做金融分析师需要哪些技能(量化金融分析师是什么的)

做金融分析师需要哪些技能(量化金融分析师是什么的)(1)

量化金融分析师:CQF(CertificateinQuantitativeFinance),是由PaulWilmott博士领导的多个金融工程专家团队设计并推出的。CertificateinQuantitativeFinance(CQF)证书成立于2003年,目前在全球量化投资行业获得不可获取的实操技术资格证书,也是增长最快的应用数量金融工程证书。那么量化金融分析师是做什么的?2022年推荐什么工作?小伙伴都比较关注这些话题,今天就来和小编一起来看看!

量化金融分析师到底是什么职位?2022年推荐什么工作?

1)量化交易者。

不管是证券商.期货公司或私募基金,由于交易直接与资金相关,量化研究也好.基本面分析也罢,最终都要在交易中落实,量化交易就是一项重要的交易,所以量化交易就显得尤为重要。

期交所的做市商部是一个交易部门,经常会在各大招聘网站上招聘交易员,近几年期货公司做市业务迅速发展,对于具有一定财务基础和编程能力的人才需求大大增加,期货做市部门包括场内做市和场外做市商,场内做市主要是场内期权和期货的套利。而且OTC市场对期权定价的要求更高,主要是制定期权合同,撮合客户交易。

2)量化分析/研究员

证券商量化研究主要集中在权益类和固收类,如股票的多因子模型研究、固定收益资产投资研究模型等,这几个岗位要求比较熟悉国内金融市场的背景,以及诸如大型资产配置、风险模型等金融基础知识,同时由于需要进行大量数据分析,对于编程能力有某些要求,python是主流。读懂财务方面的外国文献,并实施相关的模型也是一项重要技能,所以英语和完成论文模型也是必不可少的技能。

3)量化发展工程师。

与量化研究和交易者相比,量化开发需要知道更多与编程有关的东西,而且还需要学习更多软件开发工具,如版本管理git、如果需要进行算法交易开发,那么数据库SQL、Linux操作系统等都需要坚实的数学基础,日常量化开发主要是满足交易者日常交易的需求,与量化研究相比,交易Quant的实现策略和算法、开发交易Quant所用的交易工具等更为密切,由于Quants要求开发者提供交易工具,包括算法的实施.在策略执行期间,对交易数据的统计,等等。定量研究则更倾向于面向顾客提供有价值的研究报告。

量化金融分析师各岗位的待遇参考

量化金融分析师一般量化从业3年-5年以上,一般待遇的范围(仅供参考)

1)投研系统开发工程师:年薪60-120万。

具有丰富的股票或期货量化交易系统开发经验,在中高、中低频段发展方面具有一定的计算机、证券、期货等行业经验。

2)量化投资负责人(或PM):参考年薪200万间。

CTA与股指期货PM,双管齐下,尤其是在CTA方向上关注PM。职位要求:理工科背景,最好Top10大学毕业,2年以上工作经验,3百万实盘资金,中短期,年后收益15 %,目前头部私募量化背景优先,优先考虑,会配置IT和人员,薪酬和提成open。

3)基金经理/PM:参考薪金:60-200万间年薪。

PolicyTrade100ms为公司收入的30%-50%,PS:tick2trade100ms延迟,支持级别交易。


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