深度学习商品价值预测(应用神经学研究)

吃鸡和王者荣耀的玩家是同一群体吗?黄色包装还是红色包装更适合饮品?纸尿裤的电商界面如何优化?如何提炼香味的关键词?这些问题可以靠经验、靠审美、靠调研反馈,也可以靠神经学实验。

布雷恩是提供神经学消费者研究的公司,可以量化测试情绪、记忆转化和唤醒/激发度,帮助企业进行营销效率和产品成功率的测试。具体而言,通过眼动追踪、脑电技术、皮电技术等神经学研究方法,布雷恩提供广告效果和媒体效果评估,以此结果指导企业提升营销效率;提供用户体验研究和产品需求研究,以此结果指导企业提升产品成功率。

深度学习商品价值预测(应用神经学研究)(1)

布雷恩提供以下场景的消费者研究:广告与媒介研究、产品和包装体验研究、电商消费者体验研究、线下购物体验研究、游戏可玩性研究。以游戏可玩性研究为例,接下来会介绍布雷恩的试验、分析与应用流程。

布雷恩会根据客户的需求,选取一定数量的匹配用户或者竞品用户作为被试,有偿邀请后,为其进行洗发、佩戴设备等准备,通过脑电、皮电实验,测试用户对于游戏的沉浸感和心流体验。完成实验后,布雷恩的研究人员会对实验数据进行标记、整理和分析,得出结论报告,例如游戏体验不佳是机制问题还是目标问题,指导客户修改、优化内容。

深度学习商品价值预测(应用神经学研究)(2)

在游戏研发的过程中,概念是否创新、美术风格是否搭配、玩法是否引起共鸣、新手操作是否简单、系统迭代是否有隐患、以及最重要的上线调优、什么地方用户容易流失等都可以通过消费者研究提前测试,指导调整。对于不同目标受众的游戏内容,用户的正向情绪 紧张感、正向情绪 轻松感、负向情绪 紧张感,都可能需要包含和交织在游戏的设计环节中,但负向情绪 无聊感是游戏用户留存中最差的表现,需要避免。基于以上种种,通过脑电波,布雷恩可以推断游戏的收入,为企业提供参考。

深度学习商品价值预测(应用神经学研究)(3)

目前,布雷恩对综艺广告投放和产品包装指导的方法论已经可以产品化量产。例如在灯箱、近景、全屏时能更好的进行品牌logo露出;产品展示比品牌logo效果好;符合产品定位并被消费者认可的代言人才能更好推动产品宣传等等。

经过近9年的实践,布雷恩已经服务了腾讯游戏、保洁、伊利等消费品和游戏公司;通过游戏股份分成的方式和人工时定价的方式收取费用,客单价 20-60万不等;年营收额700-1000万人民币,有盈利能力。

布雷恩的技术能力从全人工实验、分析和计算,发展到自动计算,降低实验门槛,内部人员有研发能力。目前,布雷恩与中科院自动化所、哈佛等高校的研究人员沟通,正在寻求注入AI技术的方法,让AI进行标记和相似查找,提升工程化能力。

未来,布雷恩通过收集脑电信息,跳过语言了解消费者真实想法、喜好、认知偏好,获取精准的个人小数据,绘制全面的心智地图,可在娱乐,消费,教育等与情绪和认知相关的领域中应用于监测产品体验或者认知效果。

产品规划分为两个阶段:1.0 产品Mind Reader读脑阶段,正在进行中:找到消费者真正所爱元素,反馈于产品研发,提升创新成功率。另不再以社会属性收入为消费者贴标签,而是通过对喜好的定位,将用户按性格分类,打通用户在产品习惯,娱乐,消费之间的标签。通过定义全新的客群标签,帮助客户获取增量。

2.0 产品Mind Booster神经反馈阶段::脑电探测真实想法,AI技术可以识别想法的共性,达到读心的效果。每个人的喜好受到先天擅长与性格的影响,每个人都是独特个体,有特殊的认知模式,定义人的神经元的刺激偏好,寻求更有效的认知反馈内容,提高学习效率。

布雷恩的创始人唐瑞鸿毕业于约克大学,研究领域是认知神经学。此前,布雷恩曾获寒武创投的200万种子轮投资,目前,正在寻求能够帮助其提升工程化能力的投资伙伴。

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