大数据理论框架（从Facebook的用户间强关系）

Facebook（中文译为“脸书”或者“脸谱网”）是美国的一个社交网络服务网站 ，创立于2004年2月4日，总部位于美国加利福尼亚州门洛帕克。据《福布斯》杂志保守估计，其创始人马克·扎克伯格，被人们冠以“盖茨第二”。马克·扎克伯格拥有135亿美元身价，是2008年全球最年轻的单身巨富；也是历来全球最年轻的自行创业亿万富豪。

Facebook首先流行于大学校园，因为大学时代的时间相对充足，也是聊天交友的最好时期。在那个时期，Facebook的交友理念是跟得上时代的。当和某个人成为普通朋友之后，可以看到他的生活和个人活动、以及相片和个人资料等。不过在几年以后，Facebook上的好友大多都变成了紧密的朋友关系。

Facebook的官方人员表示，用户始终会关注大部分Facebook的好友，它们的日常生活和发布的信息都将会成为用户每天必读的报纸。

当然，事物的发展都有其生命周期。2014年5月有消息报道称：“在这个移动设备多样化时代，移动聊天和移动分享已经取代了Facebook的传统网页社交产品，而这样的情况不仅仅体现在移动设备的变迁上。”美国社交新闻网站曾发表文章说：“Facebook面临的最大问题是交友的模式和现实的社会脱节，从海量的分享信息中已经认不出自己的分享内容，这种的交友的方式已经过时。”

在现实世界中，和一些好友失去联系是非常自然的事情，不用花费多少精力就能找到。然而在Facebook平台上，取消和某个好友的联系后，就和陌生人一样，个人很难再找到好友的联系方式。因此，在浏览信息中的好友数量远远超过了保持联系的好友数量。

不少社交网站则指出，Facebook的社交模式已经在这个时代中显得过时。实际上Facebook网站上的好友，对于生活相关的关注度已经大大的降低。

其实，按照软件的分类，很多学生把Facebook视为一个信息公开的平台。对于Facebook而言，如果他信息流传的意义在于反应和现实中有价值朋友之间的关系，那他必须改变友谊的定义。

有一个研究者在两年的时间里关注了26名毕业的大学生，他发现，今天的社交软件虽然让沟通、通讯变得更加容易，但是人们保持亲密的关系还是不能长久的。人们只能和一定数量的人保持好友关系，这就意味着很多人在认识了新朋友的时候，就断了和老朋友之间的联系。这位研究者还发现，虽然今天的手机有各式各样的社交软件，但是人们并没有认识更多的朋友，只是以更快的速度用新朋友去换掉老朋友。

Facebook的社交网络模式才出来的时候，一向被人们认为是不可颠覆的。但是有的研究者发现，人们不会在网络上和太多的人维持友谊。另外还有的研究指出好友是移动的，大学校园不是现实社会，不是所有的友谊都开保持长久。随着社交网络的发展，向朋友分享自己生活中的乐趣已经失去了新意。对于社交网络上没有自己好友或是感兴趣的动态我们已经感到了厌烦。

尽管Facebook有些人已经不再看好，但是其前期走的关系模式还是值得学习的。关系模式是目前应用最广泛、也是最为重要的数据模型。上述的案例中Facebook开始是很受人们喜爱的社交软件，但随着时间的推移，它被人们逐渐的疏离。一个是它自己没有很好创新，第二个是它分开了用户与好友之间的联系。

为了让大家充分了解关系数据模型，下面将对关系数据模型以下3个方面进行解读。

1.关系模式和数据结构

关系模型的数据结构建立在数学概念中集合关系之上，有着严格的数学定义。在用户观点来看，关联模型是由简单的数据结构构成，每一个二维表组成了关系数据的结构，由行和列组成。这张表可以描述实体间的联系也可以描述实体自己。

在关系模型中，用关系来表示实体与实体之间的联系。关系模型要求关系必须是规范化的，也要满足一定的规范条件才能是关系模式，对于规范条件的基本要求是：关系中的每一个分量必须是不可在分割的数据项，也就是说，不允许表中还有表。

2.关系模型中数据的操作与约束

关系数据模型的操作主要包括查询、插入、删除和修改数据。这些必须在满足关系数据的条件下才能操作。集合操作方式是关系数据模式的操作特点，操作对象和操作结果都是以集合进行操作，这种操作方式也称为一次一集合的方式。相应地，一次一次的记录方式也是非关系数据模式的操作方式。关系数据模式的三大约束条件。

实体完整性数据库中的每一个基本关系都要满足主码的条件，能够保证元组的唯一性。引用关系可以在完整性的定义表里面参考，即参照与被参照关系。针对具体的应用环境可以对用户的完整性制定数据规则，反映的具体应用必须满足数据的语义要求。

3.关系数据的优点和缺点

关系数据模型的优点：一是关系模型与非关系模型不同，关系模型是建立在严格的数学基础理论上的。二是关系模型的概念单一，关系只表示实体与实体之间的联系，对数据的搜索结果也是关系，所以关系数据的结构比较清晰易懂。三是关系模型的物理存储和存取路径对用户透明，具有更高的安全保密性和数据与数据之间的独立性，简化了的数据库开发工作。

关系数据模型的缺点：一是由于存取路径对用户透明，它的查询效率就没有非非关系模型数据的查询效率高。因此，为了提高性能，必须对用户的查询访问进行申请设置，这就增加了数据库开发时的难度和负担。二是关系数据模型对于实体间的联系不能以自热的方式表示，在语义信息不足时数据的类型会过少等。