五个被谷歌打了马赛克的地点（杂烩谷歌送福利）

导语：马赛克是阻止人类进步和文明最大的绊脚石，没有之一。

说起人工智能，首提谷歌Alphabet。它的两大深度学习研究机构——DeepMind和谷歌大脑在2016年可谓出尽风头。DeepMind因其开发的AlphaGo“阿法狗“击败李世石而名声大噪。而谷歌大脑则以开发加密算法等相关人工智能技术而著称。

最近，谷歌旗下人工智能部门“谷歌大脑”设计了一款全新软件，可以把马赛克一样的源图片还原成清晰图片。

具体的算法是先比对后匹配，首先它会将问题图片与高清图片进行对比，将其他高清图片缩小到问题图的分辨率，然后进行匹配。然后使用PixelCNN(像素神经网络)向图片中填充真实的高清细节。换成大白话，当需要解析图片“有码“部分时，算法就会从其已知的图片中寻找与之匹配的新像素，并将添加进去。例如，图片顶部有一个棕色像素，算法或会认为那是一条眉毛：于是，当要解析图片时，就会用眉毛形状的棕色像素填补进去。

图示如例，图中左边是分辨率为8×8的打码图片，中间一列是谷歌大脑软件还原的图片，而右边则是真正的原始图片。算法还原后实际效果非常接近原始图片。

笔者以为：再完善的算法也不可能制作出与原图一样的图片来，它只是把原“马赛克“部分或者模糊，尽可能还原成原来的的样子。而所填充的细节或者元素更多的是一种概率猜测（即使它的算法如何先进，其也只能将这个概念无限趋近100%）。即便如此，这样的技术在监控和法医领域有所作为。它可以把模糊的嫌疑人照片放大成更加清晰的图片，虽然无法得到真正的嫌疑人照片，但仍然可以为警方提供一些非常具有价值的帮助。

大方面自然得说得冠冕堂皇，这样的技术最终还是造福我们平（dan）民（shen）百（diao）姓（si）。苍老师金盆洗手，多少筒子痛哭一生未见老师步兵。如今人工智能可去马赛克，雪藏在硬盘里的老师骑兵，终有不再怕有码不能破了。当然，目前该技术尚未实现商业化，不过，我们能等，手动滑稽。

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