记

这个系列笔记一定会按照节奏完成,目前专栏也收获了457人的关注。

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通过数据分析,我发现收获点赞最多的是下面这篇文章。截止目前一共52个赞。这篇文章发出去以后也是我涨粉最快的一段时间,短短三天内涨了100多个粉丝。

原因我目前不太确定,也许主成分分析和因子分析这两个方法在数据分析中运用比较多吧。

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我本人收获最大的文章是完成了第4关的翻译作业,我是翻译了大神Hadley的论文。这篇翻译是我耗费精力最大,同时也是收获最大的文章。它再一次验证了一切一开始看似不可能的事情只要你开始了总有一天会被你啃下来的。

除了上面的学习输出之外,我还通读了几本书。一个是《SQL必知必会》并敲了一遍里面的SQL代码。另外是《赤裸裸的统计学》,对统计学在日程生活中的应用有了更加深入的理解。

同时,在courera上选了吴恩达的机器学习入门课程:Machine Learning | Coursera。跟了8个星期,五月份停了几次课,目前正在赶,争取6月底完成。

这里给出的建议是,不要一上来就学习机器学习,在学习之前,需要把数据分析和统计概率这两个人工智能的基础知识先掌握牢固才行。

其它零星的复习了一些之前本科时候的教材,比如《概率论与数理统计》以及《线性代数》,只要是学习过程中遇到问题,就想办法找资料把它解决掉。

此外,还在知乎上第一次被人付费提问,现在想想还挺激动的

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。详细回答可以参考我之前在知乎上的这篇文章《如何用R语言计算形态坐标矩阵的质心距离? 》

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学习完这些知识,生活给了我一个长期的激励:收到了一个满意的offer

这个offer虽然不直接与数据分析相关,但是它却证明了我这一段时间以来方法论的正确。

这个世界变化很快,我们唯一能做的就是用最新的知识和学习能力来应对这个变化的世界。

本文内容来自 猴子数据分析社群 会员实践笔记,知乎:Datacruiser。

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很多人在乎自己1天的改变,却忽视了自己1年的改变。

最近,让我很开心的事情是,很多学完成“闯关游戏”课程的会员都找到了数据分析的工作

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