智能仓储模型(在产品工作中的应用)

在产品经理的日常工作中,可以尝试理解、并应用黑箱模型,因为对这一模型的使用,可以帮助产品经理更好地结构化和思考日常业务。那么,产品经理要如何才能将黑箱模型使用在工作中?本文作者便进行了分析与解读,不如一起来看一下吧。

智能仓储模型(在产品工作中的应用)(1)

黑箱无处不在,或黑或灰或白。理解黑箱并使用它,可以更好地结构化产品的工作。

一、什么是黑箱

1. 黑箱

黑箱(black box)是指只知道其输入、输出及这两者的关系,而不知道其内部结构的系统。

2. 黑箱方法

根据系统的输入输出变量找出它们之间存在的函数关系(即输入输出模型)的方法就是黑箱方法。黑箱方法可用来研究复杂的大型系统。

智能仓储模型(在产品工作中的应用)(2)

二、使用黑箱

1. 协作中重视“输入”和“输出”

一个项目组不可能只有产品经理,或者只有研发工程师。跨岗位、跨部门的合作是常态。如何在协作中降低沟通成本、降低不必要的内耗也成了很多人头疼的问题。

对于产品经理同样如此,与其私下里吐槽这不行那个垃圾,不如尝试建立黑箱模型去思考。

不同岗位不同职责,能力模型自然也不相同。黑箱对于每个人来说便是其核心能力模型,也是其价值所在。那么在对方的专业领域指手画脚很明显不是明智之举。

所以在协作中,我们需要重视“输入”和“输出”。

举例说明:产品设计工作中很重要的一个步骤是将需求文档交付给设计师,设计师完成UI设计后产出设计图。

智能仓储模型(在产品工作中的应用)(3)

当对设计图不满意时,首先要审视交付需求文档的步骤是否出了问题。因为在此过程中,双方协作的重点就在于需求文档。当需求文档足够完善,明确写出产品对于设计图的期许和设计师关注的重点。那么再看设计图本身是否达到了文档的要求。

此时双方已经聚焦在内容本身。哪怕是UI设计环节出了问题,也更容易让设计师自己察觉到,而不会产生沟通上的龃龉。

但如果产品经理首先关注的是UI设计过程,并且提出质疑,设计师往往会产生自卫情绪。无论后续如何沟通,必然事倍功半(毕竟职场中没人喜欢被怀疑专业性)。

重视“输入”和“输出”不代表忽视“黑箱”。

上边提到“需求文档足够完善,明确写出产品对于设计图的期许和设计师关注的重点”。毕竟产品经理是产品的第一负责人,UI设计又是产品不可或缺的环节。了解UI设计可以更好的提高协作的流畅性,增加产品经理和设计师之间的信任度。

毕竟哪位设计师会拒绝一个懂得“五彩斑斓的黑”的痛苦的产品经理?又有哪一位设计师喜欢不断改稿呢?

所以在协作过程中,重视“输入”和“输出”可以降低沟通成本。而彼此逐步了解对方“黑箱”的过程也在提高协作效率。

2. 交互设计强调“输入”和“输出”,功能设计强调“黑箱”

交互是用户在具体场景下进行操作并收到反馈的过程(也是一个输入输出过程),在整个交互过程中,用户并不会关心服务端是如何处理的。

智能仓储模型(在产品工作中的应用)(4)

所以理所当然的,我们交互设计时更强调“输入”和“输出”。比如:

  • APP页面上只设计一个(而不是多个)重要按钮,这是在引导用户进行“输入”操作。
  • 用户等待时有“加载动画”,这属于用户反馈。
  • 用户付款成功后,往往会有一个付款成功的页面,这同样属于用户反馈。
  • ……

上述的所有交互设计的目的,都是引导用户操作并给出用户操作结果的反馈。

但是在功能设计时,产品经理更关心的是如何让系统更合理稳定的运行业务。所以此时用户操作、用户反馈反而成为了次要内容,黑箱内的结构才是重点。

举例说明:张三通过网约车平台打车回家。

智能仓储模型(在产品工作中的应用)(5)

想要打车功能好用,不光要考虑乘客端、司机端的交互设计,更重要的是将这个流程中数据流转、匹配算法等模块做好。比如:

  • 几公里内的司机可以匹配;
  • 司机的服务分如何影响匹配;
  • 乘客是否拉黑过该司机;
  • ……

因此才说功能设计更强调“黑箱”

3. MVP中可以使用“黑箱”

MVP,即Minimum Viable Produc,指最简化可实行产品。在笔者的多次创业经历中发现,很多业务在开始时都需要用MVP方案来进行试错,将成本控制到最低。而最简单制作MVP方案的办法,就藏在“黑箱”模型中。

MVP方案本身要达到验证市场/用户反馈的目的,那么仅需要针对用户的输入给出输出即可完成这个目的。至于黑箱内部,可以先用低成本方案替代,再逐步完善。

举例说明:张三要制作一款饭店送菜机器人。需要验证2个问题:

  1. 顾客对于送菜机器人的接受程度如何?
  2. 送菜机器人运行效率与传统人工送菜对比如何?

完整的做好这个机器人,需要完善硬件和软件两方面内容,工作量很大且耗时长。但如果仅针对于需要验证的问题来考虑,可以简化掉大部分内容,形成MVP方案。

需要注意的是,这里要根据“待验证的问题”确定场景,建立“黑箱”模型

智能仓储模型(在产品工作中的应用)(6)

(图中右侧灰色部分是简化掉的内容)

在完整方案正中,不光需要摄像头、麦克风、重力感应器等输入设备,还需要根据场地设计对应的感应逻辑、动作逻辑。但是在MVP方案中,这些都可以通过人工代替,张三只需要在不远处遥控机器人,通过张三本人的眼睛、耳朵和思维逻辑就可以完美的解决感应和动作逻辑。

因此,这个MVP方案,只需要机器人最基本的硬件就能验证预设的问题。

所以,想要设计MVP方案又不知道如何做的时候,可以先建立和黑箱模型,然后根据场景抛弃那些可以替代的部分。

三、建设自己的“黑箱模型”

产品经理这个岗位本身对于能力的要求很复杂,不同公司不同项目对于人的要求也不一样。在复杂的工作中梳理出自己的“黑箱模型”有助于清晰权责、明确能力、找到提升自己的方向。

下面是笔者对产品岗位定义的“黑箱模型”,供大家参考:

智能仓储模型(在产品工作中的应用)(7)

每一个模块都可以展开写,比如文字表达包括了文档撰写能力、邮件能力;语言表达能力包括了沟通能力、会议主持能力等。此处暂不展开说明。

四、结语

优秀的输入能力可以成为很好的倾听者;优秀的输出能力是亮眼的发言人;优秀的黑箱代表了强大的职场竞争力。黑箱模型也许不是最优解,但不断的迭代模型恰恰是我们想要的结果。

本文由 @大安 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载

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