spark大数据框架图（ApacheMnemonic成为Apache顶级项目主要解决大数据性能问题）

近日，Apache软件基金会宣布，Apache Mnemonic从Apache孵化器中毕业成为顶级项目。

Apache Mnemonic是一个用于处理和分析链接对象的开源对象平台，旨在解决大数据性能问题，如序列化，高速缓存，计算瓶颈和非易失性存储器存储介质。

Apache Mnemonic副总裁Gang“Gary”Wang表示“Mnemonic社区正在不断探索新的方法来显着提高实时大数据处理/分析的性能，我们很荣幸能够成为Apache顶级项目。”

基于Java项目包括了统一的平台支持框架，持久的对象模型和计算模型，可扩展的优化焦点以及与Apache Hadoop和Apache Spark等大数据项目的集成。目前该项目已被用于电子商务，金融服务和半导体等行业。

ASF成员，Apache Mnemonic孵化导师Henry Saputra说：“Apache Mnemonic填补了直接persist on-heap的能力，在生产中加速了大型组织的大数据处理应用。我很高兴看到社区发展壮大，采用Apache的软件开发方式逐步发布。

通过该项目，可以直接访问或者使用其他计算语言（如C和C / ）访问。据团队网站消息，目前正在开发纯Java内存服务，持久对象矢量化和持久查询服务功能。

Apache Mnemonic提交者Yanhui Zhao说：“Apache Mnemonic提供了统一的内存管理界面。随着大容量非易失性存储器的发展，它在重塑当前计算机体系结构中的存储器管理方面发挥了重要作用，以最小的成本完成了从目前的机械存储向闪存存储的平稳过渡。