怎么用python绘制折线图（Python数据可视化折线图）

Python数据可视化

Windows用户安装四个模块：

1. python_dateutil

2. pyparsing

3. Numpy

4. matplotlib

安装Python模块参考下文：

Python遇上剪切板

from matplotlib import pyplot

import random

x = list(range(0,100))

y = [random.randint(0,100) for r in range(0,100)]

fig1 = pyplot.figure()#初始化一个空白画布

pyplot.plot(x, y, '-')#生成一个折线图，X轴，Y轴，图形样式

pyplot.title('First Plot - Random integers')

pyplot.xlabel('X Axis')

pyplot.ylabel('Y Axis')

pyplot.show()

生成的图片见下图：

生成的随机数折线图

CSV文件如下图：

csv 数据

该数据可以由Arduino生成，参考下文：

Python CSV模块存储资料

Python遇上Arduino之电位计

该例子将生成两个图片，一个是折线图一个是柱状图，代码如下：

import csv

from matplotlib import pyplot

num = []

btnValues =[]

potValues =[]

with open('Arduino_data.csv', 'r') as f:

reader = csv.reader(f)

header = next(reader, None)#读取第一行标题

for row in reader:

num.append(int(row[0]))#序列

potValues.append(float(row[1]))#电位计数据列

btnValues.append(int(row[2]))#按钮数据列

pyplot.subplot(2, 1, 1)##三个参数的意思是：整个图表分为2行1列，该子图表位于第一行

pyplot.plot(num, potValues, '-')#生成折线图

pyplot.title('Line plot - ' header[1])

pyplot.xlim([1, 30])

pyplot.xlabel('X Axis')

pyplot.ylabel('Y Axis')

pyplot.subplot(2, 1, 2)#三个参数的意思是：整个图表分为2行1列，该子图表位于第二行

pyplot.bar(num, btnValues)#生成柱状图

pyplot.title('Bar chart - ' header[2])

pyplot.xlim([1, 30])#x轴坐标范围

pyplot.xlabel('X Axis')

pyplot.ylabel('Y Axis')

pyplot.tight_layout()#下面有比较

pyplot.show()

有pyplot.tight_layout()语句

无pyplot.tight_layout()语句

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