python正则表达式有哪些题可做(Python系列--正则表达式)

Python系列--正则表达式,读这一篇就够了

Python自1.5版本就开始提供正则表达式(regular expression,简称re)功能,极大提高字符串模式匹配效率。说到正则表达式(re),各种开发语言都提供不同的版本,Shell中支持的re和Java中支持的版本或者表达方式不近相同,Python中支持的re是一种类似Perl的re版本。

一、正则表达式中的模式1.常见特殊字符

Python中的正则表达式包含“.”“^”“$”“*”“?”“ ”等,它们分别代表什么含义呢?

“.”匹配除换行符以外的任何字符。

“^”匹配字符串的开始。

“$”匹配字符串的末尾或在换行符之前字符串的末尾。

“*”匹配前面重新的0或更多(贪婪)重复。贪婪意味着它将尽可能多的重复匹配。

“ ”匹配前面的1或更多(贪婪)重复。

“?”匹配前面重新的0或1(贪婪)。

*?, ?,??前三个特殊字符的非贪婪版本。

{m,n}匹配从前面重新的m到n重复。

{m,n}?非贪婪版本的上述版本。

“\\”逃离特殊字符或信号特殊序列。

2.不常用的特殊字符

\ number匹配相同号的组的内容。

\A仅在字符串开始时匹配。

\Z仅在字符串的末尾匹配。

\b匹配空字符串,但仅在单词的开始或结尾处。

\B匹配空字符串,但不是在单词的开始或结尾处。

\d匹配任何十进制数字;等于使用ASCII标志的字节模式或字符串模式的集合[0-9]。在没有ASCII标志的字符串模式中,它将匹配整个Unicode数字范围。

\D匹配任何非数字字符;相当于[^\d]。

\s匹配任何空白字符;等于使用ASCII标志的字节模式或字符串模式的[\ t \ n \ r \ f \ v]。

\S在没有ASCII标志的字符串模式中,它将匹配整个Unicode空格字符范围。匹配任何非空白字符;相当于[^ \ s]。

\w匹配任何字母数字字符;等于与ASCII标志的字节模式或字符串模式的[A-ZA-Z0-9_]。

在没有ASCII标志的字符串模式中,它将匹配Unicode字母数字字符的范围(字母加数字加下划线)。

3.常用模式总结

模式

描述

^

匹配字符串的开头

$

匹配字符串的末尾。

.

匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符。

[...]

用来表示一组字符,单独列出:[amk] 匹配 'a','m'或'k'

[^...]

不在[ ]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。

re*

匹配0个或多个的表达式。

re

匹配1个或多个的表达式。

re?

匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式

re{ n}

精确匹配 n 个前面表达式。例如,o{2}不能匹配 "Bob" 中的 "o",但是能匹配 "food" 中的两个 o。

re{ n,}

匹配 n 个前面表达式。例如, o{2,} 不能匹配"Bob"中的"o",但能匹配 "foooood"中的所有 o。"o{1,}" 等价于 "o "。"o{0,}" 则等价于 "o*"。

re{ n, m}

匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段,贪婪方式

a|b

匹配a或b

(re)

对正则表达式分组并记住匹配的文本

(?imx)

正则表达式包含三种可选标志:i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。

(?-imx)

正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。

(?: re)

类似 (...), 但是不表示一个组

(?imx: re)

在括号中使用i, m, 或 x 可选标志

(?-imx: re)

在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志

(?#...)

注释.

(?= re)

前向肯定界定符。如果所含正则表达式,以 ... 表示,在当前位置成功匹配时成功,否则失败。但一旦所含表达式已经尝试,匹配引擎根本没有提高;模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。

(?! re)

前向否定界定符。与肯定界定符相反;当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功

(?> re)

匹配的独立模式,省去回溯。

\w

匹配字母数字及下划线

\W

匹配非字母数字及下划线

\s

匹配任意空白字符,等价于[ \t\n\r\f]

\S

匹配任意非空字符

\d

匹配任意数字,等价于 [0-9].

\D

匹配任意非数字

\A

匹配字符串开始

\Z

匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串。

\z

匹配字符串结束

\G

匹配最后匹配完成的位置。

\b

匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。

\B

匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。

\n, \t, 等.

匹配一个换行符。匹配一个制表符。

\1...\9

匹配第n个分组的内容。

\10

匹配第n个分组的内容,如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。

二、模式匹配实例1.匹配日期时间

日志中常见的日期时间格式为“2021-12-23 16:57:20”,正则表达式可表示为’\d{4}-[0[1-9]|1[0-2]]-[0[1-9]|1[0-9]|3[0,1]] [0[0-9]|1[0-9]|2[0-3]]:[0-5][0-9]:[0-5][0-9]’,代码如下:

python正则表达式有哪些题可做(Python系列--正则表达式)(1)

2.匹配注释(1)Python注释

Python代码中的注释符号“#”开头,“#”后面接注释内容,正则表达式可以表示为‘\#.*’,代码示例如下:

(2)C、C 注释

C、C 语言中的注释为“//xxx”或者“/*xxx*/”,当为第一种注释时,正则表达式可以表达为“/\/\.*”

代码示例可以表示如下:

python正则表达式有哪些题可做(Python系列--正则表达式)(2)

当代码注释为第二种时,代码示例如下:

python正则表达式有哪些题可做(Python系列--正则表达式)(3)

3.匹配手机号码

国内手机号特征为“1”开头,手机号段大概有13x、14x、15x、16x、17x、18x、19x,号码长度为11位,纯数字组合,那么一个匹配手机号码的正则表达式大致可以表达为“^1[3456789]\d{9}$”。

python正则表达式有哪些题可做(Python系列--正则表达式)(4)

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