计算机科学全球大学排名（全球计算机科学CS专业大学排名）

苹果、谷歌、Facebook、微软、英特尔、亚马逊......这些公司早已被国人所熟知。

据2018年最新显示的留学生H1B签证数据（留学生们毕业后通过合法渠道留在美国工作的'外国人'数据），录取人数最多的岗位都直接与‘计算机’相关。

数据来源于myvisajobs.com

这些岗位的年薪通常在10万美元以上。不难理解，为什么近年来大学本科、研究生专业中，‘计算机’取代了早年的商科等专业，一举成为留学生中最热门专业。

由于'计算机相关专业’更迭特别快，所以大家对于全世界哪些大学的本专业实力强劲并不能真正了解，一些大学排名榜单也是争议不断。到底哪个榜单最权威？

美国麻省大学阿默斯特分校的 Emery Berger 教授发起全球院校计算机科学领域实力排名项目--CSranking，这一组榜单在不断更新，列出计算机人工智能、计算机视觉、机器学习和数据挖掘、自然语言处理、架构、安全、网络、数据库、操作系统、算法、密码学、人机交互等等多达20多种计算机科学细分领域大学排名。此为全球计算机科学CS专业排名的纯科研版本。

读者们也许想不到，这样一个极为专业的排名网站，风格简洁易于操作：

对于自己网站的介绍只有一句话（超级自信）：

CSRankings是一项基于指标的全球顶级计算机科学机构排名

下面我们列出CSRankings计算机科学领域的全球大学排名。

（需要说明的是，十年前也就是2008年，我国的清华大学CS全球排名未进入前十。而今已发生变化。为防止某一年排名有大波动而影响到选校等参考，我们取2016-2018三年间的总体排名作为最终数据。）

全球大学计算机科学排名

美国密歇根大学EECS楼内一角

排名方法

CSranking排名方法与大家经常碰到的U.S.News排名不同（见文后链接） ，U.S.News是基于调查作出的排名，CSranking主要依据全球各个高校在计算机领域的顶级学术会议发表的论文数量，衡量绝大多数院校教员在计算机科学领域的各大顶会所发布的论文数量进行排名。这样能够帮助人们更好的了解全球各个教育机构在计算机科学领域体系与师资方面的实力。每一篇论文都被精确地计算一次，最后通过计算作者的所有论文平均值来算出分数。数据所用的论文均来自 DBLP（计算机领域内对研究的成果以作者为核心的一个计算机类英文文献的集成数据库系统）。

来源：csrankings.org

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