想学深度学习人工智能(前行云从科技打造有竞争性的)

科创板的设立运行,进一步完善了国内的资本市场,对建设多层次资本市场有着重要意义同时,科创板的出现解决了非盈利公司可以上市的问题,实现了产业与资本的更有效对接,为整个科技行业的创新注入了强大的资本动能,为中国经济转型升级奠定了重要市场基础,今天小编就来说说关于想学深度学习人工智能?下面更多详细答案一起来看看吧!

想学深度学习人工智能(前行云从科技打造有竞争性的)

想学深度学习人工智能

科创板的设立运行,进一步完善了国内的资本市场,对建设多层次资本市场有着重要意义。同时,科创板的出现解决了非盈利公司可以上市的问题,实现了产业与资本的更有效对接,为整个科技行业的创新注入了强大的资本动能,为中国经济转型升级奠定了重要市场基础。

开市三年来,登录科创板上市为企业带来了哪些资源和助力?企业的科创属性、成长性又获得了哪些提升?上市后,企业为国家和社会和产业创新发展做的贡献有哪些?下一个三年,企业将如何努力为产业和资本、社会做出更多贡献?在此,金融界对话云从科技回应市场的关注。

金融界:简单总结公司的发展历程、主营业务,在行业内而言,公司核心竞争力体现在哪些方面?

云从科技:2015年孵化自中国科学院,是一家以人机协同核心技术为基础的人工智能企业。公司通过人机协同操作系统对业务数据、硬件设备和软件应用全面连接,为智慧金融、智慧城市、智慧治理、智慧商业等领域提供信息化、数字化和智能化的人工智能服务与行业解决方案。

近些年来,云从科技作为一家从计算机视觉技术起步,逐渐发展为技术储备完善的人工智能企业,在AI治理、行业落地等方面都取得了突破性的发展。

顶层设计方面,公司受邀参与了人工智能30 项国家和行业标准制定工作,并同时承担国家发改委“人工智能基础资源公共服务平台” 和“高准确度人脸识别系统产业化及应用项目” 等国家级重大项目建设任务。

业务方面,通过多年技术积累和业务深耕,云从科技在智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业、智慧城市等领域已逐步实现成熟落地应用,其中智慧金融领域已覆盖六大国有银行在内超过 100 家金融机构,智慧治理领域已服务于全国 30 个省级行政区政法、学校、景区等多类型应用场景,智慧出行领域已在包括中国十大机场在内的上百座民用枢纽机场部署上线,智慧城市领域已在广州、四川、湖南等多地建设“数字基座”标杆项目。

截止2021年底,公司拥有各类知识产权超过1000件,其中授权专利超过300件,授权发明专利133件。

云从科技要做的,就是赋予躯干灵魂,打造有竞争性的“神经”和“大脑”,让机器人真正成为各行业的专家,全面提升效率和用户体验。云从科技朝人机协同操作系统重点布局,逐步确立了人机协同操作系统与人工智能解决方案两大重点业务板块。

金融界:总结一下登陆科创板以来的业务发展,科创板上市为企业带来了哪些资源和助力?在这一过程中,公司有哪些心得和体会分享?

云从科技:科创板为云从提供了多元化的融资并购工具,改善了公司的财务结构,提高了抗风险能力,IPO募集资金的有效运用不断提升公司的研发、生产、销售等各方面实力,助力了公司的经营发展和技术创新,经营业绩稳步增长。

国家设立科创板并试点注册制是实施创新驱动发展战略、深化资本市场改革的重要举措,科创板定位于“面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求”,具有重要的国家战略价值,科创板的蓬勃发展有效支持了实体经济尤其是具有科创属性企业的发展。

科创板允许亏损企业上市,这对于初创科技企业而言较为重要,因为我们往往需要资金投入来支持科技创新和发展。而科技创新企业通常都具备非盈利、高成长、强创新的特性,这导致大部分科技创新企业早期都处于亏损状态,更多的价值来自于未来的发展前景。

如今二级市场的表现已经充分肯定的云从科技的潜在价值,也给予云从一个更大的平台和勇气,公司更有信心让人工智能技术发展壮大,充分激活中国科创生产力。今年我们迎来了科创板开市三周年,科创板这块资本市场改革的“试验田”,日益成为畅通科技、资本和产业良性循环的重要平台。

金融界:作为科创板的“硬科技”企业,公司研发方面投入程度如何?有哪些较为突出的成果? 是否攻克了一些“卡脖子”难题?能为国家、社会或产业创新发展创造哪些价值?

云从科技:技术方面,云从科技拥有自主可控且不断创新的人机协同核心技术,曾先后 9 次获得国内外人工智能领域桂冠,并于 2018年获得了“吴文俊人工智能科技进步奖一等奖” ,实现从智能感知到认知、决策的核心技术闭环。

公司自主研发的跨镜追踪(Re-ID)、人脸识别、隐私计算和对抗性神经网络等技术均处于业界领先水平,其中:跨镜追踪技术2018-2020连续三年三次打破世界纪录,并获得首届全国人工智能大赛冠军;人脸识别、3D 人体重建、 OCR、语音识别、NLP等技术屡次在权威数据集突破世界纪录。

社会责任方面,新型冠状病毒肺炎疫情爆发以来,云从科技响应国家号召,承担社会责任,本着对国家、对社会、对员工负责的态度,一方面根据疫情对生产经营带来的不利影响积极制定对策,努力降低损失;另一方面积极谋划用AI技术为现代化超大城市管理和应急处置做出应有的贡献。

其中,云从科技智慧应急防控平台部署在广州、成都等多地机场海关、院校、社区、航空公司园区及隔离酒店,并在“智慧应急防控平台”基础上推出——“数字哨兵”防疫解决方案,助力多地实现通行的精准化管理、推进复工复产。

同时疫情期间,云从科技克服重重困难,筹集并向上海医疗队、北京协和医院捐赠医用物资及抗疫科技产品,被工信部评为“在科技支撑抗击新冠肺炎疫情中表现突出的人工智能企业”。

此外,云从科技与水科院、公安合作,分别将AI技术用于湟鱼生态保护与阿兹海默症老人保护上。

金融界:从中长期来看,企业的战略目标是什么?将采用何种战略布局或模式创新,加速技术成果的落地,为产业和资本、社会创造更多价值?

云从科技:云从商业化落地的目的和发展愿景是:打造人机协同操作系统,研发国内信创基础设施,构建AI应用及服务的生态体系,助力软件平台国产化;云从科技认为人工智能的发展会经历三个浪潮,并且这三个阶段是叠加的,存在重合区间。

第一浪,我们叫单点技术时代,它催生了人工智能在特定场景的初步应用,比如我们说的语音、视觉等等,也爆发出了数千个人工智能的公司。云从也是诞生在此区间。但是这些技术并不能够完全的解决复杂需求,因此我们开始去寻找如何能够建立技术壁垒。人工智能真正具有价值链,是对全业务的链条进行AI赋能,形成行业价值的闭环,这才能够从弱智能到强智能。

二浪时代的不同的战略选择就会经历出未来不同的公司的定位。有的选择大装置,有的选择AIot,有的选择芯片。云从选择操作系统,通过占据平台和解决方案,更多的为各行业提供智能化的综合解决方案,这样能够形成整个智能化的价值。

在三浪的话,随着人工智能会和实体产业深度融合,人工智能将以人机协同的方式嵌入到所有的业务流程中,真正的把用户体验的革命性提升上来,连接线上线下各类数据,实现领先的人类与智能的交互体验。那个时候可能就是我们现在热衷讨论的元宇宙时代。

金融界:科技创新应该以人才为本,公司在科技创新人才的发现、培养和激励机制是怎样的?将如何打造高水平的科技创新人才队伍,为科技创新提供人才保障?

云从科技:公司在创始人周曦博士的带领下已经建立了成熟的研发团队,核心研发人员拥有丰富的行业经验和扎实的技术功底,研发团队结构合理、技能全面,形成了 技术人才壁垒,有力地支撑了公司的技术创新和产品研发。

同时,公司高度重视人才的培养和研发队伍的建设,制定了完善的人才选拔机制和丰富的人才培养方案,保证源源不断的人才供给和内部人员的能力提升。

公司打造了可持续发展的“三大联合实验室及五大研发中心”的研发架构,内部研发架构涵盖了技术中台与前台业务线下属的产品和解决方案部,以及承担提升技术能力、促进协同工作的技术管理组织,分布于公司在广州、重庆、上海、 苏州和成都五地研发中心,为公司内部技术研发核心力量。

同时,公司和中科院、上海交通大学、上海脑科学与类脑研究中心等国内多家知名科研机构建立联合实验室,持续不断的开展人工智能领域相关研发项目合作,旨在提升公司在人工智能基础核心技术的研究能力。

金融界:您认为有其他补充内容?

云从创始人周曦提出在未来三年的目标是围绕操作系统开拓一条人机协同产业链,从而成为AI行业的Tier1厂商,因为这将会使得云从更具有不可替代性、话语权强和利润空间高的标签,也会让云从未来实现第二曲线的高增长、高盈利、高稳定更有信心。

以汽车产业链作为类比分析,人机协同产业链的层次,从下往上依次为:

Tier3-核心技术层:包括人脸、语音、NLP等各种底层算法,提供三大价值主张;

Tier2-技术平台层:包括训练平台、推理平台、业务平台等,解決量产的问题;

Tier1-集成平台层:提供软件的核心大脑CWOS,输出Al精灵,类似于汽车总集,起到动力总成的角色,整合并放大Tier2/Tier3的能力和效率。

本文源自金融界资讯

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