python雷达图怎么显示多个指标(python可视化分析三-绘制带趋势线的散点图)

实现功能:

在散点图上添加趋势线(线性拟合线)反映两个变量是正相关、负相关或者无相关关系。

实现代码:

1

import pandas as pd

2

import matplotlib as mpl

3

import matplotlib.pyplot as plt

4

import seaborn as sns

5

import warnings

6

warnings.filterwarnings(action='once')

7

plt.style.use('seaborn-whitegrid')

8

sns.set_style("whitegrid")

9

print(mpl.__version__)

10

print(sns.__version__)

11

12

def draw_scatter(file):

13

# Import Data

14

df = pd.read_csv(file)

15

df_select = df.loc[df.cyl.isin([4, 8]), :]

16

17

# Plot

18

gridobj = sns.lmplot(

19

x="displ",

20

y="hwy",

21

hue="cyl",

22

data=df_select,

23

height=7,

24

aspect=1.6,

25

palette='Set1',

26

scatter_kws=dict(s=60, linewidths=.7, edgecolors='black'))

27

28

# Decorations

29

sns.set(style="whitegrid", font_scale=1.5)

30

gridobj.set(xlim=(0.5, 7.5), ylim=(10, 50))

31

gridobj.fig.set_size_inches(10, 6)

32

plt.tight_layout()

33

plt.title("Scatterplot with line of best fit grouped by number of cylinders")

34

plt.show()

35

36

draw_scatter("F:\数据杂坛\datasets\mpg_ggplot2.csv")

实现效果:

在散点图上添加趋势线(线性拟合线)反映两个变量是正相关、负相关或者无相关关系。红蓝两组数据分别绘制出最佳的线性拟合线。

python雷达图怎么显示多个指标(python可视化分析三-绘制带趋势线的散点图)(1)

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