理想汽车动力电池检测及维修方法（电动汽车PMSM退磁故障诊断及故障模式识别）

合肥工业大学电气与自动化工程学院的研究人员李红梅、陈涛，在2017年第5期《电工技术学报》上撰文指出，电动汽车永磁同步电动机(PMSM)驱动系统受其功率密度、控制方式以及运行环境的影响,易出现永磁体局部退磁或均匀退磁故障,为了实现电动汽车PMSM驱动系统的安全可靠运行,PMSM退磁故障诊断与故障模式识别已成为亟需解决的关键技术问题之一，接下来我们就来聊聊关于理想汽车动力电池检测及维修方法?以下内容大家不妨参考一二希望能帮到您!

理想汽车动力电池检测及维修方法

合肥工业大学电气与自动化工程学院的研究人员李红梅、陈涛，在2017年第5期《电工技术学报》上撰文指出，电动汽车永磁同步电动机(PMSM)驱动系统受其功率密度、控制方式以及运行环境的影响,易出现永磁体局部退磁或均匀退磁故障,为了实现电动汽车PMSM驱动系统的安全可靠运行,PMSM退磁故障诊断与故障模式识别已成为亟需解决的关键技术问题之一。

首先提出采用代数辨识法实现永磁体磁链的在线辨识,将辨识结果作为退磁故障定性诊断的依据;在此基础上,采用基于希尔伯特黄变换的定子电流瞬时频率分析方法,实现车用工况下局部退磁故障非平稳特征信号的有效提取。

最后,通过系统仿真研究和实验研究证实建议的永磁体退磁故障诊断及故障模式识别的一体化解决方案能够在测量噪声和车用工况约束下,通过永磁体磁链的在线准确辨识及局部退磁非平稳微弱故障特征信号的有效提取,实现永磁体退磁故障的在线准确诊断及故障模式的有效识别。

永磁同步电动机(PermanentMagnet Synchronous Motor，PMSM)具有结构简单、故障率低和运行效率高等技术优势，逐渐在工业伺服驱动、新能源汽车以及新能源发电等领域获得了广泛应用。

结论

本文提出了将永磁体磁链的代数辨识和基于HHT的PMSM驱动系统在非平稳状态下局部退磁微弱故障特征谐波提取相结合的方法，解决电动汽车PMSM退磁故障诊断与故障模式识别问题。

永磁体磁链的代数辨识法可以在噪声环境下，无待辨识参数初值参与、无扰动电流注入情况下，以较小计算量实现永磁体磁链快速和准确的在线辨识，克服了其他非线性辨识算法对测量噪声的敏感性以及对待辨识参数初始值要求较高的缺点，为永磁体退磁故障提供定性诊断依据，同时，为实现局部退磁与均匀退磁故障模式识别奠定了基础。

基于HHT的定子电流瞬时频率分析方法可以在车用工况下实现PMSM驱动系统在非平稳状态下局部退磁故障特征谐波的可靠提取。在永磁体退磁故障定性诊断的基础上再匹配HHT的局部退磁故障特征谐波提取，即可实现均匀退磁和局部退磁两种故障模式的识别，不仅为电动汽车PMSM永磁体退磁故障诊断和故障模式识别提供了一体化解决方案，亦为后续永磁体退磁故障的容错控制及系统安全可靠的容错运行奠定了坚实的研究基础。