内存带宽瓶颈优化(手把手讲解--性能优化案例)

享学课堂诚邀作者:周周

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前言

手把手讲解系列文章,是我写给各位看官,也是写给我自己的。

文章可能过分详细,但是这是为了帮助到尽量多的人,毕竟工作5,6年,不能老吸血,也到了回馈开源的时候.

这个系列的文章:

1、用通俗易懂的讲解方式,讲解一门技术的实用价值

2、详细书写源码的追踪,源码截图,绘制类的结构图,尽量详细地解释原理的探索过程

3、提供Github 的 可运行的Demo工程,但是我所提供代码,更多是提供思路,抛砖引玉,请酌情cv

4、集合整理原理探索过程中的一些坑,或者demo的运行过程中的注意事项

5、用gif图,最直观地展示demo运行效果

如果觉得细节太细,直接跳过看结论即可。

本人能力有限,如若发现描述不当之处,欢迎留言批评指正。

学到老活到老,路漫漫其修远兮。与众君共勉 !

正文大纲
  • jvm内存管理常识
  • 检测以及处理内存抖动
  • 检测以及处理内存泄漏
正文vm内存管理常识
  • LMK (LowMemoryKill)机制
  • android底层会在系统内存告急的时候,按照一定规则杀死一些进程来满足其他进程的内存需要。其中 消耗内存的高低就是其中一项指标,所以,优化app的内存占用,能够有效降低app被系统杀死的概率。
  • GC STW机制
  • GC,垃圾回收进程,在GC线程执行任务的时候,会存在一个 STW (stop the world) 机制,他就会把其他所有线程都挂起。如果GC非常频繁地调用,那就会导致主线程不流畅,给用户的感觉就是卡顿。
  • 内存抖动频繁引起OOM
  • 内存抖动太频繁,导致大量对象频繁创建和销毁,会产生大量不连续的内存空间,如果此时有一个大对象需要申请内存,就有可能申请失败,导致OOM内存溢出。
  • 一句话解释 内存泄漏
  • 长生命周期的对象持有短生命周期对象的强引用,在短生命周期对象需要回收的时候发现不能被回收,视为泄漏
  • GC回收 可达性分析
  • GC线程判定 一个对象是不是可以回收,是根据可达性分析算法,计算GcRoot,从GcRoot向下搜索,把GcRoot没有直接关联的对象全部作为垃圾来回收。
  • 强软弱虚四大引用
  • 强和虚自不必说。强 最常见,没有特殊处理的都是强引用(包括,匿名内部类会持有外部类的强引用)。虚引用没什么用,不予讨论。
  • 软引用,用来定义一些还有用,但是不是必须的对象,使用SoftRefrence<T>修饰,在内存紧张的时候,GC回收之后,使用SoftRefrence<T>修饰,如果系统还有足够的内存可用,那么软引用关联的对象就不会被回收。如果不足,则回收软引用关联的对象。
  • 弱引用(WeakRefrence<T>),比软引用更弱一些,只要GC触发,弱引用关联的对象就会被回收。
  • 注意,使用软和弱引用,要判定关联对象是否为空。
检测以及处理内存抖动

我们使用s开发,平时我们运行app,一般会点 RunApp,但是还有另一个选择, 那就是 profileApp, 运行app起来之后,会在as下方看到profile 窗口

内存带宽瓶颈优化(手把手讲解--性能优化案例)(1)

点击之后,as下方会出现profile,图中会显示网络,内存和cpu使用情况

内存带宽瓶颈优化(手把手讲解--性能优化案例)(2)

如果内存的图中抖动得非常明显,比如像这样的心电图一样:

内存带宽瓶颈优化(手把手讲解--性能优化案例)(3)

那就说明非常明显存在内存抖动,急需处理:

点击内存图形区域之后,就能看到详细的内存变化情况,以及内存分配情况:

内存带宽瓶颈优化(手把手讲解--性能优化案例)(4)

这里有个坑

如果你从图形中观察到,内存走势平稳,并没有出现上满模拟抖动的图中那么夸张,是不是就不存在内存抖动呢?并不是。因为我们的gc,是在内存不可用的情况下才会去回收内存,如果app占用内存一直比较少,没有触及gc的临界值,那么就不会出现断崖式下跌. 那么这样就观察不出内存抖动了,怎么办呢?

解决方法

在8.0以下的安卓手机上,在下方的位置上会出现一个Record按钮(如果是8.0以上,你可以直接用拖拽的方式来截取一段内存record):

内存带宽瓶颈优化(手把手讲解--性能优化案例)(5)

点击它,一段时间之后,再点一下:你就能在下方发现一张表格:[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-XZh3ddJV-1571377551222)

内存带宽瓶颈优化(手把手讲解--性能优化案例)(6)

这张表格代表的是,你Record这段时间之内创建的对象,点击一下第二列Allocations,对创建的数量进行排序,找出创建次数最多的对象:

内存带宽瓶颈优化(手把手讲解--性能优化案例)(7)

然后,点击排行第一的String之后,会在右方看到:

内存带宽瓶颈优化(手把手讲解--性能优化案例)(8)

然后点击其中的一个,又会看到一个新的窗口:

内存带宽瓶颈优化(手把手讲解--性能优化案例)(9)

到此为止,就找到了创建对象的元凶,以这个为线索,找到你们自己包名下的类和方法,确定是我们自己的代码在不合理地创建对象.

再往后,就是根据各自的业务代码去做优化了,记住一个宗旨:不要让代码干多余的事。如果是我们调用了系统的api导致了不合理地大量对象的创建,那么就要考虑这个系统API为什么会这样创建对象,有没有其他方法避免吗,从业务代码层来合理使用这个api,实在不行再考虑自定义api或者换个系统api。

在我们做了一次优化之后,再profile运行一次app,再重复上面的过程。以此类推,直到内存抖动达到理想状态。

总结

优化内存抖动,核心就是防止频繁创建对象。常见的反面教材就是:循环中创建对象,大量调用的api中创建对象。而优化的主要手段,就是对象复用,常见的手段是:对象池,像是 Handler的Message 单链表池,Glide的bitmap池等。

检测以及处理内存泄漏

经典案例:处理handler异步任务导致的内存泄漏方法

  • 在Activity的onDestroy中移除所有的任务

@Override protected void onDestroy() { super.onDestroy(); handler.removecallbacksAndMessages(null);//移除所有任务 }

  • 使用静态内部类 Activity弱引用的方式

MyHandler handler = new MyHandler(this); private static class MyHandler extends Handler { WeakReference<Activity> activityWeakReference; MyHandler(Activity activity) { activityWeakReference = new WeakReference<>(activity); } @Override public void handleMessage(Message msg) { //在执行任务的时候,判断弱引用所关联的对象是否为空,能在对象已经被回收的情况下,不去执行不必要的任务 switch (msg.what) { case 1: if (activityWeakReference.get() != null) { //TODO } } } }

工具的使用

依然是profileApp,先用profile看出内存的变化情况。

  • 问:如何判断内存泄漏?
  • 答:内存泄漏是精细功夫,不能全盘观察,只能凭借profile的内存变化来推测
  • 比如,打开app之后内存一路飙升,直到超出app能够使用的最大内存,app崩溃,,这是最明显的。
  • 又比如,你反复打开关闭某一个界面,发现内存的稳定线(内存稳定之后,内存占用值)随着每一次的打开关闭,都在提高,这说明,这一个界面上存在泄漏,有对象无法被回收。

上一章节使用profile 最多是了解到 哪些对象的创建和回收引起了内存抖动,但是,涉及到泄漏,只通过profile尚且不能知道是哪个类持有了希望被回收的对象的强引用.

这里就要借助另外一款工具,他的名字叫做 Eclipse Mat (自行百度)

先回到刚才的profile,

内存带宽瓶颈优化(手把手讲解--性能优化案例)(10)

点一下,然后再点一下,界面会自动跳转:

内存带宽瓶颈优化(手把手讲解--性能优化案例)(11)

内存带宽瓶颈优化(手把手讲解--性能优化案例)(12)

点击上面的保存按钮,将文件存到本地;

然后:

内存带宽瓶颈优化(手把手讲解--性能优化案例)(13)

但是这个文件是无法直接在mat打开的。

找到SDK目录下的要hprof-conv.exe:

内存带宽瓶颈优化(手把手讲解--性能优化案例)(14)

使用cmd命令,对文件进行转换,命令为:hprof-conv [源文件名] [目标文件名]

如 hprof-conv 1.hprof 2.hprof 回车

将得到的2.hprof利用刚才下载的Mat工具打开:

内存带宽瓶颈优化(手把手讲解--性能优化案例)(15)

这里有很多指标,但是检查内存泄漏,我们只需要关注这个直方图按钮即可:

内存带宽瓶颈优化(手把手讲解--性能优化案例)(16)

这个图中会列出你dump的这一段内存中的所有对象,包括framework层的,也包括我们自己代码创建的对象。

内存带宽瓶颈优化(手把手讲解--性能优化案例)(17)

案例模拟

我模拟了一个经典案例,也就是前面提到的Handler延时任务导致Activity不能被释放,核心代码如下:

内存带宽瓶颈优化(手把手讲解--性能优化案例)(18)

我就用一个非常普通的方式创建了一个handler对象,并且用它来执行一段延时任务,只不过,延时任务的延时时间是Integer的最大值,也就是说,任务要很久以后才会执行。之后,我反复进出这一个Activity,然后按照上面的方式dump了一段 hprof,经过 hprof-conv 转化,然后用Mat打开:

结果如下:

内存带宽瓶颈优化(手把手讲解--性能优化案例)(19)

我填写过滤信息:SecondActivity 回车:

内存带宽瓶颈优化(手把手讲解--性能优化案例)(20)

在我们最终退出SecondActivity之后,内存中依然保留了18个无用的对象。

那么是不是我们这18个都是泄漏的呢?

不一定。

内存带宽瓶颈优化(手把手讲解--性能优化案例)(21)

前文讲过,只有不合理的强引用,才会导致内存泄漏,所以我们要按照上面的方式排除软弱虚引用。

之后我们能看到下面的界面,把能展开的信息尽数展开:

内存带宽瓶颈优化(手把手讲解--性能优化案例)(22)

了解Handler源码的同志们应该一眼就看明白了,handler引起了内存泄漏,是因为存在不合理地强引用链,

上图中可以看出,最终是callback对象持有了 SecondActivity对象。

callback 任务的延时时间太长了,还没有执行完,所以强引用不会给你释放掉,而callback持有了Activity,导致Activity不能被释放。

如何优化内存泄漏

我们刚才已经看到了Handler的不合理使用导致了内存泄漏,那么如果在onDestroy中移除所有的任务:

内存带宽瓶颈优化(手把手讲解--性能优化案例)(23)

执行同样的任务,dump下来的hprof 在mat:

内存带宽瓶颈优化(手把手讲解--性能优化案例)(24)

触发了GC之后,SecondActivity数量变为了0,内存泄漏解决。

当然还有另一种做法,静态内部类 弱引用。

ps:静态内部类是为了防止内部类持有外部类的引用,弱引用是为了在GC触发之时,回收掉WeakRefrence中的对象。

public class SecondActivity extends AppCompatActivity { Handler handler = new Handler(); @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_second); handler.postDelayed(runnable, Integer.MAX_VALUE);//依然是那个延时很久的任务 } Runnable runnable = new MyRunnable(this); private static class MyRunnable implements Runnable {// 静态内部类 WeakReference<Activity> activityWeakReference;//弱引用 MyRunnable(Activity activity) { activityWeakReference = new WeakReference<>(activity); } @Override public void run() { } } }

内存带宽瓶颈优化(手把手讲解--性能优化案例)(25)

内存带宽瓶颈优化(手把手讲解--性能优化案例)(26)

但是排除之后,一个都没有了。

小技巧

上面的步骤虽然可行,但是如果有很多页面都需要排查泄漏,那么我们一个一个页面去点开关闭,整个过程将会非常冗长难受。其实有办法解决。

回到之前的直方图:

内存带宽瓶颈优化(手把手讲解--性能优化案例)(27)

使用方法为:如果你想进行一个操作,你操作前后各dump一个hprof,命名为 before和after, 然后用hprof-conv转换一下,变为 before_ 和 after_ ,用eclipse mat同时打开这两个文件,然后切换到after_.hprof ,点击上图中的按钮:

内存带宽瓶颈优化(手把手讲解--性能优化案例)(28)

它会让你选择想要对比的文件,点击before_,然后过滤SecondActivity:

内存带宽瓶颈优化(手把手讲解--性能优化案例)(29)

这种方式可以在处理泄漏之前,事先排查可能泄露的代码区域。简化我们的优化工作。

结语

内存抖动和泄漏优化涉及到Jvm很多知识点,除了我之前列出的几点之外,还有很多细枝末节。要做好 内存优化,需要扎实的JVM知识基础。

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