机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)

机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)(1)

大数据文摘出品

编译:刘思佳、张秋玥、云舟

这是一个竞争极为激烈的列表!

因为这是从2017年1月至12月期间发布的最佳开源机器学习库、数据集和应用程序里精心挑选出来的。挑选的基数高达8800个。

这是一个评价严谨的列表!

为了更好地评价这些项目,使用Mybridge AI,并且综合考虑受欢迎程度、参与度和新颖度。

那么,开始吧!让我们一起看看这份列表~~~

注:此份列表的星星数量仅供参考,因为,Github上的星星数量是动态变化的。

No 1 FastText

用于快速文本表示和分类的库。 [Github评价:11786颗星]。

https://goo.gl/VWGfCs

机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)(2)

来自Facebook Research

注:基于FastText 的一款名为 Muse 的多语种无监督或有监督的词嵌入项目在github上获得星星数为695.

No 2 Deep-photo-styletransfer

论文 “深度照片风格转换”的代码与数据[Github评价:9747颗星]。

链接:https://github.com/luanfujun/deep-photo-styletransfer?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)(3)

来自Fujun Luan博士,康奈尔大学

No 3

全世界最简单的面部识别API,基于Python与命令行 [Github评价:8672颗星]。

https://github.com/ageitgey/face_recognition?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)(4)

来自Adam Geitgey

No 4 Magenta

通过机器智能生成的音乐和艺术 [Github评价:8113颗星]。

https://github.com/TensorFlow/magenta?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)(5)

No 5 Sonnet

基于tensorflow的神经网络库 [Github评价:5731颗星]。

https://github.com/Deepmind/sonnet?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)(6)

来自Malcolm Reynolds,Deepmind

No 6 deeplearn.js

用于网络的硬件加速机器智能库 [Github评价:5462颗星]。

https://github.com/PAIR-code/deeplearnjs?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)(7)

来自Nikhil Thorat,Google Brain

No 7

基于TensorFlow的快速风格转移 [Github评价:4843颗星]

https://github.com/lengstrom/fast-style-transfer?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)(8)

来自LoGAN Engstrom,MIT

No 8 Pysc2

星际争霸II学习环境 [Github评价:3683颗星]。

https://github.com/deepmind/pysc2?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)(9)

来自Timo Ewalds,Deepmind

No 9 AirSim

基于虚幻引擎的开源模拟器,适用于Microsoft AI和Research的自动驾驶交通工具 [Github评价:3861颗星]。

https://github.com/Microsoft/AirSim?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)(10)

来自Shital Shah,Microsoft

No 10 Facets

机器学习数据集的可视化 [Github评价:3371颗星]。

https://github.com/PAIR-code/facets?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)(11)

来自Google Brain

No 11 Style2Paints

AI图像着色 [Github评价:3310颗星]。

https://github.com/lllyasviel/style2paints?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)(12)

No 12 Tensor2Tensor

广义序列模型及序列模型的库 [Github评价:3087颗星]。

https://github.com/tensorflow/tensor2tensor?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)(13)

来自Ryan Sepassi,谷歌大脑

No 13

PyTorch图像转换(例如horse2zebra,edges2cats等)[Github评价:2847颗星]。

https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)(14)

来自Jun-Yan Zhu博士,加州大学伯克利分校。

No 14 Faiss

用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库 [Github评价:2629颗星]。

https://github.com/facebookresearch/faiss?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)(15)

来自Facebook Research

No 15 Fashion-mnist

一个类似MNIST的时尚产品数据库[Github评价:2780颗星]。

https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)(16)

来自Han Xiao,Zalando Tech科研学者

No 16 ParlAI

在各种公开可用的对话数据集上训练并评估AI模型的框架 [Github评价:2578颗星]。

https://github.com/facebookresearch/ParlAI?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)(17)

来自Alexander Miller,Google Research

No 17 Fairseq

序列到序列工具包 [Github评价:2571颗星]。

https://github.com/facebookresearch/fairseq?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)(18)

来自Facebook AI Research

No 18 Pyro

使用Python和PyTorch进行深度通用概率编程 [Github评价:2387颗星]。

https://github.com/uber/pyro?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)(19)

来自Uber AI Labs

No 19 iGAN

基于GAN的交互式图像生成 [Github评价:2369颗星]。

https://github.com/junyanz/iGAN?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)(20)

No 20 Deep-image-prior

不基于学习的神经网络图像恢复 [Github评价:2188颗星]。

https://github.com/DmitryUlyanov/deep-image-prior?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)(21)

来自Dmitry Ulyanov博士,Skoltech

No 21 Face_classification

基于keras CNN模型和openCV、使用fer2013 / imdb数据集进行实时人脸检测和情感/性别分类。 [Github评价:1967颗星]。

https://github.com/oarriaga/face_classification?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)(22)

No 22 Speech-to-Text-WaveNet

使用DeepMind的WaveNet和tensorflow的端到端句子级英语语音识别 [Github评价:1961颗星]。来自Namju Kim,Kakao Brain。

https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)(23)

No 23 StarGAN

用于多域图像转换的统一生成式对抗网络 [Github评价:1954颗星]。

https://github.com/yunjey/StarGAN?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)(24)

来自Yunjey Choi,Korea University

No 24 Ml-agents

Unity机器学习代理 [Github评价:1658颗星]。

https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)(25)

来自Arthur Juliani,Unity3D Deep Learning

No 25

DeepVideoAnalytics:分布式视觉搜索和可视化数据分析平台 [Github评价:1494颗星]。

https://github.com/AKSHAYUBHAT/DeepVideoAnalytics/?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)(26)

No 26 OpenNMT

基于Torch的开源神经机器翻译 [Github评价:1490颗星]。

https://github.com/OpenNMT/OpenNMT?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)(27)

No 27 Pix2pixHD

使用条件GAN合成并处理2048x1024图像 [Github评价:1283颗星]。

https://github.com/NVIDIA/pix2pixHD?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)(28)

来自AI研究科学家Ming-Yu Liu,Nvidia

No 28 Horovod

TensorFlow的分布式培训框架 [Github评价:1188颗星]。

https://github.com/uber/horovod?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)(29)

来自Uber Engineering

No 29 AI-Block

一个功能强大且直观的WYSIWYG界面,允许任何人创建机器学习模型 [Github评价:899颗星]。

https://github.com/MrNothing/AI-Blocks?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)(30)

No 30

基于Tensorflow的语音转换(语音样式传输)深度神经网络 [Github评价:845颗星]。

https://github.com/andabi/deep-voice-conversion?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

机器学习(过去一年最牛逼的30个机器学习项目)(31)

来自Dabi Ahn,Kakao Brain AI Research

另外,推荐两个非常好的学习材料:

  • 年度Python项目(平均3,707颗星)
  • https://goo.gl/sqdPgW
  • 过去一年关于学习机器学习的热门文章
  • https://goo.gl/GLdu6r

相关报道:

https://medium.mybridge.co/30-amazing-machine-learning-projects-for-the-past-year-v-2018-b853b8621ac7?nsukey=meOrGP1tkmxojNUefLXxHh8132657wun6l2jRHUzia47eJTA4ZzuKLbqBsZ7LHBz0AG3kWld3ueXHaJ4jj42lITTmXt1M6VDyqPXpxPAiIeWUOaECy6GoBNYJp4z/YgE+W+QGzke6038nQh4nHBUyHMs1RcK61It9QRuZg7LzYcn6vw/5VCwXSPFBjIC5M7miumCHCENttD5+msdZAyROw==

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