揭秘京东的商业模式分析（智慧京东背后技术创新正拓展京东的想象空间）

日前，2016贵阳国际大数据产业博览会正式召开，此次会议以“数据创造价值，创新驱动未来”为主题。和去年不同的是，第二届数博会已升格为“国家级”盛会，由国家发改委、贵州省政府共同主办。

值得一提的是，在1号展馆中，以“智慧京东”为主题，面积240平米的京东展区精彩亮相。展台中汇集了智慧物流、智慧生活、智慧客服、智慧的云、智慧金融和智慧供应链等板块，展示了大数据在京东的应用场景，并描绘了智慧的数据在京东的布局。

那么，“智慧京东”究竟体现出了哪些“智慧”？同时，在大数据的驱动下，京东又发生了哪些显著的变化？关键的是，以大数据、云计算为主的技术创新背后，将怎样拓展出京东未来的想象空间呢？

大数据如何驱动电商变革？

众所周知，京东拥有中国电商领域最完整、最精准、价值链最长的大数据。同时，京东充分利用数据挖掘，人工智能和机器学习等技术，使大数据及其衍生的智慧在驱动业务增长、提升运营效率、产品创新、为客户提供个性化、高品质产品及服务上发挥了重要作用。

京东集团CTO张晨

京东集团CTO张晨表示，京东拥有精准和高价值的数据，因为这些数据覆盖了用户从浏览、下单、配送到最后客服的完整过程。关键的是，这是用户在用真金白银购物过程中产生的数据，因此非常准确，具有极高的质量，会产生巨大的价值。如今，大数据在京东的应用已经非常广泛，渗透到了京东业务的各个方面。

他认为，在大数据的驱动下，京东将实现效率电商、个性化电商和智慧电商，这响应了政府促进消费品工业增品种、提品质、创品牌的号召，为用户带来真正的品质生活，同时也将推动生产企业提升产品品质，具体来说：

首先是效率电商，对京东内部而言，通过大数据优化配送站的位置、仓库的货品分布，甚至库房中的拣货路径，可以大幅提高效率、降低成本。

对外部而言，电商效率的提升还可以增加用户的体验，依靠海量而精准的数据，京东可以非常了解用户的购买力和产品需求，甚至可以在用户下单前就预测到其行为。此外，京东还可以通过大数据精准预测产品的销量，从而指导上游厂商实现智慧排产，提升市场竞争力。

例如，由于销售品类增加、单品类备货量增加、单仓库存储品类减少、以及仓库分布等原因，导致用户在京东的一个订单可能会被拆分成几个来配送，不仅让用户多次接收快递，还使得京东的拆单率逐渐上升，由此增加京东的运营成本。

为此，京东通过大数据分析并优化仓库货品的种类和布置，大幅度降低了拆单情况的出现。例如，去年8月京东通过大数据分析，把一个地方的拆单量从14.64%降到6.86%，下降了接近8个百分点。

其次是个性化电商，其目的是让用户看到的每个商品都是他想要的，让用户通过更短的路径买到更合适的商品。不仅如此，京东还通过对制造商开发用户需求数据，帮助他们设计生产出能给用户带来更佳体验的商品，实现商品的个性化定制。

举例来说，京东的智能卖场项目，就是通过京东大脑对用户行为、商品属性等大数据的挖掘，产生用户画像和商品画像，准确地完成推荐预测，并结合地域购买力偏好、商品生命周期等数据，在京东的各个页面上呈现出更符合用户需求的商品，也就是每个用户都会看到不一样的京东页面。

据了解，在今年春节大促期间，京东APP端的促销页面进行了人工商品推荐和智能卖场商品推荐的对比测试，个性化算法对点击和订单转化率提升明显，其中转化率提升超过100%。

再比如京东的“个性化推荐系统”，通过优质的数据，基于精准的用户画像、小区画像和商品画像，京东可以展示出最适合用户需求甚至潜在的商品、服务，从而为用户提供个性化的服务。

最后是智慧电商，京东认为电商购物会渐渐融入各种生活场景，很多产品本身都会成为购物入口，电商平台则成为用户的生活顾问和伴侣，而不是单纯的零售服务。在这方面，京东正在积极将智能化技术与核心电商优势，同传统家电制造结合，希望带来家电智能化场景的变革。

Dingdong智能音箱就是其中的典型案例，Dingdong音箱拥有成熟的语音交互技术，涉及播放状态打断技术、唤醒目标检测技术音源定位技术、远场语音识别技术等多个领域。此外，该产品与京东微联平台的打通，使得所有合作产品都可以实现用语音的方式控制JD 生态下的智能设备。

而在此前的CESA上海展上，京东智能还首次发布了全新场景化的购物产品京东智能冰箱，该冰箱利用门箱互拍、图像识别、RFID识别、光谱分析等技术，实现了场景化购物、亲情互联、高品质电商服务等众多功能。

智慧物流究竟有哪些看点？

值得一提的是，本次数博会上展区中展示的京东自主研发的送货无人机，受到了外界极大的关注。

京东自主研发的送货无人机

据了解，京东用先进的行业技术与现有物流系统进行互补，借助无人机无视地形、飞行和操控简单、成本低廉等优点，完善了京东村镇物流系统，帮助京东的物流系统实现由劳动密集型行业向科技密集型行业的转变。

对此，张晨强调：“大数据不仅推动了智慧京东的建设，更推动了京东在无人仓、无人车、无人机、客服机器人等领域的发展，它全面提升了京东的运营效率，相信也将创造更大的社会价值。”

对于无人机项目，他特别表示，京东的物流已经进入20万个行政村，但用传统的配送方式给农村客户服务，成本是一线城市的五倍以上，已经成为了农村电商发展的瓶颈。因此，京东要让无人机送货覆盖大量乡村，解放人力的同时提高效率、降低成本。

实际上，作为京东的核心竞争力，物流为京东的用户带来最佳的体验。而在物流的建设中，京东一方面通过大数据充分挖掘智慧物流的商业智能；另一方面则是通过创新的技术延伸京东的物流配送能力。

第一，在智慧物流方面，京东从成立之初起就一直在自主研发数据系统，十多年来一直在不断发展完善，京东称之为“青龙物流配送系统”，这是京东高效物流配送背后的核心支撑。

目前，青龙系统已经从1.0升级到6.0，能力已经从实现业务多样性、精细化管理、打通整个供应链运营等升级到实现开放平台支撑、实现全网跨平台运营支撑。这样的一套物流体系已经成为国内的标杆，但京东并不止步于此。

第二，在物流配送的技术创新上，京东也积极将黑科技进行到底。在本次数博会上，京东集团CEO刘强东也透露了京东在这方面的布局，具体来说：

首先是无人全自动仓库，100%由智能机会完成从入库、理货、出库、分拣分部过程；其次是无人机在农村进行送货，解决农村最后一公里的瓶颈；最后是无人汽车项目，未来无人驾驶汽车能行驶到客户设定的地点，通过密码交互，机器人自动将包裹投递到客户的汽车后备箱，全程不需要客户等待也不需要签收。

不仅如此，今年5月13日，京东还宣布成立JDX事业部，专注于“互联网 物流”，以技术和科技武装物流体系，这也标志着京东正式进军智慧物流领域。

由此可见，京东眼中的智慧物流是基于海量精准的数据、智能融合的应用及全面开放的生态。为此，京东希望构建出高效的物流环境与平台，实现开放、协同创新的智慧物流新业态。

技术创新拓展京东想象空间

众所周知，伴随着互联网 战略的逐步深入，传统产业转型升级的脚步也在稳步向前，而在这个过程中，大数据必然带来深刻影响，同时也将带动产业变革。

京东希望对外输出大数据技术能力

正如总理在数博会的开幕演讲中指出：“把大数据与传统行业的工匠精神结合起来，就能融合虚拟和现实世界，实现新旧动能转换，实现价值链、产业链和供应链的变革。”

对此，张晨也表示，京东正在积极的与政府合作，希望输出京东的大数据技术能力。据介绍，目前京东已经开始通过京东云对外提供技术服务，让经过严苛考验的京东技术产品和方案能帮助更多的企业实现转型，京东希望通过技术输出，让自身完成从技术实践者到服务者的蜕变。

京东的技术输出，可以从两个方面来观察，一是大数据资源的输出。京东积累了丰富海量且完整闭环的电商交易数据和用户消费行为数据，这些高质量、全链条的数据资源，与线下数据形成了有效互补，对政府和社会都有巨大的价值。

二是数据服务能力的输出，具体来说京东将把大数据资源、端到端的数据能力全部开放，提供全数据的抽取、搬运、分析、挖掘、建模、可视化，到开放交易，通过京东云的大数据业务，帮助传统企业运用数据的力量，实现真正的转型。

目前，京东云的对外业务简单来说就是“两个基础平台 四个行业解决方案”。“两个基础平台”包括基础云和大数据平台，“四个解决方案”指的是京东优势所在的电商云、物流云、智能云和行业云四个方面的经验技术。京东根据市场需求规划的这一整套系统性解决方案，为传统企业提供了先进且实用的互联网 服务。

总结一下，我认为，云计算和大数据等新技术将成为中国未来“新经济”的推动力，也是推进国家科技创新的重要基础设施。毫无疑问，拥有这些核心技术的京东，将有机会贡献更多的价值。

同时，经历13年的发展历程，京东技术驱动的能力已浮出水面，京东已经成为一家以技术创新去改变传统零售、传统物流甚至与用户体验相关的一切事物的公司。

关键的是，从强大的技术实践者到全能的技术服务者，正是这种经历自身实践的与众不同之处，让京东未来的发展充满了巨大的想象空间。

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