python正则表达式有哪些题可做(Python系列--正则表达式)
Python系列--正则表达式,读这一篇就够了
Python自1.5版本就开始提供正则表达式(regular expression,简称re)功能,极大提高字符串模式匹配效率。说到正则表达式(re),各种开发语言都提供不同的版本,Shell中支持的re和Java中支持的版本或者表达方式不近相同,Python中支持的re是一种类似Perl的re版本。
一、正则表达式中的模式1.常见特殊字符Python中的正则表达式包含“.”“^”“$”“*”“?”“ ”等,它们分别代表什么含义呢?
“.”匹配除换行符以外的任何字符。
“^”匹配字符串的开始。
“$”匹配字符串的末尾或在换行符之前字符串的末尾。
“*”匹配前面重新的0或更多(贪婪)重复。贪婪意味着它将尽可能多的重复匹配。
“ ”匹配前面的1或更多(贪婪)重复。
“?”匹配前面重新的0或1(贪婪)。
*?, ?,??前三个特殊字符的非贪婪版本。
{m,n}匹配从前面重新的m到n重复。
{m,n}?非贪婪版本的上述版本。
“\\”逃离特殊字符或信号特殊序列。
2.不常用的特殊字符\ number匹配相同号的组的内容。
\A仅在字符串开始时匹配。
\Z仅在字符串的末尾匹配。
\b匹配空字符串,但仅在单词的开始或结尾处。
\B匹配空字符串,但不是在单词的开始或结尾处。
\d匹配任何十进制数字;等于使用ASCII标志的字节模式或字符串模式的集合[0-9]。在没有ASCII标志的字符串模式中,它将匹配整个Unicode数字范围。
\D匹配任何非数字字符;相当于[^\d]。
\s匹配任何空白字符;等于使用ASCII标志的字节模式或字符串模式的[\ t \ n \ r \ f \ v]。
\S在没有ASCII标志的字符串模式中,它将匹配整个Unicode空格字符范围。匹配任何非空白字符;相当于[^ \ s]。
\w匹配任何字母数字字符;等于与ASCII标志的字节模式或字符串模式的[A-ZA-Z0-9_]。
在没有ASCII标志的字符串模式中,它将匹配Unicode字母数字字符的范围(字母加数字加下划线)。
3.常用模式总结
模式 |
描述 |
^ |
匹配字符串的开头 |
$ |
匹配字符串的末尾。 |
. |
匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符。 |
[...] |
用来表示一组字符,单独列出:[amk] 匹配 'a','m'或'k' |
[^...] |
不在[ ]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。 |
re* |
匹配0个或多个的表达式。 |
re |
匹配1个或多个的表达式。 |
re? |
匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式 |
re{ n} |
精确匹配 n 个前面表达式。例如,o{2}不能匹配 "Bob" 中的 "o",但是能匹配 "food" 中的两个 o。 |
re{ n,} |
匹配 n 个前面表达式。例如, o{2,} 不能匹配"Bob"中的"o",但能匹配 "foooood"中的所有 o。"o{1,}" 等价于 "o "。"o{0,}" 则等价于 "o*"。 |
re{ n, m} |
匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段,贪婪方式 |
a|b |
匹配a或b |
(re) |
对正则表达式分组并记住匹配的文本 |
(?imx) |
正则表达式包含三种可选标志:i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。 |
(?-imx) |
正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。 |
(?: re) |
类似 (...), 但是不表示一个组 |
(?imx: re) |
在括号中使用i, m, 或 x 可选标志 |
(?-imx: re) |
在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志 |
(?#...) |
注释. |
(?= re) |
前向肯定界定符。如果所含正则表达式,以 ... 表示,在当前位置成功匹配时成功,否则失败。但一旦所含表达式已经尝试,匹配引擎根本没有提高;模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。 |
(?! re) |
前向否定界定符。与肯定界定符相反;当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功 |
(?> re) |
匹配的独立模式,省去回溯。 |
\w |
匹配字母数字及下划线 |
\W |
匹配非字母数字及下划线 |
\s |
匹配任意空白字符,等价于[ \t\n\r\f]。 |
\S |
匹配任意非空字符 |
\d |
匹配任意数字,等价于 [0-9]. |
\D |
匹配任意非数字 |
\A |
匹配字符串开始 |
\Z |
匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串。 |
\z |
匹配字符串结束 |
\G |
匹配最后匹配完成的位置。 |
\b |
匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 |
\B |
匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。 |
\n, \t, 等. |
匹配一个换行符。匹配一个制表符。 |
\1...\9 |
匹配第n个分组的内容。 |
\10 |
匹配第n个分组的内容,如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。 |
日志中常见的日期时间格式为“2021-12-23 16:57:20”,正则表达式可表示为’\d{4}-[0[1-9]|1[0-2]]-[0[1-9]|1[0-9]|3[0,1]] [0[0-9]|1[0-9]|2[0-3]]:[0-5][0-9]:[0-5][0-9]’,代码如下:
2.匹配注释(1)Python注释
Python代码中的注释符号“#”开头,“#”后面接注释内容,正则表达式可以表示为‘\#.*’,代码示例如下:
(2)C、C 注释C、C 语言中的注释为“//xxx”或者“/*xxx*/”,当为第一种注释时,正则表达式可以表达为“/\/\.*”
代码示例可以表示如下:
当代码注释为第二种时,代码示例如下:
3.匹配手机号码
国内手机号特征为“1”开头,手机号段大概有13x、14x、15x、16x、17x、18x、19x,号码长度为11位,纯数字组合,那么一个匹配手机号码的正则表达式大致可以表达为“^1[3456789]\d{9}$”。
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