如何快速的做好数据分析(如何快速做一个简单的数据分析)

不管是已经从事或者即将入门数据分析工作的你,可能都曾经历过数据分析到底做什么?数据分析前途怎么样?怎么学习数据分析?如何提升分析能力?等这样的困惑。

我也曾有过这样的经历,尤其在学习过程中,百度很多资料,看了很多知乎大牛的安利鸡汤,暗暗决心有朝一日也要努力晋升成数据大拿。于是,借来一堆专业书籍,觉得这个要学那个要学,啃着各种难以理解又缺乏解释说明的术语定义,惶惶不知所云。

关于数据分析,每个人入门的方式都有所不同,和你的专业背景,工作导向,基础水平等都有关。数据分析工具是手段,业务是内容,不管是先学工具还是先懂业务,一定得配合数据分析方法和掌握思路,这是引导和串联着整个数据分析的全过程。

接下来,既然本文谈的是简单分析,就通过简单易懂的语言、轻量化的工具、明确的分析目的和思路,教大家如何数据分析。

看清本质,数据分析一点都不神秘

数据分析实际上就是维度和指标的组合。

如何快速的做好数据分析(如何快速做一个简单的数据分析)(1)

以分析各品牌销售额为例,选择条形图。

如何快速的做好数据分析(如何快速做一个简单的数据分析)(2)

同样的在dashboard建立其他分析

如何快速的做好数据分析(如何快速做一个简单的数据分析)(3)

到这里只是平面二维展示了三个维度的销售额,但如果想进一步了解楼层有哪些品牌,那个品牌销量最好,或者想了解每个品牌的毛利周分布,这里可以将这三张表联动。

如何快速的做好数据分析(如何快速做一个简单的数据分析)(4)

以上就是围绕分析目的-分析维度和指标组合-串联分析联系这样一个思路建立的数据分析,这只是数据分析一个小小的映射,如果要从数据分析的结果来挖掘问题所在,还要做更全面、更深层次的分析。

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