应急管理能力建设主要包括哪些能力(应急管理能力建设三要素)

应急管理能力建设主要包括哪些能力(应急管理能力建设三要素)(1)

作者 | 李迪

赛飞特工程技术集团,北方工业大学计算机科学与技术学士、北京工业大学软件工程硕士,一级安全评价师、注册安全工程师、exida CFSP,Tuv FSP

什么是应急管理能力?

--safety--

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应急管理能力建设分为三大方面:响应能力、时间能力和管理能力,如下图所示,其中以大数据为核心的若干新技术是构建应急管理能力的基础。

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

公认的大数据具有4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度,即单个的数据拿出来分析没什么意义)。

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大数据在污水池事故预防中的应用

2015年8月,某市造纸厂车间员工在清理储浆池时发生一起中毒事故,造成3人死亡。2018年3月,某市一造纸厂发生一起中毒事故,造成4人死亡。

造纸厂有限空间作业事故年年强调年年有,说明我们现行的制度,通过加强监管或者加强对人的宣教、培训或管理并没有有效的解决问题。

对于这个问题的解决,着力点仍然是两个:人或者物。如果解决问题着力点放在人身上,则有流动性、不可穷举性、差异性几个问题需要解决:

① 这类事故多发于村民或者临时工,临时工带有很大的行业和地域流动性,这次应急部门培训了一批人,下次干活的又换了一批人,甚至招呼亲朋过来搭把手而发生事故的都有可能,一人干活全村培训显然不现实,这就带来了流动性与不可穷举性。

② 而教育程度、专业类别、年龄、理解力都会带来培训效果的个体差异性。

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如果问题解决的着力点放在对物上,有几个非常明显的优势:不可移动性、周期性、可预测性。污水池、地坑等有限空间一旦建成,无法移走,带来了监管的便利;虽然存在修建的污水池(比如村办厂房)在监管缺失的范围内,但是一旦发现,由于其固定性,马上可以纳入监管;污水池在沉淀物过多或设备需要检修时需要清理,具有一定的周期性,这也就带来了事故的可预测性。通过大数据系统,收集造纸厂的运行数据,对其清理周期进行记录和预测,系统直接向有关部门及单位预警,实现事故预防和提前培训的精准推送。

数据深度挖掘与关联规则建立

--Data--

大数据还有一个应用,可以完成国内外同类事故的收集、检索、匹配,一旦和企业目前准备开始的作业过程匹配,就可以自动进行风险分析,列出所有可能出现的风险,进行预警和作业指导,从而达到事故预防的目的。

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当我们对数据的利用更深入一步时,一个工厂DCS控制系统本身就能产生大量的数据,是一个大数据集。我们可以通过大数据寻找DCS系统各项数据间的关联规则,寻找事故时间点数据间内在的逻辑(因果)关系。当这种因果关系被找到后,系统自动与实时监控参数产生的规则做匹配,就可能能防控类似九江石化60万吨/年柴油加氢装置高压窜低压的事故。

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题外话

--viewpoint--

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在构建应急能力时,必须具有将复杂问题简单化的能力。作者受教育背景的限制,更偏好着力点在物的思路。因为人受性别、年龄、教育程度、情绪、接受能力等各方面影响,具有很大的不确定性。

如果将一个问题的着力点放在人对人的解决思路上,实际建立的问题解决模型是不确定性对不确定性,只要参数取值一变就会带来不同的后果,其中又必然含着一组引发事故的解,即黑天鹅事件出现是必然的(黑天鹅事件有三个特点:意外、后果重大及不可预测性)。

不确定性对不确定性解决问题思路的最大特点是:我们干了很多工作,但是干的很累,成效却没有多少,即事倍功半。所以,想达到事半功倍的效果,我们必须重新分析问题场景里,有哪些因素是确定的、唯一的

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在部分工厂的DCS控制系统上,报警很多但未受到重视,这里面有很多原因:管理疏忽、设备自身问题、报警失灵、设计缺陷等等。报警为什么不受重视?根本原因在于报的是数据状态而不是由此引发的行为场景。变送器传回的数据,记录的是一个个数据孤岛,比如单个设备的温度、压力、流速、高低液位等数值,报警也只是针对超出某一限定数值这个孤立事件发出的报警信号。

人们真正想要的不是一个个单独的数据报警,而是由此会引发事故的逻辑规则开始出现时的报警。目前的系统没有发现规则、匹配规则这种运算功能,所以必须去逐个确认报警的原因,这种工作方式很容易疲沓、漠视,于是一头巨大的灰犀牛出现了。

(注:“灰犀牛事件”是太过于常见以至于人们习以为常的风险。灰犀牛体型笨重、反应迟缓,你能看见它在远处,却毫不在意,一旦它向你狂奔而来,定会让你猝不及防,直接被扑倒在地。)

小结

大数据是构建应急能力的基础,以其优越的定位、搜索、挖掘和深度分析功能,为应急构建与管理提供了丰富可靠的数据资源和强有力的技术支撑,为应急管理决策模式创新提供了动力,为增强安全应急管理的精准性提供了条件。

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