开源的ocr引擎（一款高速的NET版的离线免费OCR）

一款基于Paddle的OCR，项目使用ONNX模型，速度更快本项目同时支持X64和X86的CPU上使用本项目是一个基于PaddleOCR的C 代码修改并封装的.NET的工具类库包含文本识别、文本检测、基于文本检测结果的统计分析的表格识别功能，同时针对小图识别不准的情况下，做了优化，提高识别准确率包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别同时支持多种文本检测项目封装极其简化，实际调用仅几行代码，极大的方便了中下游开发者的使用和降低了PaddleOCR的使用入门级别，同时提供不同的.NET框架使用，方便各个行业应用开发与部署Nuget包即装即用，可以离线部署，不需要网络就可以识别的高精度中英文OCR，今天小编就来说说关于开源的ocr引擎?下面更多详细答案一起来看看吧!

开源的ocr引擎

一款基于Paddle的OCR，项目使用ONNX模型，速度更快。本项目同时支持X64和X86的CPU上使用。本项目是一个基于PaddleOCR的C 代码修改并封装的.NET的工具类库。包含文本识别、文本检测、基于文本检测结果的统计分析的表格识别功能，同时针对小图识别不准的情况下，做了优化，提高识别准确率。包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测。项目封装极其简化，实际调用仅几行代码，极大的方便了中下游开发者的使用和降低了PaddleOCR的使用入门级别，同时提供不同的.NET框架使用，方便各个行业应用开发与部署。Nuget包即装即用，可以离线部署，不需要网络就可以识别的高精度中英文OCR。

目前不支持win7及以下操作系统。

本项目目前支持以下net框架：

net461;net462;net47;net471;net48; netstandard2.0;netcoreapp3.1; net5.0;net6.0;

OCR识别模型库支持官方所有的模型，也支持自己训练的模型。

本项目部署自带的一种轻量版8.6M模型库、服务器版模型库（更准确，需要自行下载），可以自行更改模型库适用实际需求。

PaddleOCR模型下载地址

模型需要转成ONNX格式才能被本项目所使用。

如果需要修改成服务器版模型库，参考代码如下：(假设服务器版模型库在运行目录的文件夹inferenceserver下)

OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog(); ofd.Filter = "*.*|*.bmp;*.jpg;*.jpeg;*.tiff;*.tiff;*.png"; if (ofd.ShowDialog() != DialogResult.OK) return; var imagebyte = File.ReadAllBytes(ofd.FileName); bitmap bitmap = new Bitmap(new MemoryStream(imagebyte)); //自带轻量版中英文模型 // OCRModelConfig config = null; //服务器中英文模型 //OCRModelConfig config = new OCRModelConfig(); //string root = Environment.CurrentDirectory; //string modelPathroot = root @"\inferenceserver"; //config.det_infer = modelPathroot @"\ch_ppocr_server_v2.0_det_infer.onnx"; //config.cls_infer = modelPathroot @"\ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.onnx"; //config.rec_infer = modelPathroot @"\ch_ppocr_server_v2.0_rec_infer.onnx"; //config.keys = modelPathroot @"\ppocr_keys.txt"; //英文和数字模型 OCRModelConfig config = new OCRModelConfig(); string root = Environment.CurrentDirectory; string modelPathroot = root @"\en"; config.det_infer = modelPathroot @"\ch_PP-OCRv2_det_infer"; config.cls_infer = modelPathroot @"\ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.onnx"; config.rec_infer = modelPathroot @"\en_number_mobile_v2.0_rec_infer.onnx"; config.keys = modelPathroot @"\en_dict.txt"; OCRParameter oCRParameter = new OCRParameter (); OCRResult ocrResult = new OCRResult(); //建议程序全局初始化一次即可，不必每次识别都初始化，容易报错。 PaddleOCREngine engine = new PaddleOCREngine(config, oCRParameter); { ocrResult = engine.DetectText(bitmap ); } if (ocrResult != null) { MessageBox.Show(ocrResult.Text,"识别结果"); } //不再用OCR时，请把PaddleOCREngine释放

OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog(); ofd.Filter = "*.*|*.bmp;*.jpg;*.jpeg;*.tiff;*.tiff;*.png"; if (ofd.ShowDialog() != DialogResult.OK) return; var imagebyte = File.ReadAllBytes(ofd.FileName); Bitmap bitmap = new Bitmap(new MemoryStream(imagebyte)); OCRModelConfig config = null; OCRParameter oCRParameter = new OCRParameter (); OCRResult ocrResult = new OCRResult(); //建议程序全局初始化一次即可，不必每次识别都初始化，容易报错。 PaddleOCREngine engine = new PaddleOCREngine(config, oCRParameter); { ocrResult = engine.DetectText(bitmap ); } if (ocrResult != null) { MessageBox.Show(ocrResult.Text,"识别结果"); } //不再用OCR时，请把PaddleOCREngine释放

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