sql server与python连接（作为一个Pythoner不会SQLAlchemy都不好意思跟同行打招呼）

import sqlalchemy

import sqlalchemy.orm

import sqlalchemy.ext.declarative

# 利用数据库字符串构造engine, echo为True将打印所有的sql语句, 其他数据库的链接方式可自行百度

# engine = sqlalchemy.create_engine("mysql pymysql://username:password@hostname/dbname", encoding="utf8", echo=True)

engine = sqlalchemy.create_engine("mysql pymysql://dba_0:mimadba_0@101.200.174.172/data_secret", encoding="utf8", echo=False)

"""

# 利用engine创建connection,因为使用了with所以不需要close操作,这部分不是重点

with engine.connect() as conn:

# 最基础的用法

result = conn.execute("select * from tablename limit 10;")

for item in result:

print(item)

# execute的几种用法,这里具体还是得参考pymysql的用法,不需要执行commit操作

conn.execute("insert into tablename(id, url, title) values(1, 'url1', 'title1');")

conn.execute("insert into tablename(id, url, title) values(%s, %s, %s);", 2, "url2", "title2")

conn.execute("insert into tablename(id, url, title) values(%s, %s, %s)", (3, "url3", "title3"))

conn.execute("insert into tablename(id, url, title) values(%s, %s, %s)", [(31, "url31", "title31"), (32, "url32", "title32")])

# 使用事务可以进行批量提交和回滚

trans = conn.begin()

try:

conn.execute("insert into tablename(id, url, title) values(%s, %s, %s)", [(4, "url4", "title4"), (5, "url5", "title5")])

trans.commit()

except Exception as excep:

trans.rollback()

raise

trans.close()

"""

# 首先需要生成一个BaseModel类,作为所有模型类的基类

BaseModel = sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base()

# 构建数据模型User

class User(BaseModel):

__tablename__ = "users" # 表名

__table_args__ = {

"mysql_engine": "InnoDB", # 表的引擎

"mysql_charset": "utf8", # 表的编码格式

}

# 表结构,具体更多的数据类型自行百度

id = sqlalchemy.Column("id", sqlalchemy.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)

name = sqlalchemy.Column("name", sqlalchemy.String(50), nullable=False)

age = sqlalchemy.Column("age", sqlalchemy.Integer, default=0)

# 添加角色id外键,关联到表Roles的id属性

role_id = sqlalchemy.Column("role_id", sqlalchemy.Integer, sqlalchemy.ForeignKey("Roles.id"))

# 添加关系属性,关联到本实例的role_id外键属性上

role = sqlalchemy.orm.relationship("Role", foreign_keys="User.role_id")

# 添加关系属性,关联到本实例的role_id外键属性上,如果使用了这种方式,Role模型中的users可以省略

# role = sqlalchemy.orm.relationship("Role", foreign_keys="User.role_id", backref=sqlalchemy.orm.backref("users"))

# 构建数据模型Role

class Role(BaseModel):

__tablename__ = "Roles" # 表名

__table_args__ = {

"mysql_engine": "InnoDB", # 表的引擎

"mysql_charset": "utf8", # 表的编码格式

}

# 表结构,具体更多的数据类型自行百度

id = sqlalchemy.Column("id", sqlalchemy.Integer, primary_key=True)

name = sqlalchemy.Column("name", sqlalchemy.String(50), unique=True)

# 添加关系属性,关联到实例User的role_id外键属性上

users = sqlalchemy.orm.relationship("User", foreign_keys="User.role_id")

# 利用session对象连接数据库

DBSessinon = sqlalchemy.orm.sessionmaker(bind=engine) # 创建会话类

session = DBSessinon() # 创建会话对象

# 删除所有表

BaseModel.metadata.drop_all(engine)

# 创建所有表,如果表已经存在,则不会创建

BaseModel.metadata.create_all(engine)

try:

# 清空数据,不需要commit操作

session.query(User).filter(User.id != -1).delete()

session.query(Role).filter(Role.id != -1).delete()

# 删除数据的另外一种形式:session.delete()

# 插入数据,这里的一个实例只插入一次,第二次插入不生效

session.add(Role(id=1, name="student"))

session.add(Role(id=2, name="teacher"))

session.commit()

session.add(User(name="James", age=20, role_id=1))

session.add(User(name="Wade", age=40, role_id=2))

session.commit()

user = User(name="Kobe", age=24, role_id=1)

session.add(user)

session.commit()

# 修改数据

user.name = "Allen"

session.merge(user) # 使用merge方法,如果存在则修改,如果不存在则插入

session.query(User).filter(User.id == user.id).update({User.name: "Allen"}) # 使用update方法

session.query(User).filter(User.id == user.id).update({User.age: User.age 1}) # 使用update方法,自增操作

# 查询数据

roles = session.query(Role) # 返回全部结果

for role in roles:

print("Role:", role.id, role.name)

users = session.query(User) # 返回全部结果

for user in users:

print("User:", user.id, user.name, user.age, user.role_id)

# 其他获取数据的方式

print("get(id):", session.query(User).get(1)) # 返回结果集中id为1的项

print("get[1:3]:", session.query(User)[1:3]) # 返回结果集中的第2-3项

# 其他高级查询,这里以Users表为例

users = session.query(User).filter(User.id > 6) # 条件查询

users = session.query(User).filter(User.id > 6).all() # 条件查询,返回查询的全部数据

user = session.query(User).filter(User.id > 6).first() # 条件查询,返回查询数据的第一项

users = session.query(User).filter(User.id > 6).limit(10) # 条件查询,返回最多10条数据

users = session.query(User).filter(User.id > 6).offset(2) # 条件查询,从第3条数据开始返回

users = session.query(User).filter(User.id > 6, User.name == "Kobe") # 条件查询,and操作

users = session.query(User).filter(User.id > 6).filter(User.name == "Kobe") # 条件查询,and操作

users = session.query(User).filter(sqlalchemy.or_(User.id > 6, User.name == "Kobe")) # 条件查询,or操作

users = session.query(User).filter(User.id.in_((1, 2))) # 条件查询,in操作

users = session.query(User).filter(sqlalchemy.not_(User.name)) # 条件查询,not操作

user_count = session.query(User.id).count() # 统计全部user的数量

user_count = session.query(sqlalchemy.func.count(User.id)).scalar() # scalar操作返回第一行数据的第一个字段

session.query(sqlalchemy.func.count("*")).select_from(User).scalar() # scalar操作返回第一行数据的第一个字段

session.query(sqlalchemy.func.count(1)).select_from(User).scalar() # scalar操作返回第一行数据的第一个字段

session.query(sqlalchemy.func.count(User.id)).filter(User.id > 0).scalar() # filter() 中包含 User，因此不需要指定表

session.query(sqlalchemy.func.sum(User.age)).scalar() # 求和运算,运用scalar函数

session.query(sqlalchemy.func.avg(User.age)).scalar() # 求均值运算,运用scalar函数

session.query(sqlalchemy.func.md5(User.name)).filter(User.id == 1).scalar() # 运用md5函数

users = session.query(sqlalchemy.distinct(User.name)) # 去重查询,根据name进行去重

users = session.query(User).order_by(User.name) # 排序查询,正序查询

users = session.query(User).order_by(User.name.desc()) # 排序查询,倒序查询

users = session.query(User).order_by(sqlalchemy.desc(User.name)) # 排序查询,倒序查询的另外一种形式

users = session.query(User.id, User.name) # 只查询部分属性

users = session.query(User.name.label("user_name")) # 结果集的列取别名

for user in users:

print("label test:", user.user_name) # 这里使用别名

users = session.query(sqlalchemy.func.count(User.name).label("count"), User.age).group_by(User.age) # 分组查询

for user in users:

print("age:{0}, count:{1}".format(user.age, user.count))

# 多表查询

result = session.query(User, Role).filter(User.role_id == Role.id)

for user, role in result:

print("user %s's role is %s" % (user.name, role.name))

users = session.query(User).join(Role, User.role_id == Role.id)

for user in users:

print("user join, name:", user.name)

# 关联属性的用法

roles = session.query(Role)

for role in roles:

print("role:%s users:" % role.name)

for user in role.users:

print("\t%s" % user.name)

users = session.query(User)

for user in users:

print("user %s's role is %s" % (user.name, user.role.name))

except Exception as excep:

session.rollback()

raise

session.close()

,