retrofit用于接口测试（深入浅出Retrofit这么牛逼的框架你们还不来看看）

文章来源：腾讯Bugly

Android 开发中，从原生的 HttpUrlConnection到经典的 Apache 的HttpClient，再到对前面这些网络基础框架的封装，比如Volley、Async Http Client，Http 相关开源框架的选择还是很多的，其中由著名的 Square 公司开源的Retrofit更是以其简易的接口配置、强大的扩展支持、优雅的代码结构受到大家的追捧。也正是由于 Square 家的框架一如既往的简洁优雅，所以我一直在想，Square 公司是不是只招处女座的程序员？

单从 Retrofit这个单词，你似乎看不出它究竟是干嘛的，当然，我也看不出来 :)逃。。

Retrofittingrefers to the addition of new technology or features to older systems.

—From Wikipedia

于是我们就明白了，冠以 Retrofit这个名字的这个家伙，应该是某某某的 『Plus』 版本了。

1.1 Retrofit 概览

Retrofit是一个 RESTful 的 HTTP 网络请求框架的封装。注意这里并没有说它是网络请求框架，主要原因在于网络请求的工作并不是Retrofit来完成的。Retrofit2.0 开始内置OkHttp，前者专注于接口的封装，后者专注于网络请求的高效，二者分工协作，宛如古人的『你耕地来我织布』，小日子别提多幸福了。

我们的应用程序通过 Retrofit请求网络，实际上是使用Retrofit接口层封装请求参数、Header、Url 等信息，之后由OkHttp完成后续的请求操作，在服务端返回数据之后，OkHttp将原始的结果交给Retrofit，后者根据用户的需求对结果进行解析的过程。

讲到这里，你就会发现所谓 Retrofit，其实就是Retrofitting OkHttp了。

1.2 Hello Retrofit

多说无益，不要来段代码陶醉一下。使用 Retrofit非常简单，首先你需要在你的 build.gradle 中添加依赖：

compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.0.2'

你一定是想要访问 GitHub 的 api 对吧，那么我们就定义一个接口：

public interface GitHubService { @GET("users/{user}/repos") Call<List<Repo>> listRepos(@Path("user") String user); }

接口当中的 listRepos方法，就是我们想要访问的 api 了：

其中，在发起请求时， {user}会被替换为方法的第一个参数user。

好，现在接口有了，我们要构造 Retrofit了：

Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder .baseUrl("https://api.github.com/") .build; GitHubService service = retrofit.create(GitHubService.class);

这里的 service就好比我们的快递哥，还是往返的那种哈~

Call<List<Repo>> repos = service.listRepos("octocat");

发请求的代码就像前面这一句，返回的 repos其实并不是真正的数据结果，它更像一条指令，你可以在合适的时机去执行它：

啥感觉？有没有突然觉得请求接口就好像访问自家的方法一样简单？呐，前面我们看到的，就是 Retrofit官方的 demo 了。你以为这就够了？噗~怎么可能。。

1.3 Url 配置

Retrofit支持的协议包括GET/POST/PUT/DELETE/HEAD/PATCH，当然你也可以直接用HTTP来自定义请求。这些协议均以注解的形式进行配置，比如我们已经见过GET的用法：

@GET("users/{user}/repos") Call<List<Repo>> listRepos(@Path("user") String user);

这些注解都有一个参数 value，用来配置其路径，比如示例中的 users/{user}/repos，我们还注意到在构造Retrofit之时我们还传入了一个baseUrl("https://api.github.com/")，请求的完整 Url 就是通过baseUrl与注解的value（下面称 “path“ ） 整合起来的，具体整合的规则如下：

• path是绝对路径的形式：

  path = "/apath"，baseUrl = "http://host:port/a/b"

  Url = "http://host:port/apath"

• path是相对路径，baseUrl是目录形式：

  path = "apath"，baseUrl = "http://host:port/a/b/"

  Url = "http://host:port/a/b/apath"

• path是相对路径，baseUrl是文件形式：

  path = "apath"，baseUrl = "http://host:port/a/b"

  Url = "http://host:port/a/apath"

• path是完整的 Url：

  path = "http://host:port/aa/apath"，baseUrl = "http://host:port/a/b"

  Url = "http://host:port/aa/apath"

  建议采用第二种方式来配置，并尽量使用同一种路径形式。如果你在代码里面混合采用了多种配置形式，恰好赶上你哪天头晕眼花，信不信分分钟写一堆 bug 啊哈哈。

1.4 参数类型

发请求时，需要传入参数，Retrofit通过注解的形式令 Http 请求的参数变得更加直接，而且类型安全。

1.4.1 Query & QueryMap

@GET("/list")Call<ResponseBody> list(@Query("page") int page);

Query其实就是 Url 中 ‘?’ 后面的 key-value，比如：

这里的 cate=android就是一个Query，而我们在配置它的时候只需要在接口方法中增加一个参数，即可：

interface PrintlnServer{ @GET("/")Call<String> cate(@Query("cate") String cate); }

这时候你肯定想，如果我有很多个 Query，这么一个个写岂不是很累？而且根据不同的情况，有些字段可能不传，这与方法的参数要求显然也不相符。于是，打群架版本的QueryMap横空出世了，使用方法很简单，我就不多说了。

1.4.2 Field & FieldMap

其实我们用 POST的场景相对较多，绝大多数的服务端接口都需要做加密、鉴权和校验，GET显然不能很好的满足这个需求。使用POST提交表单的场景就更是刚需了，怎么提呢？

@FormUrlEncoded @POST("/") Call<ResponseBody> example( @Field("name") String name, @Field("occupation") String occupation);

其实也很简单，我们只需要定义上面的接口就可以了，我们用 Field声明了表单的项，这样提交表单就跟普通的函数调用一样简单直接了。

等等，你说你的表单项不确定个数？还是说有很多项你懒得写？Field同样有个打群架的版本——FieldMap，赶紧试试吧~~

1.4.3 Part & PartMap

这个是用来上传文件的。话说当年用 HttpClient上传个文件老费劲了，一会儿编码不对，一会儿参数错误（也怪那时段位太低吧TT）。。。可是现在不同了，自从有了Retrofit，妈妈再也不用担心文件上传费劲了~~~

public interface FileUploadService { @Multipart @POST("upload") Call<ResponseBody> upload(@Part("description") RequestBody description, @Part MultipartBody.Part file); }

如果你需要上传文件，和我们前面的做法类似，定义一个接口方法，需要注意的是，这个方法不再有 @FormUrlEncoded这个注解，而换成了@Multipart，后面只需要在参数中增加Part就可以了。也许你会问，这里的Part和Field究竟有什么区别，其实从功能上讲，无非就是客户端向服务端发起请求携带参数的方式不同，并且前者可以携带的参数类型更加丰富，包括数据流。也正是因为这一点，我们可以通过这种方式来上传文件，下面我们就给出这个接口的使用方法：

在实验时，我上传了一个只包含一行文字的文件：

Visit me: http://www.println.net

那么我们去服务端看下我们的请求是什么样的：

HEADERS

FORM/POST PARAMETERS

description: This is a description

RAW BODY

我们看到，我们上传的文件的内容出现在请求当中了。如果你需要上传多个文件，就声明多个 Part参数，或者试试PartMap。

1.5 Converter，让你的入参和返回类型丰富起来

1.5.1 RequestBodyConverter

1.4.3 当中，我为大家展示了如何用 Retrofit上传文件，这个上传的过程其实。。还是有那么点儿不够简练，我们只是要提供一个文件用于上传，可我们前后构造了三个对象：

天哪，肯定是哪里出了问题。实际上，Retrofit允许我们自己定义入参和返回的类型，不过，如果这些类型比较特别，我们还需要准备相应的 Converter，也正是因为 Converter 的存在，Retrofit在入参和返回类型上表现得非常灵活。

下面我们把刚才的 Service 代码稍作修改：

public interface FileUploadService { @Multipart @POST("upload") Call<ResponseBody> upload(@Part("description") RequestBody description,//注意这里的参数 "aFile" 之前是在创建 MultipartBody.Part 的时候传入的 @Part("aFile") File file); }

现在我们把入参类型改成了我们熟悉的 File，如果你就这么拿去发请求，服务端收到的结果会让你哭了的。。。

RAW BODY

服务端收到了一个文件的路径，它肯定会觉得

好了，不闹了，这明显是 Retrofit在发现自己收到的实际入参是个File时，不知道该怎么办，情急之下给toString了，而且还是个JsonString（后来查证原来是使用了 GsonRequestBodyConverter。。）。

接下来我们就自己实现一个 FileRequestBodyConverter，

static class FileRequestBodyConverterFactory extends Converter.Factory { @Override public Converter<File, RequestBody> requestBodyConverter(Type type, Annotation[] parameterAnnotations, Annotation[] methodAnnotations, Retrofit retrofit) {return new FileRequestBodyConverter; } }static class FileRequestBodyConverter implements Converter<File, RequestBody> {@Override public RequestBody convert(File file) throws IOException {return RequestBody.create(MediaType.parse("application/otcet-stream"), file); } }

在创建 Retrofit的时候记得配置上它：

addConverterFactory(new FileRequestBodyConverterFactory)

这样，我们的文件内容就能上传了。来，看下结果吧：

RAW BODY

文件内容成功上传了，当然其中还存在一些问题，这个目前直接使用 Retrofit的 Converter 还做不到，原因主要在于我们没有办法通过 Converter 直接将File转换为MultiPartBody.Part，如果想要做到这一点，我们可以对Retrofit的源码稍作修改，这个我们后面再谈。

1.5.2 ResponseBodyConverter

前面我们为大家简单示例了如何自定义 RequestBodyConverter，对应的，Retrofit也支持自定义ResponseBodyConverter。

我们再来看下我们定义的接口：

返回值的类型为 List<Repo>，而我们直接拿到的原始返回肯定就是字符串（或者字节流），那么这个返回值类型是怎么来的呢？首先说明的一点是，GitHub 的这个 api 返回的是 Json 字符串，也就是说，我们需要使用 Json 反序列化得到List<Repo>，这其中用到的其实是GsonResponseBodyConverter。

问题来了，如果请求得到的 Json 字符串与返回值类型不对应，比如：

接口返回的 Json 字符串：

{"err":0, "content":"This is a content.", "message":"OK"}

返回值类型

class Result{ int code;//等价于 err String body;//等价于 content String msg;//等价于 message }

哇，这时候肯定有人想说，你是不是脑残，偏偏跟服务端对着干？哈哈，我只是示例嘛，而且在生产环境中，你敢保证这种情况不会发生？？

这种情况下， Gson就是再牛逼，也只能默默无语俩眼泪了，它哪儿知道字段的映射关系怎么这么任性啊。好，现在让我们自定义一个 Converter 来解决这个问题吧！

当然，别忘了在构造 Retrofit的时候添加这个 Converter，这样我们就能够愉快的让接口返回Result对象了。

注意！！Retrofit在选择合适的 Converter 时，主要依赖于需要转换的对象类型，在添加 Converter 时，注意 Converter 支持的类型的包含关系以及其顺序。

2、Retrofit 原理剖析

前一个小节我们把 Retrofit的基本用法和概念介绍了一下，如果你的目标是学会如何使用它，那么下面的内容你可以不用看了。

不过呢，我就知道你不是那种浅尝辄止的人！这一节我们主要把注意力放在 Retrofit背后的魔法上面~~

2.1 是谁实际上完成了接口请求的处理？

前面讲了这么久，我们始终只看到了我们自己定义的接口，比如：

而真正我使用的时候肯定不能是接口啊，这个神秘的家伙究竟是谁？其实它是 Retrofit创建的一个代理对象了，这里涉及点儿 Java 的动态代理的知识，直接来看代码：

简单的说，在我们调用 GitHubService.listRepos时，实际上调用的是这里的InvocationHandler.invoke方法~~

2.2 来一发完整的请求处理流程

前面我们已经看到 Retrofit为我们构造了一个OkHttpCall，实际上每一个OkHttpCall都对应于一个请求，它主要完成最基础的网络请求，而我们在接口的返回中看到的 Call 默认情况下就是OkHttpCall了，如果我们添加了自定义的callAdapter，那么它就会将OkHttp适配成我们需要的返回值，并返回给我们。

先来看下 Call 的接口：

public interface Call<T> extends Cloneable { //同步发起请求 Response<T> execute throws IOException;//异步发起请求，结果通过回调返回 void enqueue(Callback<T> callback);boolean isExecuted;void cancel;boolean isCanceled;Call<T> clone;//返回原始请求 Request request; }

我们在使用接口时，大家肯定还记得这一句：

Call<List<Repo>> repos = service.listRepos("octocat"); List<Repo> data = repos.execute;

这个 repos其实就是一个OkHttpCall实例，execute就是要发起网络请求。

OkHttpCall.execute

我们看到 OkHttpCall其实也是封装了okhttp3.Call，在这个方法中，我们通过okhttp3.Call发起了进攻，额，发起了请求。有关OkHttp的内容，我在这里就不再展开了。

parseResponse主要完成了由okhttp3.Response向retrofit.Response的转换，同时也处理了对原始返回的解析：

Response<T> parseResponse(okhttp3.Response rawResponse) throws IOException { ResponseBody rawBody = rawResponse.body; //略掉一些代码 try {//在这里完成了原始 Response 的解析，T 就是我们想要的结果，比如 GitHubService.listRepos 的 List<Repo> T body = serviceMethod.toResponse(catchingBody);return Response.success(body, rawResponse); } catch (RuntimeException e) {// If the underlying source threw an exception, propagate that rather than indicating it was // a runtime exception. catchingBody.throwIfCaught;throw e; } }

至此，我们就拿到了我们想要的数据~~

2.3 结果适配，你是不是想用 RxJava？

前面我们已经提到过 CallAdapter的事儿，默认情况下，它并不会对OkHttpCall实例做任何处理：

final class DefaultCallAdapterFactory extends CallAdapter.Factory { static final CallAdapter.Factory INSTANCE = new DefaultCallAdapterFactory;@Override public CallAdapter<?> get(Type returnType, Annotation[] annotations, Retrofit retrofit) { ... 毫不留情的省略一些代码 ...return new CallAdapter<Call<?>> { ... 省略一些代码 ...@Override public <R> Call<R> adapt(Call<R> call) {//看这里，直接把传入的 call 返回了 return call; } }; } }

现在的需求是，我想要接入 RxJava，让接口的返回结果改为 Observable：

public interface GitHub { @GET("/repos/{owner}/{repo}/contributors") Observable<List<Contributor>> contributors(@Path("owner") String owner,@Path("repo") String repo); }

可不可以呢？当然是可以的，只需要提供一个 Adapter，将 OkHttpCall转换为Observable即可呀！Retrofit的开发者们早就想到了这个问题，并且为我们提供了相应的 Adapter：

RxJavaCallAdapterFactory

我们只需要在构造 Retrofit时，添加它：

addCallAdapterFactory(RxJavaCallAdapterFactory.create)

这样我们的接口就可以以 RxJava的方式工作了。

好，歇会儿，抽一袋烟。。。

接着我们搞清楚 RxJavaCallAdapterFactory是怎么工作的，首先让我们来看下CallAdapter的接口：

代码中做了较为详细的注释，简单来说，我们只需要实现 CallAdapter类来提供具体的适配逻辑，并实现相应的Factory，用来将当前的CallAdapter注册到Retrofit当中，并在Factory.get方法中根据类型来返回当前的CallAdapter即可。知道了这些，我们再来看RxJavaCallAdapterFactory：

RxJavaCallAdapterFactory提供了不止一种 Adapter，但原理大同小异，有兴趣的读者可以自行参阅其源码。

至此，我们已经对 CallAdapter的机制有了一个清晰的认识了。

3、几个进阶玩法

前面我们已经介绍了很多东西了。。可，挖掘机专业的同学们，你们觉得这就够了么？当然是不够！

3.1 继续简化文件上传的接口

在 1.5.1 当中我们曾试图简化文件上传接口的使用，尽管我们已经给出了相应的 File -> RequestBody的Converter，不过基于Retrofit本身的限制，我们还是不能像直接构造MultiPartBody.Part那样来获得更多的灵活性。这时候该怎么办？当然是 Hack~~

首先明确我们的需求：

• 文件的 Content-Type 需要更多的灵活性，不应该写死在 Converter 当中，可以的话，最好可以根据文件的扩展名来映射出来对应的 Content-Type， 比如 image.png -> image/png；

• 在请求的数据中，能够正常携带 filename 这个字段。

为此，我增加了一套完整的参数解析方案：

1. 增加任意类型转换的 Converter，这一步主要是满足后续我们直接将入参类型转换为 MultiPartBody.Part类型：

public interface Converter<F, T> { ... abstract class Factory { ...//返回一个满足条件的不限制类型的 Converter public Converter<?, ?> arbitraryConverter(Type originalType, Type convertedType, Annotation[] parameterAnnotations, Annotation[] methodAnnotations, Retrofit retrofit){return ; } } }

需要注意的是，Retrofit类当中也需要增加相应的方法：

public <F, T> Converter<F, T> arbitraryConverter(Type orignalType,Type convertedType,Annotation[] parameterAnnotations,Annotation[] methodAnnotations) {return nextArbitraryConverter(, orignalType, convertedType, parameterAnnotations, methodAnnotations); }public <F, T> Converter<F, T> nextArbitraryConverter(Converter.Factory skipPast, Type type, Type convertedType, Annotation[] parameterAnnotations, Annotation[] methodAnnotations) { checkNot(type, "type == "); checkNot(parameterAnnotations, "parameterAnnotations == "); checkNot(methodAnnotations, "methodAnnotations == ");int start = converterFactories.indexOf(skipPast) 1;for (int i = start, count = converterFactories.size; i < count; i ) { Converter.Factory factory = converterFactories.get(i); Converter<?, ?> converter = factory.arbitraryConverter(type, convertedType, parameterAnnotations, methodAnnotations, this);if (converter != ) {//noinspection unchecked return (Converter<F, T>) converter; } }return ; }

2. 再给出 arbitraryConverter的具体实现：

3. 在声明接口时，@Part不要传入参数，这样Retrofit在ServiceMethod.Builder.parseParameterAnnotation方法中解析Part时，就会认为我们传入的参数为MultiPartBody.Part类型（实际上我们将在后面自己转换）。那么解析的时候，我们拿到前面定义好的Converter，构造一个ParameterHandler：

... } else if (MultipartBody.Part.class.isAssignableFrom(rawParameterType)) { return ParameterHandler.RawPart.INSTANCE; } else { Converter<?, ?> converter = retrofit.arbitraryConverter(type, MultipartBody.Part.class, annotations, methodAnnotations);if(converter == ) {throw parameterError(p,"@Part annotation must supply a name or use MultipartBody.Part parameter type."); } return new ParameterHandler.TypedFileHandler((Converter<TypedFile, MultipartBody.Part>) converter); } ...

static final class TypedFileHandler extends ParameterHandler<TypedFile>{ private final Converter<TypedFile, MultipartBody.Part> converter; TypedFileHandler(Converter<TypedFile, MultipartBody.Part> converter) { this.converter = converter; } @Override void apply(RequestBuilder builder, TypedFile value) throws IOException { if(value != ){ builder.addPart(converter.convert(value)); } } }

4. 这时候再看我们的接口声明：

public interface FileUploadService { @Multipart @POST("upload")Call<ResponseBody> upload(@Part("description") RequestBody description, @Part TypedFile typedFile); }

以及使用方法：

Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder .baseUrl("http://www.println.net/") .addConverterFactory(new TypedFileMultiPartBodyConverterFactory) .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create) .build; FileUploadService service = retrofit.create(FileUploadService.class); TypedFile typedFile = new TypedFile("aFile", filename); String descriptionString = "This is a description"; RequestBody description = RequestBody.create( MediaType.parse("multipart/form-data"), descriptionString); Call<ResponseBody> call = service.upload(description, typedFile); call.enqueue(...);

至此，我们已经通过自己的双手，让 Retrofit的点亮了自定义上传文件的技能，风骚等级更上一层楼！

3.1.2 Mock Server

我们在开发过程中，经常遇到服务端不稳定的情况，测试开发环境，这是难免的。于是我们需要能够模拟网络请求来调试我们的客户端逻辑，Retrofit自然是支持这个功能的。

真是太贴心，Retrofit提供了一个MockServer的功能，可以在几乎不改动客户端原有代码的前提下，实现接口数据返回的自定义，我们在自己的工程中增加下面的依赖：

compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit-mock:2.0.2

还是先让我们来看看官方 demo，首先定义了一个 GituHb api，好熟悉的感觉：

public interface GitHub { @GET("/repos/{owner}/{repo}/contributors") Call<List<Contributor>> contributors(@Path("owner") String owner,@Path("repo") String repo); }

这就是我们要请求的接口了，怎么 Mock 呢？

1. 定义一个接口实现类 MockGitHub，我们可以看到，所有我们需要请求的接口都在这里得到了实现，也就是说，我们待会儿调用 GitHub 的 api 时，实际上是访问MockGitHub的方法：

2. 构建 Mock Server对象：

// Create a very simple Retrofit adapter which points the GitHub API. Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder .baseUrl(SimpleService.API_URL) .build; // Create a MockRetrofit object with a NetworkBehavior which manages the fake behavior of calls. NetworkBehavior behavior = NetworkBehavior.create; MockRetrofit mockRetrofit = new MockRetrofit.Builder(retrofit) .networkBehavior(behavior) .build; BehaviorDelegate<GitHub> delegate = mockRetrofit.create(GitHub.class); MockGitHub gitHub = new MockGitHub(delegate);

3. 使用 Mock Server：

Call<List<Contributor>> contributors = gitHub.contributors(owner, repo); ...

也就是说，我们完全可以自己造一个假的数据源，通过 Mock Server来返回这些写数据。

那么问题来了，这其实并没有完全模拟网络请求的解析流程，如果我只能提供原始的 json字符串，怎么通过Retrofit来实现Mock Server？

时间已经不早啦，我就不猥琐发育了，直接推塔~

本文前面一直专注于介绍 Retrofit，很少提及OkHttp，殊不知OkHttp有一套拦截器的机制，也就是说，我们可以任性的检查Retrofit即将发出或者正在发出的所有请求，并且篡改它。所以我们只需要找到我们想要的接口，定制自己的返回结果就好了，下面是一段示例：

这样，我们就会拦截 contributors这个api并定制其返回了。

4、小结

Retrofit是非常强大的，本文通过丰富的示例和对源码的挖掘，向大家展示了Retrofit自身强大的功能以及扩展性，就算它本身功能不能满足你的需求，你也可以很容易的进行改造，毕竟人家的代码真是写的漂亮啊。

另外，我之前也写过两篇文章介绍我对 Retrofit的 Hack，欢迎赏光~

1. Android 下午茶：Hack Retrofit 之 增强参数(http://www.println.net/post/Android-Hack-Retrofit 请复制此链接到浏览器打开)

2. Android 下午茶：Hack Retrofit (2) 之 Mock Server（http://www.println.net/post/Android-Hack-Retrofit-Mock-Server 打开方式同上）

文中 Hack 之后的 Retrofit代码见GitHub（https://github.com/enbandari/HackRetrofit)）。

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