最有效的概率思维（认知的概率思维）

概率，英文，Probability，就是可能性，不确定性概，本身就有大约大概之义，概率只是这种大约之程度度量而已，我来为大家科普一下关于最有效的概率思维?以下内容希望对你有帮助!

最有效的概率思维

概率，英文，Probability，就是可能性，不确定性。概，本身就有大约大概之义，概率只是这种大约之程度度量而已。

概率思维，有两层意思，其一、凡事要有不确定性、或然性想法，不能绝对化。其二、对面临的不确定性大小要有一个初步的衡量，就是多大可能性发生，是可能性小、可能性中等、或者是可能性很大？

概率性思维一般用在哪里？三个方面，一是对未来的预测与判断。这个最常见。比如，在做选择的时候，预测会发生某种情况，这时候就要注意，即使是掌握了充分的预测信息，做了充分的逻辑性分析，也要有存在不可预测的其他因素影响的基本思维。基于建立在不可预测的情况，预测的未来事件发生与否，是否按照构想去发展，存在或然性、不确定性。

二是在当下常规性的正常状态下，可能会出现黑天鹅式的影响非常巨大的事件发生、如地震、飓风、政治事件等等，这些事件发生非常突然，非人力所能预测。事件影响力巨大，非人力所能控制与研判。一旦发生，就打破已有的平静，破坏当下的平衡状态。最典型的情况是股市某一个交易日，或者是在某个时辰的突然发生的暴跌，有时不可理喻，让人措手不及的情况，在历史上都有先例的。

三是对已经发生的事件，在进行因果分析，找出背后原因的时候，也要有或然、可能性的思维。一个事件的发生可能是多种因素综合的结果，只是权重不同而已。也可能是偶然性的或者是随机性出现的结果，并不就是分析的某一种或几种力量的作用。

概率思维中有两个很重要的法则。一是大数法则。指在重复试验多次后，随机事件的频率近似于其概率。比如，抛硬币，正反概率各是50%。在反复无数次后，正反面出现的频率等于单次概率50%。这个法则隐含的意思有：1、在包含多个个体的群体中，单看某一个个体，并不显现什么规律性，难以预测，但从整个群体看，则表现出稳定的规律性；这个好理解，单次抛硬币，正反难测，多次抛后，规律就出现了。2、随着样本数量增大，随机变量对平均数的偏离是下降的。比如，抛硬币，次数少，可能出现绝大部分正面甚至连续的正面情况，但当次数增大到足够大的时候，总体的正反面次数就趋于50%，极端情况下降。3、样本数量在足够多的时候，才显现规律性。对概率对我有利的下注，只有在不断重复的次数足够多的时候，才表现出综合化的最终胜出的有利结果。

二是小数法则。指的是如果样本数据很小，那么就会表现出各种可能的极端情况，这些情况都是偶然性发生的，与他的总体的规律无关。比如连续十次抛出正面都是正常的。

概率思维要避免的几种认知偏差。一是根本没有或然性思维，凡事绝对化。比如对未来的预测，过于自信，孤注一掷，完全按照自己的理想情境去准备，大脑被理想化左右，遇到大相径庭的相反的不利情况出现，非常被动；在分析已有情况的成因时候，过于主观绝对，认定绝对成因，还分析得头头是道，事后诸葛亮，反过来让大脑形成能够准确预测未来的错觉。

二是在可能性上没有度量的概念，分析原因抓不住主要矛盾，预测未来没有主线，没有主基调，好像都是原因，都有可能，以此做分析预测，根本不能做出正确的选择。

三是在可能性上走向另外一个极端，认为一切不可预测，一切随缘，一切是天意，人类完全不能发挥主观能动性。四是把足够数量出现的规律性强加给少数的事件上。比如知道抛硬币的概率是50%，在多次抛出正面的时候，容易产生下次极大可能出现反面的赌徒思维。