白鹿原阿里云盘资源（芸汐转的数据公司小土科技获Pre-A轮融资）

在祝金甫看来，小土科技的营收来源不仅是售卖单一服务，更大的想象空间是后续引入的金融服务。

作者 | 邵毛毛

这是「新商业情报NBT」报道的第425家创业公司

《新商业情报NBT》（微信公众号ID：newbusinesstrend）获悉，影视行业大数据整体解决方案提供商小土科技已完成Pre-A轮融资，投资方为元禾原点，融资顾问为镇洋资本，此轮融资将主要用于拓展团队、技术研发和市场推广。

“我们是一家技术驱动的公司，现在50多人的团队中，有80%都是技术研发人员。”小土科技创始人祝金甫这样强调道。依托大数据和深度学习算法，成立于2015年的小土科技面向影视行业推出了“剧易评”、“剧易拍”等8款数据分析和管理产品，所提供的服务覆盖剧本/成片评估、收视预测、项目选择、制片管理、节目采购、广告投放、版权交易等环节，“基本上从头到尾构成了影视行业全产业链的数据分析闭环”。

而在祝金甫看来，现阶段的小土科技仅仅完成了“基础设施建设”。“在拥有数据分析能力、助力影视流程规范化的基础上，我们可以建立信用体系，在金融机构进入具有高度不确定性的影视行业过程中提供风控。”他告诉《新商业情报NBT》（微信公众号ID：newbusinesstrend），“在未来，小土科技将成为基于影视资产标准化的金融服务机构。”

量化影视行业

严格来说，沿着“用数据将影视行业量化”这个方向，祝金甫一直走了近14年。他是山东大学数学学士、中国人民大学经济学博士，主要研究方向是数据挖掘、金融风险和数理统计。2004年年底，一次与当时某电视台采购中心主任的接触，让他正式进入影视大数据领域。

“读博士的时候我就成立了人生中第一个公司，就在宿舍里和同学一起写程序、开发产品，当时我们给报社、电视台的广告部做了一个有关广告投放分析的产品，这位电视台主任知道后也希望能有一套关于电视剧的收视率数据分析系统。”

过程中，此前完全是圈外人的祝金甫发现，国内影视行业的工业化程度极为低下：从项目评估、制作团队组建、演员选择、剧组管理到成片发行都缺少标准化体系，加上各环节没有匹配对应的规范化管理流程，使生产中的分工协作、资源合理分配难以实现，更让影视制作长时期停留在投入产出不可控、爆款难复制的低产能阶段。

祝金甫试图从上游剧本环节切入，研发“剧易评”系统为从业者提供数据支持，即通过对剧本题材、情节、受众人群预估等角度分析，为后续剧本修改、主创团队搭建、播出平台选择、广告植入方案制定等提供意见以及决策依据。

基于已成熟的大数据分析、自然语言处理、深度学习等技术建立算法模式并不困难，对需要不断被训练以形成多维度量化指标的系统来说，一个类型完整、覆盖全面的语料库更为重要，而这需要经过长时间的积累和调整。

例如，团队开发的影视内容量化评估系统“剧易拍”打磨了近14年。由于剧本获取较为困难，祝金甫和团队更多的从公开平台抓取影视剧的剧情分析、分集剧情等辅助算法模型的优化，“虽然这些内容的质量比不上剧本，但可以让影片类型多样化”，大量分集剧情和近6000个剧本共同组成了“剧易评”的语料库。

而通过分析这四万余个影视剧样本，该系统在人物、情节、外部包装（如主创团队）三个评价层面上，将分析细化为人物结构、角色阵营配置、人物性格塑造、情感共鸣点、场景构成、情节点、伏笔等约100个维度，并总结成功案例以形成每个维度的评估标准。

“剧易评”评估维度

例如，在小土科技为电视剧《剃刀边缘》提供的剧本评估报告中，仅矛盾冲突层面，该剧一级冲突占比66.3%，高于同类题材的平均水平（40%），因此在该项上获较高评分。

这套标准因影视剧的类型不同而存在差异。例如，一集网剧和电视剧需要情节点不同，前者需要5个，后者则要设置6个才比较合适。在情节戏和情感戏中，演员选择的标准也不一样，祝金甫解释说，情节密度大、剧情节奏强的前者并不依赖演员本身，“甚至是戏在托人”，但后者必须找准演员，“那些很经典的情感戏，有时候换个人演就未必能成了”。

同时标准是动态的，将随着市场反馈每天更新。一旦某剧成为现象级爆款或在单品类中表现突出，其内容就会被团队拆解，以指导算法权重的调整。

最终，评估结果呈现在具体的分数，分数越高也意味着质量越高。“我们评分还是比较苛刻的，”70分被视为较优质内容的分界线，其比例大致为17%，而超过75分、80分的比例则分别为10%和3%。

但高分值有时并不等同高收视率，这是一个综合播出平台、播出时段、播出时市场所有剧集等要素后的相对位次。2016，电视剧《锻刀》在播出前，剧组找到小土科技进行成片评估，估分为74，收视预测为播出平台中央八套全年收视第二名，最终实际播出成绩为该频道当年剧王。

分值之外，通过数据的挖掘，系统给出的评估报告还包括项目的优点和不足、优化意见、审查风险、收视预测等。今年播出的《芸汐传》是小土科技的典型服务案例。

在《芸汐传》拍摄之前，其40集剧本已经过“剧易评”的检测分析，系统虽给出“属于市场同类型题材中高水平”的整体评价，但也指出了剧本在剧情情节、人物塑造、情节设置、背景介绍上存在不足。

同时针对具体问题给出了修改建议，例如原本前20集中剧情节奏较为拖沓，需要加快剧情和情感进度、调整次要人物相关剧情等。《芸汐传》方面则根据小土科技给出的意见修改剧本，“反复地系统诊断，然后根据数据结果再完善。”

先后修改了3次、最终评分76分的《芸汐传》剧本才正式进入拍摄阶段。该剧的联合出品方之一丝芭影视是小土科技的长期签约客户之一，该公司的剧本均会在小土科技进行评估。

祝金甫回忆道，早期带着这套以剧本、成片分析为主的系统挨个电视台、制片公司上门拜访推广时，合作一度很难谈成，“就是想尽办法的拿过去让人家先试一试”，后来经过十余年的积累，才慢慢有了像丝芭影视这样被推荐而来的客户。

目前，公司已拥有中国国际电视总公司、优酷、爱奇艺、芒果TV、新丽传媒、完美影业等合作客户，基本覆盖了电视台、视频平台、影视制作公司、投资公司、金融机构等影视各领域，并有电视剧《白鹿原》《红蔷薇》《递刀边缘》《芸汐传》等服务案例。

覆盖全产业链

影视剧是门综合的艺术。从策划、生产到发行，每个环节都将影响作品艺术价值和商业价值的实现。为保证评估结果的准确性，祝金甫需要和团队将作品、频道、制作班底、制片公司、购销情况等层面包含的各种要素进行多维度分析、量化拆解，而这必将涉及剧本创作之外的影视行业全产业链。

这原本是一个类“小作坊”生产模式且相对封闭的行业，但幸运的是，随着影视工业4.0概念的流行，越来越多的从业者希望能对标好莱坞影视工业化生产进行标准化、规范化生产。这些市场需求被反馈给祝金甫，不断有合作伙伴找上门希望他提供有关于演员数据、广告植入等环节的分析系统。与此同时，在他看来影视领域还有诸多可以被规范化的环节，“比如此前电视台采购还是用寄光盘的方式，实际上可以在云端进行存储、交易、审核和数据分析。”

于是，影视大数据量化分析系统“剧易晓”、广告价值挖掘工具“剧易植”、成片采购分析系统“剧易购”、制片管理系统“剧易拍”等产品被列入开发计划。在开发逻辑上，这些产品能够实现衔接，并且数据也能相互打通，但事实上不同系统在技术底层架构层面的逻辑并不相同。

团队因此需要在摸清每个生产链条后逐一研发。祝金甫认为，虽然国外已有各环节成熟的产品，但直接翻译引进的做法并不可取，必须研发适应国内影视环境的系统。“不只是国内从业人员的专业水准和认知水平，甚至整个行业的财务计量准则都不一样，国外产品是推不下去的。”

以制片管理系统“剧易拍”为例，为了让这个可配合移动端使用的ERP系统拥有更加完善的拍摄和财务管理功能模块、贴合剧组实际使用需求，祝金甫和团队没少往剧组扎堆的地方进行调研。

他介绍道，“剧易拍”先后迭代8年，相比传统剧组管理方式，这套系统可以提高30%的拍摄效率，节省20%的拍摄成本，现在已被《红蔷薇》《神犬小七》《芸汐传》等剧组使用。其中，影视剧《红蔷薇》、《芸汐传》等同时采用了小土科技的剧本评估和制片管理系统。

“剧易拍”产品功能

多个产品投放市场进入应用阶段后，为快速与合作伙伴建立联系拓展市场，祝金甫在定价上采用了低价策略，以致于合作客户虽众多，但收入并不能支撑多产品线漫长的研发过程。他坦言，“个人也投入了不少资金，公司倒闭就再开起来，14年就做了这一件事。”

不过，在祝金甫看来，小土科技的营收来源不仅是售卖产品或服务，通过产品需求把握影视创作规律、梳理制作流程、撬动影视行业资本是小土未来希望发展的方向，更大的想象空间是后续引入的金融服务。

他认为，通过覆盖影视行业生产端和播出端、持续多年收集分析全产业链数据，小土科技可以进行下一步：提供完片担保、搭建融资信用评价和资金风险管控。

本轮投资方元禾原点表示，在泛娱乐领域，元禾原点现已于轻小说、漫画、3维动画、电影出品制作方面有所布局，此次投资小土科技可以实现对优质剧本和小说源头的把控。

此次融资顾问镇洋资本的创始人陈振源认为，小土科技将为影视行业的端到端数据打通、拉通整个影视产业链带来崭新的变革力量，其发展势必带动行业上下游的互动，也会为行业更加稳健、迅速的发展持续助力。

祝金甫透露，现阶段小土科技已经与中国平安、江苏银行等达成合作。他说，有保险方面愿意担保后银行和其它金融机构才会顺利进入，而小土科技又能将其打包为金融产品。

现阶段，小土科技开始逐渐与精品项目开展深度合作，在影视制作的每个环节上进行支持。电视剧《繁华》将成为小土科技全面合作的典型案例，团队会从资金端、剧本评估、广告植入、制片管理、宣发等各环节介入提供服务。