亚马逊a9算法的核心（干货亚马逊排名第一步之A9算法的奥秘）

首先告诉你一个冷知识：

Amazon上的产品搜索数据是Google上的三倍，许多买家在Amazon购买产品，而不是Google。

思考一下这两个问题：

当你需要知道一个产品是否值得购买的时候，你去哪里？

当你想购买从一本书乃至一台冰箱，或者有意愿购买的任何东西，你去哪里？

答案是:Amazon.

然而，你可能不注意它的搜索引擎，更不认为它是一个值得优化的营销渠道。 甚至大多数Amazon销售想的是在Google上刷新亚马逊产品的排名。但是，你知道Amazon是如何排名的么？

在Amazon上有意网购的潜在客户是Google的三倍之多，这里小编先介绍一些众所周知的Amazon排名基本知识。

1亚马逊的A9搜索算法

A9就是亚马逊搜索算法的名称，简单一点来说，A9就是从亚马逊庞大的产品类目中里挑选出来最相关的产品，并且根据相关性排序(A9会把挑选出来的产品进行评分)展示给客户。

这是A9官网关于如何计算搜索结果的介绍:

“在买家确定搜索类型前，我们就开始运作了。在买家决定搜索前，我们已经分析了大量数据，观察买家过往浏览习惯，并且在我们的类目中用文本指引描述每一个搜索展现的产品。”

正如我们在这里看到的，大部分的工作甚至是在客户触摸键盘之前完成的。一旦客户实际点击“进入”进行搜索，A9算法提供的结果通过以下两步的过程，

其核心在于：

1、从大量的产品“目录”中选出相关的结果。

2、将这些排序为“最相关”的结果推荐给用户。

谷歌会呈现出什么结果最能准确回答搜索者的查询。

而亚马逊会呈现出什么样的产品是搜索者最有可能购买的。

为确保客户能最快最精确的搜索到"想要购买的产品"，亚马逊会分析每一个客户的行为并记录。A9算法根据这些分析并最终执行买家最大化收益(Revenue Per Customer，简称RPC)。

在亚马逊上你必须记住几个简单的原则。这三个原则对运用这份指南来说非常重要：

1. 亚马逊所有事物的首要原则就是最大化买家收益（RPC）

2. 亚马逊追踪买家在亚马逊的每一个行为

3. A9算法是将#2(亚马逊追踪买家在亚马逊的每一个行为)的数据追踪指向#1（最大化买家收益）的首要指标

2A9算法的核心

从A9的网站介绍，和我们已知的搜索算法，可以把亚马逊排名因素归纳到三大重点：

转化率——销量排名，买家评论，已回答问题，图片尺寸、质量和价格等，这些是亚马逊衡量转化率的相关因素。

相关性——记得A9算法的第一步吗？他们搜集结果，再决定如何排列。相关性会告诉A9何时将你的产品页面引向给定的搜索关键词。相关性包括标题、Bullet Points和产品描述等。

买家满意率和留存率——你如何从单个买家身上赚最多的钱呢？让他们满意，让他们成为回头客。亚马逊知道最大化RPC来自于买家留存率。让买家购买10次，每次花$10，比让人一次性花$100难多了。买家留存率包括Feedback和订单缺陷率等方面。

请注意，亚马逊使用的是预测和实际转换率结合的产品排名。例如，如果你的产品价格高于其他同类产品，亚马逊将预测你排名的转换率较低，并使用该速率，直到你的价格调适到合理的空间范围。

亚马逊不像谷歌一样不遗余力的隐藏它们的搜索算法衡量的排名因素。在亚马逊卖家中心，它已经很明显得把几个主要排名因素告诉大家了。

对排名至关重要的转化率、相关性和买家满意率和留存率的具体规则和范例，小编将在下篇文章中详细介绍，千万不要错过哦！

（编辑：亿恩 娄源超）

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