云上还有云（从上云到）

·高礼强说，如果说云技术在消费互联网的核心价值是解决高并发问题，在产业互联网则需要解决产业复杂场景高效协同。数智供应链将成为支持产业超复杂协同的关键引擎。

京东集团副总裁、京东云事业群总裁高礼强在11月1日举办的2022京东云城市峰会上海站上发表讲话。

一家企业的生产涉及600多万种零部件，每次应该采购多少量？如何以最低成本采购到组装车间？一旦缺少某个零部件，备选方案是什么？这些生产决策并非易事。在过去19年中，京东围绕产业链、供应链通过反复验证得到了一套产业数字化转型方法——数智供应链。

京东集团副总裁、京东云事业群总裁高礼强在11月1日举办的2022京东云城市峰会上海站演讲时表示，“如果说云技术在消费互联网的核心价值是解决高并发问题，在产业互联网则需要解决产业复杂场景高效协同。数智供应链将成为支持产业超复杂协同的关键引擎。”京东云覆盖多个行业场景的实践在过去一年全面落地，京东云以超110%的高速增长，服务近100座城市、2048家大型企业、914家金融机构和超207万家中小微企业，数智供应链正不断走向千行百业。

供应链锻造AI能力，降本增效添利润

京东将零售产业链形象地称为“十节甘蔗”，“零售产业有十个环节，创意、设计、研发、制造、定价、营销、交易、仓储、配送、售后，京东云打造的数智供应链就是聚焦这十大环节，以数字化思维打通各个环节，实现产业数字化转型，最终帮助合作企业实现成本、效益和体验的三角平衡。”高礼强介绍说，“ 十节甘蔗”的后五节是典型的消费供应链，京东主要是提升供应链效率，通过优化供应链效率实现企业自身价值。

目前京东的库存周转时间可以达到平均在30天左右的世界领先水平，仅这一项每年可帮助企业节约资金成本及仓储成本达到数亿元。譬如依靠数智化手段优化产销送等环节，提升供应链效率，云南的鲜花运到北京就能减少成本损耗，而这也是数智化供应链所创造的价值。

这一成果的实现既有有形的物流网络，也有无形的数字网络支撑。

1400座仓库形成的四级仓储为京东打造了一张覆盖城乡的网络，打通了从干线物流到末端配送的所有供应链环节，全国超25个城市的400余辆智能快递车成为京东供应链末端智能配送的重要支撑力量。仓库自动化水平也在不断提升，京东物流亚洲一号智能产业园“地狼”仓内，拣货员与机器人“地狼”分工明确、配合默契，这种“人机CP”的模式有效提升拣货效率3倍以上。

在看不见的数字化网络中，京东数智供应链通过数字化链接，海量商品的实时状态清晰可见，“哪一家厂商、生产在什么地方、产能是多少、仓库里有多少……所有信息都在京东供应链的大脑当中。”

从物流仓网规划、销量预测，到自动补货时货物补到最近的仓、不同货物间的调度，一系列流程都运用数字化手段，以模型优化实现最终结果，减少库存周转天数。京东零售智能供应链平台实践探索供应链超级自动化，将运筹优化、深度学习等技术应用于各类供应链场景，实现了千万级自营SKU（最小存货单位）在供需不确定场景下的精准预测、智能决策以及高效协同，采购自动化率达到85%。“大家觉得京东物流快，是因为我们通过AI优化供应链，预测客户短期内需要什么商品，因此直接把商品备货到相关区域，我们通知相关厂商生产一定规模的商品保障‘双十一’。”

支持产业超复杂协同打造高效产业集群

京东云的AI能力源于供应链，也服务供应链。一方面是提升消费级供应链的效率，另一方面向“十节甘蔗”的前五节延伸，通过供需两端强大协同能力的数智供应链，京东正在推进更高效产业集群的打造。

江苏常州以制造业著称，工业企业超过6万家，从业者超过120万。在常州，京东云依托AI技术，以“智能终端 弹性算力”模式，为常州区域实现供需对接，将闲置产能及算力有效利用，在增加企业效益的同时，赋能区域生产产能“一网通享”。目前京东工业互联网平台已成功接入常州区域内700余家工厂的6万多台设备，并成功消化15亿多元的剩余产能，实现区域内产业结构转型升级。

在云南澜沧拉祜族自治县，依托于当地冷链物流，产业平台盘活特色产业存量，带动农产品上行，总量提升81%；在城市特色产业方面，京东云深度服务全国城市近100个，运营产业园区70多个，聚集企业6000余家，联动覆盖产业链上下游企业超过20万家。

目前，数智供应链正加速深入交通物流、数智能源、数智零售、汽车服务、央国企、数智金融、产业互联、乡村振兴、零碳园区、城市等产业场景。

脱胎于复杂产业协同实践的数智供应链支持国家电投天枢1号能源管理平台建设，实现总部对全国产能、耗能、送能的集中调度与管理，驱动能源消费创新，实现三网融合；通过兰州新区打造多式联运平台，实现水运、铁运、路运等多式联运效率提升，盘活区域特色产业，预计3年物流规模超千亿；助力中国海油建设供应链数字化平台，管理上下游供应商超2万家，降低采购成本，服务海油生产。京东云为中航供应链打造统一的航空装备供应链数字化平台，实现了供应链生态伙伴实现信息共享、数据交互、业务协同，大幅提升了航空供应链的效率。

京东云混合多云操作系统云舰，为超30家大型国央企构建统一的数字底座，支撑各种场景的产业数字化开发，以开放的理念构建繁荣的产业PaaS生态。与供应链融合是AI走向产业的必经之路，也是实现大规模产业协同“丝滑”的关键。生长在数智供应链的产业AI，正在全面服务京东业务运营。

从“上云”到“上链”，连接消费与产业两张网

一端连着消费互联网，一端连着产业互联网，覆盖超5.8亿消费者、千万级自营商品SKU、数十万品牌商和制造企业、全国各大产业带。两张大网高效运行，京东打通了消费供应链和产业供应链。高礼强表示，产业数字化正迎来以数智供应链为特色的下一站，企业的数字化需求从“上云”进入“上链”的关键阶段，数字化最核心的主要矛盾实际上是解决各行各业的数智供应链问题。

以汽车产业为例，零部件供应链是汽车产业生产发展的命脉，一旦缺乏某个零部件就会导致生产停滞。当后端供应链发生变化，企业缺乏数智供应链能力就无法精准管理。企业经历“上云”的基础设施数字化阶段后，要围绕产业链、供应链构建数字化能力。

“上云”意味着传统设施转成了云化设施。而“上链”意味着，相比单点的数字化，对产业链进行整体优化有助于提升产业协同效率，甚至催生新的产业协同模式，发挥数字化的最大价值。尤其是疫情以来，供应链受损，企业生产需求变化大，产业链、供应链面临重构，京东云通过数字化手段有效管理了生产的不确定性。

高礼强说，数智供应链能力的建设有两大要点，首先要有数字化技术，京东云最底层的云底座以混合多云的操作系统为主，在整合基础设施、打通数据、连接流程时具备跨异构基础设施的管理能力，带来服务客户的差异化底色。检验云计算在行业领先性有两大类场景，一类是以春晚、京东618、“双十一”为代表的流量尖峰，一类是超大规模产业链的复杂协同。京东云是行业唯一历经两大类场景锤炼的云厂商。其次讲求全链路，也就是打通“十节甘蔗”才能寻求效率的提升，这是一个系统化工程，就好比木桶效应，能装多少水取决于最短的木板，“如果只做其中一节，相当于水桶的一节是长的，其他是短的，水都流了就达不到数字化效果。”

从最初的单一环节降本提效，走向单一环节优化赋能，再演进到流程智能化赋能，最终用技术重构上下游、优化产业生态，应用在零售、金融、交通、能源等千行百业中，高礼强表示，“京东的AI能力是在现实的企业供应链场景中不断生长出来的，京东有19年的产业经验，每天都在埋头做，积累了很丰富的一手产业经验，我们用京东的差异化能力按照客户的需求创造新的需求并匹配，帮助合作伙伴实现数字化转型，也实现京东的成长。”